К основному содержанию
скилл CX Codex

customer-review-aggregator — скилл для Claude Code: разбор отзывов

Собирает отзывы с G2, Capterra, Trustpilot и App Store, считает тональность и вытаскивает боли клиентов в отчёт.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает customer-review-aggregator

Скилл ведёт анализ по шагам: сначала спрашивает про продукт, площадки, конкурентов и период, потом собирает сами отзывы. Данные можно вставить текстом, загрузить CSV или отдать ссылки — их заберёт WebFetch. Дальше идёт оценка тональности по всему массиву и отдельно по функциям.

Негатив раскладывается по темам, сортируется по частоте, к каждой теме прикладывается оценка влияния и рекомендация. Из положительных отзывов выводятся маркетинговые утверждения с цитатами и уровнем уверенности. Если конкурентов указали, строится сравнение бок о бок и показываются их слабые места. Запросы на новые функции ранжируются по числу упоминаний и покрытию у конкурентов.

Внутри три справочника: references/sources.md с площадками и измерениями тональности, references/intake-prompts.md с промптами для сбора данных, references/output-templates.md с шаблонами отчётов. Ссылки на отзывы скилл тянет через WebFetch, поэтому на закрытых страницах без доступа сбор просто не сработает — это повод проверить, отдаёт ли площадка контент без авторизации.

Какие задачи решает

  • свести отзывы с нескольких площадок в один отчёт
  • найти повторяющиеся жалобы и отсортировать их по частоте
  • подобрать цитаты из отзывов под маркетинговые утверждения
  • сравнить свой продукт с конкурентом по отзывам
  • понять, какие функции просят чаще всего

Примеры запросов агенту

  • Проанализируй отзывы о нашем продукте с G2 и Capterra за последний квартал, выдели главные боли
  • Собери отзывы конкурента из App Store и покажи, на что жалуются чаще всего
  • Вытащи из положительных отзывов утверждения для лендинга с цитатами

Как установить customer-review-aggregator

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/customer-review-aggregator/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/customer-review-aggregator/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о customer-review-aggregator

Как установить customer-review-aggregator в Claude?

Выполните npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/customer-review-aggregator/SKILL.md.

Что делает customer-review-aggregator?

Собирает отзывы с нескольких площадок, считает тональность, ищет боли клиентов, вытаскивает маркетинговые утверждения и сравнивает отзывы конкурентов.

Откуда скилл берёт отзывы?

Три способа: вставить текст вручную, загрузить CSV или дать ссылки — их заберёт WebFetch. Для страниц за авторизацией последний вариант не подойдёт.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: customer-review-aggregator
description: Aggregate and analyze customer reviews from G2, Capterra, Trustpilot, App Store, and other platforms. Performs sentiment analysis, identifies pain points, extracts feature feedback, generates marketing claims, and compares competitor reviews. Use when users need review analysis, competitive intelligence, or customer feedback insights.
---

# Customer Review Aggregator & Analyzer

Pull reviews from multiple platforms and extract actionable insights with sentiment analysis, pain-point detection, marketing-claim extraction, and competitor comparison.

## Contents

- `references/sources.md` - supported platforms and sentiment dimensions
- `references/intake-prompts.md` - scope and data-collection prompts, example use cases
- `references/output-templates.md` - report templates for every analysis type

## Workflow

1. Define scope. Present the scope prompt from `references/intake-prompts.md` to capture product, platforms, competitors, analysis focus, and time period.
2. Gather review data. Offer the three data-collection methods (paste, CSV upload, URLs via WebFetch) from `references/intake-prompts.md` and collect the reviews.
3. Analyze sentiment. Score overall sentiment and feature-level sentiment using the dimensions in `references/sources.md`.
4. Identify pain points. Cluster negative feedback by theme, rank by frequency, and assign impact plus a recommendation.
5. Extract marketing claims. Derive evidence-backed claims from positive reviews, each with supporting quotes, a confidence level, and a use case.
6. Compare competitors. When competitors are provided, build the side-by-side comparison and surface weaknesses to exploit.
7. Analyze feature requests. Rank requested features by mention count, urgency, and competitor coverage.
8. Assemble the report. Populate the full analysis report and offer deliverable formats.

For all output formats and tables, see `references/output-templates.md`.

© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «Маркетинг и контент» →
amazon-review-analyzer nexscope-ai Скилл разбирает отзывы Amazon: находит повторяющиеся жалобы, запросы на функции и упоминания конкурентов. Пригодится, когда готовите карточку товара или планируете доработки. CX Codex +1 1 300установок product-review-analysis nexscope-ai Разбирает отзывы покупателей: находит боли, хвалимые свойства и запросы на новые функции. Пригодится, когда нужно понять, что чинить в товаре. CX Codex +1 1 300установок review-audit motion-team Скилл разбирает положительные отзывы клиентов и вытаскивает из них язык, боли и моменты, из которых пишутся объявления. CX Codex +1 471установок monitoring-twitter-for-competitor-job-posts apidojo Скилл следит за твитами конкурентов о найме и превращает их в сигналы роста: кто, какую роль и когда ищет. CX Codex +1 786установок analyzing-competitor-twitter-profile-content apidojo Скилл собирает твиты конкурента или бренда через Apify и раскладывает их по вовлечённости. Пригодится, когда нужно понять, о чём пишет соперник. CX Codex +1 784установок apify-easy-competitive-intelligence chocholous Скилл собирает живые данные о конкурентах через Apify-акторы: отзывы, цены, вакансии, SERP. Пригодится, когда нужен разбор рынка, а не ответ по памяти модели. CX Codex +1 325установок

Из того же набора58

landing-page-optimizer Скилл проходит по лендингу шесть шагов: аудит, структура, CTA, скорость, SEO и очередь A/B-тестов. Пригодится, когда конверсия просела, а непонятно, с чего начать. CX Codex +1 361установок sales-methodology-implementer Превращает выбранную методику продаж в вопросы для звонков, скоринг сделок и план обучения команды. Пригодится, когда квалификация у всех разная. CX Codex +1 362установок conversation-archaeologist Скилл разбирает прошлые диалоги и собирает живой профиль: стиль письма, рабочий контекст, цели, привычки. Другие скиллы потом опираются на него. CX Codex +1 352установок sales-coaching-plan-generator Скилл собирает персональные планы развития продавцов по слабым местам: оценка навыков, разбор звонков, чек-листы выездов, учёт сертификаций. CX Codex +1 345установок brand-consistency-checker Скилл просматривает документы и слайды на чужие цвета, шрифты и логотипы, сверяет их с гайдлайнами бренда и предлагает правки. CX Codex +1 345установок sales-forecast-builder Скилл для агента, который строит взвешенный прогноз по пайплайну: вероятность сделки, сценарии commit и best-case, точность прошлых прогнозов. CX Codex +1 342установок cross-conversation-project-manager Ведёт состояние проекта через несколько разговоров: задачи, решения, блокеры и ресурсы в файлах, со статус-отчётами и напоминаниями. CX Codex +1 340установок tax-strategy-optimizer Скилл для разбора вариантов pre-tax и Roth, благотворительных взносов, сроков продажи активов и вычетов. Помогает прикинуть налоговую картину до похода к CPA. CX Codex +1 339установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой