llmquant-credit — скилл для Claude Code: кредитный анализ
Маршрутизирует запросы по кредитному риску эмитентов, спредам и стрессу high-yield. Нужен для анализа долга, рейтингов и дефолтного давления.
npx skills add LLMQuant/skills --skill llmquant-credit -a claude-codeЧто делает llmquant-credit
Скилл определяет объект анализа и выбирает подходящий рабочий процесс: обзор кредитного риска эмитента, анализ режима кредитных спредов или мониторинг стресса high-yield. Он учитывает тикер, облигацию, индекс, сектор, срок погашения, рейтинг и горизонт исследования.
Внутри есть правила маршрутизации и ссылки на локальные workflow-файлы. Для анализа используются данные LLMQuant: отчётность, графики погашения долга, ставки, спреды, рейтинги, CDS, цены акций и макроконтекст. Без условий ковенант и нужных рыночных данных скилл не рассчитывает запас по ковенантам или вероятность дефолта.
Какие задачи решает
- провести обзор кредитного риска эмитента
- разобрать режим кредитных спредов
- отследить стресс в high-yield
- оценить рефинансирование и давление дефолта
- сопоставить долг, рейтинги и сроки погашения
Примеры запросов агенту
- Проведи обзор кредитного риска эмитента по балансу, денежному потоку, долгу и ковенантам.
- Определи текущий режим кредитных спредов и давление на сектор.
- Проверь стресс high-yield, риск рефинансирования и признаки дефолтного давления.
Как установить llmquant-credit
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LLMQuant/skills --skill llmquant-credit -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/llmquant-credit/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llmquant-credit/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LLMQuant/skills --skill llmquant-credit -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/llmquant-credit/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LLMQuant/skills --skill llmquant-credit -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/llmquant-credit/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install LLMQuant/skills llmquant-credit2Вручную: положить файлы
.github/skills/llmquant-credit/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LLMQuant/skills --skill llmquant-credit -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/LLMQuant/skills --path skills/llmquant-creditВручную: положить файлы
.devin/skills/llmquant-credit/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LLMQuant/skills --skill llmquant-credit -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о llmquant-credit
Как установить llmquant-credit в Claude Code?
Выполните npx skills add LLMQuant/skills --skill llmquant-credit -a claude-code, затем проверьте файл ~/.claude/skills/llmquant-credit/SKILL.md.
Что делает llmquant-credit?
Скилл направляет запрос к одному из трёх процессов: обзору риска эмитента, анализу кредитных спредов или мониторингу стресса high-yield.
Какие данные нужны для работы llmquant-credit?
Он использует LLMQuant Data для отчётности, долга, ставок, спредов, рейтингов, CDS и макроконтекста. Без обязательных условий ковенант и рыночных данных расчёт запаса по ковенантам или вероятности дефолта не выполняется.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: llmquant-credit description: Router skill for LLMQuant credit workflows. Use when the user needs issuer credit review, spread regime analysis, high-yield stress monitoring, default risk, debt maturity, or covenant context. input_data_source: LLMQuant Data category: credit --- # LLMQuant Credit This category routes credit research workflows for issuer risk, spread regimes, and high-yield stress. ## Routing Rules 1. Identify issuer, ticker, bond, index, sector, maturity bucket, credit rating, and horizon. 2. Select the closest workflow below. 3. Open only that workflow and any referenced local resources. 4. Use LLMQuant Data for filings, debt schedule, fundamentals, rates, spreads, ratings, equity prices, CDS, and macro context. 5. Report filing dates, market timestamps, rating dates, observation windows, stale notices, and missing inputs. ## Workflow Index | User intent | Workflow | |---|---| | Review an issuer's balance-sheet, cash-flow, maturity, and covenant credit risk. | [`workflows/issuer-credit-risk-review.md`](workflows/issuer-credit-risk-review.md) | | Diagnose credit-spread regime, risk appetite, and sector pressure. | [`workflows/credit-spread-regime.md`](workflows/credit-spread-regime.md) | | Monitor high-yield stress, refinancing risk, fallen angels, and default pressure. | [`workflows/high-yield-stress-monitor.md`](workflows/high-yield-stress-monitor.md) | ## LLMQuant Data Contract Prefer LLMQuant Data when available. The workflows may need these data capabilities: - Retrieve issuer filings, financial statements, debt schedules, maturity ladders, segment exposure, and risk factors. - Retrieve bond, CDS, spread, rating, recovery, default, and sector credit data when available. - Retrieve rates, yield curves, equity prices, volatility, liquidity, macro, commodity, and FX context. - Retrieve ETF holdings or fund-flow data for credit ETFs and crowded exposures when available. Fallback: - If bond-level, CDS, or rating data is unavailable, use filings, equity, rates, and macro evidence while naming missing credit-market inputs. - Do not estimate covenant headroom or default probability without required terms and market data.
© LLMQuant · MIT · LLMQuant/skills