customer-review-aggregator — скилл для Claude Code: разбор отзывов
Собирает отзывы с G2, Capterra, Trustpilot и App Store, считает тональность и вытаскивает боли клиентов в отчёт.
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a claude-codeЧто делает customer-review-aggregator
Скилл ведёт анализ по шагам: сначала спрашивает про продукт, площадки, конкурентов и период, потом собирает сами отзывы. Данные можно вставить текстом, загрузить CSV или отдать ссылки — их заберёт WebFetch. Дальше идёт оценка тональности по всему массиву и отдельно по функциям.
Негатив раскладывается по темам, сортируется по частоте, к каждой теме прикладывается оценка влияния и рекомендация. Из положительных отзывов выводятся маркетинговые утверждения с цитатами и уровнем уверенности. Если конкурентов указали, строится сравнение бок о бок и показываются их слабые места. Запросы на новые функции ранжируются по числу упоминаний и покрытию у конкурентов.
Внутри три справочника: references/sources.md с площадками и измерениями тональности, references/intake-prompts.md с промптами для сбора данных, references/output-templates.md с шаблонами отчётов. Ссылки на отзывы скилл тянет через WebFetch, поэтому на закрытых страницах без доступа сбор просто не сработает — это повод проверить, отдаёт ли площадка контент без авторизации.
Какие задачи решает
- свести отзывы с нескольких площадок в один отчёт
- найти повторяющиеся жалобы и отсортировать их по частоте
- подобрать цитаты из отзывов под маркетинговые утверждения
- сравнить свой продукт с конкурентом по отзывам
- понять, какие функции просят чаще всего
Примеры запросов агенту
- Проанализируй отзывы о нашем продукте с G2 и Capterra за последний квартал, выдели главные боли
- Собери отзывы конкурента из App Store и покажи, на что жалуются чаще всего
- Вытащи из положительных отзывов утверждения для лендинга с цитатами
Как установить customer-review-aggregator
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/customer-review-aggregator/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/customer-review-aggregator/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/customer-review-aggregator/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/customer-review-aggregator/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install OneWave-AI/claude-skills customer-review-aggregator2Вручную: положить файлы
.github/skills/customer-review-aggregator/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/OneWave-AI/claude-skills --path customer-review-aggregatorВручную: положить файлы
.devin/skills/customer-review-aggregator/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о customer-review-aggregator
Как установить customer-review-aggregator в Claude?
Выполните npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill customer-review-aggregator -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/customer-review-aggregator/SKILL.md.
Что делает customer-review-aggregator?
Собирает отзывы с нескольких площадок, считает тональность, ищет боли клиентов, вытаскивает маркетинговые утверждения и сравнивает отзывы конкурентов.
Откуда скилл берёт отзывы?
Три способа: вставить текст вручную, загрузить CSV или дать ссылки — их заберёт WebFetch. Для страниц за авторизацией последний вариант не подойдёт.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: customer-review-aggregator description: Aggregate and analyze customer reviews from G2, Capterra, Trustpilot, App Store, and other platforms. Performs sentiment analysis, identifies pain points, extracts feature feedback, generates marketing claims, and compares competitor reviews. Use when users need review analysis, competitive intelligence, or customer feedback insights. --- # Customer Review Aggregator & Analyzer Pull reviews from multiple platforms and extract actionable insights with sentiment analysis, pain-point detection, marketing-claim extraction, and competitor comparison. ## Contents - `references/sources.md` - supported platforms and sentiment dimensions - `references/intake-prompts.md` - scope and data-collection prompts, example use cases - `references/output-templates.md` - report templates for every analysis type ## Workflow 1. Define scope. Present the scope prompt from `references/intake-prompts.md` to capture product, platforms, competitors, analysis focus, and time period. 2. Gather review data. Offer the three data-collection methods (paste, CSV upload, URLs via WebFetch) from `references/intake-prompts.md` and collect the reviews. 3. Analyze sentiment. Score overall sentiment and feature-level sentiment using the dimensions in `references/sources.md`. 4. Identify pain points. Cluster negative feedback by theme, rank by frequency, and assign impact plus a recommendation. 5. Extract marketing claims. Derive evidence-backed claims from positive reviews, each with supporting quotes, a confidence level, and a use case. 6. Compare competitors. When competitors are provided, build the side-by-side comparison and surface weaknesses to exploit. 7. Analyze feature requests. Rank requested features by mention count, urgency, and competitor coverage. 8. Assemble the report. Populate the full analysis report and offer deliverable formats. For all output formats and tables, see `references/output-templates.md`.
© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills