llm-public-opinion-analytics — скилл для Claude Code: установка
Скилл для сбора трендов из поисковых рейтингов 15 платформ, кластеризации тем и анализа тональности через LLM. Пригодится при настройке мониторинга инфополя с уведомлениями в мессенджеры.
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a claude-codeЧто делает llm-public-opinion-analytics
Скилл организует мониторинг 26 рейтинговых списков на 15 китайских и международных платформах, включая Weibo, Douyin, Bilibili и Baidu. Собранные записи сохраняются в базу данных MySQL, после чего языковая модель группирует инфоповоды по смысловым кластерам и оценивает тональность публикаций.
В проект входят три основных блока: пакет сборщиков hotsearchcrawler/, аналитический модуль hotsearch_analysis_agent/ и веб-сервис на FastAPI в файле app.py. Результаты мониторинга передаются через Telegram, почту по SMTP или ботов WeChat Work.
Без драйверов ChromeDriver или EdgeDriver в системном PATH запустить сборщики не удастся. Для работы ещё понадобятся Python 3.8+, сервер MySQL 5.7+ или 8.0+ и доступ к совместимому API OpenAI либо локальной модели Huawei Pangu.
Какие задачи решает
- собрать поисковые рейтинги с 15 онлайн-платформ
- сгруппировать популярные новости по смысловым кластерам
- оценить тональность постов в социальных сетях с помощью LLM
- настроить отправку оповещений в Telegram и WeChat Work
Примеры запросов агенту
- Проанализируй тональность публикаций по теме искусственного интеллекта на Weibo за последние 7 дней
- Сгруппируй трендовые темы из Bilibili и Zhihu в пять кластеров
- Настрой отправку оповещений о горячих темах в Telegram-чат
Как установить llm-public-opinion-analytics
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-public-opinion-analytics/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/data-skills llm-public-opinion-analytics2Вручную: положить файлы
.github/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/llm-public-opinion-analyticsВручную: положить файлы
.devin/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о llm-public-opinion-analytics
Как установить llm-public-opinion-analytics в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics -a claude-code. Также файл скилла доступен по пути ~/.claude/skills/llm-public-opinion-analytics/SKILL.md.
Какие платформы и сервисы поддерживает сборщик данных?
Краулер собирает рейтинги с 15 площадок, включая Weibo, Douyin, Bilibili, Baidu, Zhihu, Taobao и Steam, охватывая 26 списков популярного контента.
Что требуется подготовить для запуска проекта?
Нужны Python 3.8+, запущенная база MySQL 5.7+ или 8.0+, браузерный драйвер ChromeDriver или EdgeDriver в PATH, а также ключ к OpenAI API либо модель Huawei Pangu.
