crucix-intelligence-dashboard — скилл для Claude Code: OSINT-дашборд
Скилл разворачивает самохостящийся дашборд с 27 открытыми источниками данных, шарами в Telegram/Discord и разбором через LLM.
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill crucix-intelligence-dashboard -a claude-codeЧто делает crucix-intelligence-dashboard
Скилл ведёт агента через установку Crucix: клонирует репозиторий, ставит зависимости, заполняет .env ключами источников и поднимает сервер на http://localhost:3117. Каждые 15 минут проект обходит 27 открытых фидов — спутниковые пожары, трекинг рейсов, радиацию, конфликтные данные, биржевые цены, морской AIS — и рисует их на глобусе WebGL. Алерты уходят в Telegram или Discord, текст разбирает LLM.
Из обязательного — только Node.js 22+, потому что код опирается на нативный fetch и ESM. Ключи FRED, FIRMS и EIA сильно расширяют охват, остальные источники подключаются по желанию. Для LLM выбирается провайдер в LLM_PROVIDER: anthropic, openai, gemini или codex; в последнем случае API-ключ не нужен, но нужна авторизация через npx @openai/codex login. Если LLM недоступна, оценка алертов падает на правила и цикл не ломается.
Discord-бот работает двумя способами. Полный режим требует discord.js и даёт слэш-команды, без пакета остаётся режим вебхука — только алерты. Если npm run dev молча завершается, запускайте node server.mjs напрямую либо прогоните node diag.mjs: скрипт проверяет версию Node, импорты и занятость порта.
Какие задачи решает
- поднять локальный OSINT-дашборд с глобусом
- настроить алерты в Telegram по тревожным событиям
- следить за несколькими открытыми источниками разом
- подключить LLM к разбору изменений между обходами
- переключиться на вебхук Discord без полного бота
Примеры запросов агенту
- Разверни Crucix по инструкции скилла и подними дашборд на
http://localhost:3117 - Настрой в
.envключиFIRMS_MAP_KEYиFRED_API_KEY, потом запустиnpm run dev - Подключи Telegram-бота: укажи
TELEGRAM_BOT_TOKENиTELEGRAM_CHAT_ID, проверь/status
Как установить crucix-intelligence-dashboard
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill crucix-intelligence-dashboard -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/crucix-intelligence-dashboard/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/crucix-intelligence-dashboard/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill crucix-intelligence-dashboard -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/crucix-intelligence-dashboard/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill crucix-intelligence-dashboard -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/crucix-intelligence-dashboard/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/trending-skills crucix-intelligence-dashboard2Вручную: положить файлы
.github/skills/crucix-intelligence-dashboard/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill crucix-intelligence-dashboard -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/crucix-intelligence-dashboardВручную: положить файлы
.devin/skills/crucix-intelligence-dashboard/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill crucix-intelligence-dashboard -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о crucix-intelligence-dashboard
Как установить crucix-intelligence-dashboard в Claude Code?
Выполните npx skills add reason-machines/trending-skills --skill crucix-intelligence-dashboard -a claude-code, файл окажется в ~/.claude/skills/crucix-intelligence-dashboard/SKILL.md.
Что делает crucix-intelligence-dashboard?
Помогает агенту развернуть самохостящийся дашборд Crucix: сбор из 27 открытых фидов, глобус WebGL, алерты в Telegram/Discord и анализ через LLM.
Что нужно для работы дашборда?
Node.js 22+. Для данных желательны ключи FRED, FIRMS и EIA, для LLM — провайдер и ключ, кроме режима codex.