data-analysis · lingzhi227 — скилл для Claude Code: статанализ с четырьмя кругами ревью

Что делает data-analysis

Скилл принимает на вход источник данных (CSV, JSON, pickle или логи эксперимента) и гипотезу, которую надо проверить. Дальше он собирает скрипт анализа по секциям: импорты, загрузка данных, подготовка набора, описательные статистики, препроцессинг, сами тесты и сохранение дополнительных результатов в pickle.

Готовый код проходит четыре круга проверки. Сначала ищутся ошибки в математике и статистике, потом разбирается работа с данными — пропуски, единицы измерения, критерии исключения. Третий и четвёртый круги сверяют таблицы: правдоподобность значений, меры неопределённости, полноту и согласованность между собой. Таблица подбора теста зашита в сам скилл: t-тест и Манна — Уитни для двух групп, ANOVA и Крускала — Уоллиса для нескольких, хи-квадрат и точный критерий Фишера для категориальных, корреляции и регрессии.

Внутри два вспомогательных скрипта. stat_summary.py определяет типы данных, советует критерий, считает сравнения и выдаёт размеры эффекта со звёздочками значимости; ему нужны numpy и scipy. Второй, format_pvalue.py, приводит p-values к звёздам, LaTeX или простому тексту и обходится стандартной библиотекой. Для анализа разрешены только pandas, numpy, scipy, statsmodels, sklearn и pickle — на другой стек скилл не рассчитан.