interviewing-evaluating-candidates — скилл для Claude Code: найм
Скилл для ИИ-агента, который помогает выстроить собеседования и оценку кандидатов по реальным навыкам, а не по харизме на интервью.
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill interviewing-evaluating-candidates -a claude-codeЧто делает interviewing-evaluating-candidates
Скилл ведёт вас через четыре шага: определить ядро роли, собрать практические задания, применить единые рубрики и провести проверку рекомендаций. Внутри — принципы из выпусков Lenny's Podcast и Newsletter, собранные от 27 гостей. Например, Брайан Халлиган советует спрашивать у рекомендателя, был ли кандидат в топ-1% сотрудников и взяли бы его снова с энтузиазмом. Кевин Йен предлагает на этапе оффера отправить письмо со всеми минусами компании — кто прочитает и всё равно захочет прийти, тот и есть сильный найм.
Скилл задаёт вам вопросы: какие задачи новый человек должен закрыть за первые полгода, есть ли единая рубрика оценки, какой реальный проект с роадмапа можно взять как пробное задание. Отдельно он перечисляет типичные ошибки — переоценка харизмы на интервью, найм по доменному опыту вместо умения думать с нуля, формальный подход к рекомендациям, абстрактные кейсы вместо настоящих задач.
Для работы нужен только сам файл скилла — никаких ключей и внешних сервисов. Установка идёт через npx skills add, и после неё файл лежит в ~/.claude/skills/interviewing-evaluating-candidates/SKILL.md. Скилл не заменяет вашу рубрику и не хранит данные кандидатов: он работает как методичка в диалоге с агентом.
Какие задачи решает
- определить, какие навыки проверять под конкретную роль
- заменить абстрактные кейсы на пробное задание из реального роадмапа
- свести оценки разных интервьюеров к одной рубрике
- проверить кандидата через рекомендации, а не только через интервью
- отсеять тех, кто хорошо говорит, но плохо делает
Примеры запросов агенту
- помоги составить рубрику оценки для позиции продакт-менеджера
- какие вопросы задать на проверке рекомендаций, чтобы понять реальный вклад кандидата
- предложи пробное задание на основе нашего роадмапа для этой роли
Как установить interviewing-evaluating-candidates
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill interviewing-evaluating-candidates -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/interviewing-evaluating-candidates/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/interviewing-evaluating-candidates/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill interviewing-evaluating-candidates -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/interviewing-evaluating-candidates/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill interviewing-evaluating-candidates -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/interviewing-evaluating-candidates/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install RefoundAI/lenny-skills interviewing-evaluating-candidates2Вручную: положить файлы
.github/skills/interviewing-evaluating-candidates/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill interviewing-evaluating-candidates -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/RefoundAI/lenny-skills --path skills/interviewing-evaluating-candidatesВручную: положить файлы
.devin/skills/interviewing-evaluating-candidates/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill interviewing-evaluating-candidates -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора76
Похожие
Рядом в теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты»
Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →Вопросы о interviewing-evaluating-candidates
Как установить interviewing-evaluating-candidates в Claude?
Выполните npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill interviewing-evaluating-candidates -a claude-code. После этого файл скилла окажется в ~/.claude/skills/interviewing-evaluating-candidates/SKILL.md.
Что делает interviewing-evaluating-candidates?
Помогает спроектировать процесс собеседований и оценки кандидатов: определить ядро роли, собрать практические задания, применить единые рубрики и провести проверку рекомендаций. Опирается на принципы из Lenny's Podcast и Newsletter.
Нужны ли ключи API или внешние сервисы?
Нет. Скилл работает как файл с методикой внутри агента, дополнительных зависимостей и ключей не требует.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: interviewing-evaluating-candidates description: Help users design and execute a high-signal interview process that prioritizes real-world performance over superficial charisma or pedigree. --- # Interviewing and Evaluating Candidates Move beyond resumes to assess high-fidelity signals like agency, first-principles thinking, and actual craft. Help the user with interviewing and evaluating candidates using insights from 27 guests and posts across Lenny's Podcast and Newsletter. ## How to Help 1. **Define the Role Core** - Identify specific competencies and core jobs the candidate must perform based on your unique organizational needs. 2. **Design Practical Assessments** - Move from abstract case studies to almost-real-life assignments or paid work trials that mimic the actual job. 3. **Apply Standardized Evaluation** - Implement consistent rubrics and thematic questioning to reduce bias and increase signal quality. 4. **Conduct High-Fidelity Reference Checks** - Verify performance with past collaborators to triangulate interview signals and uncover long-term patterns. ## Core Principles ### Prioritize Enthusiastic Rehires Brian Halligan: "I think CEOs and everyone dramatically overrates their ability to interview, and overrates their gut feeling, and underrates a really high quality blind reference." The most effective hiring signal is asking a reference if the candidate was in the top 1 percent of employees and if they would enthusiastically rehire them. ### Use the Unsell Email Kevin Yien: "When you get to offer stage, I send an email and I say all the terrible things that are probably going to reinforce their fears. If you can tell them that upfront and they can read that whole email and still be equally excited to join you, find yourself a A+ hire." Send an email at the offer stage detailing your company's biggest flaws and challenges to ensure the candidate's commitment is based on reality. ### Screen for First-Principles Thinking Melissa Tan: "I think they looked for two main things. They looked for first principles thinkers, so not necessarily your experience, but how do you approach problems, how do you know the right questions to ask? And then create your own framework around that. Dropbox also hired for people that were just really humble, collaborative and team oriented." Evaluate how candidates create their own frameworks rather than relying on experience to find those capable of driving cross-functional innovation. ### Hire Future Strategy Drivers Peter Deng: "In 6 months, if I'm telling you what to do, I've hired the wrong person. It helps me and the person operate on a different level where the goal is not, did you hit this OKR? The Meta goal becomes, are we calibrating enough? Are we actually getting into a spot where in 6 months you're the one telling me what needs to be done?" Focus on finding individuals who will eventually drive the strategy and direct their managers within six months of starting. ### Stack Rank References First Shishir Mehrotra: "I generally value the reference check over interview signals. If I had to stack rank in interviews, what is the best signal? The reference check is the top of the list. Those people, they worked with this person sometimes for years, their knowledge, what you're going to get out of 30 minutes of artificial scenarios it's just like never going to compare what a good reference check will give you." Reference checks offer a high-fidelity signal of long-term performance that artificial interview environments cannot replicate; treat them as your primary signal. ## Questions to Help Users - "What are the specific jobs or outcomes this hire needs to achieve in their first six months?" - "Are you currently using a standardized rubric to evaluate all candidates for this role?" - "What real-world problem from your current roadmap could serve as a work trial project?" - "How are you screening for cultural traits like humility, agency, or clock speed?" - "What is the most common reason candidates fail in this specific role at your company?" - "How are you differentiating between a candidate's personal impact versus the success of their previous company?" ## Common Mistakes to Flag - **Over-indexing on interview charisma** - Polished interview skills are often poor predictors of actual job performance and technical depth. - **Hiring for domain experience over first-principles** - Relying on established playbooks prevents candidates from solving unique problems in evolving environments. - **Treating reference checks as a formality** - References provide the only longitudinal data on a candidate's behavior and performance over years. - **Using abstract or hypothetical case studies** - Hypotheticals reveal how someone thinks about imaginary problems rather than how they execute on real ones. ## Deep Dive For all 39 sourced insights from 27 guests, see `references/guest-insights.md` ## Related Skills - Hiring Product Talent - Org Design - Building Growth Team - Founding Exec Team
© RefoundAI · MIT · RefoundAI/lenny-skills