скилл CX Codex

harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics — скилл

Q: Как установить harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics в Claude Code?

Выполните команду `npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a claude-code`. Также файл скилла доступен по пути `~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/SKILL.md`.

Q: Какие переменные окружения нужны для работы?

В файле `.env` потребуются `HARVARD_API_KEY`, а также параметры подключения к базе данных: `DB_HOST`, `DB_PORT`, `DB_USER`, `DB_PASSWORD` и `DB_NAME`.

Шаблонный пайплайн для извлечения данных из API Музеев Гарварда, загрузки в базу MySQL и построения дашборда на Streamlit.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a claude-code

Открыть на GitHub

Что делает harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics

Скилл содержит готовый сценарий для дата-инженерии музейной коллекции. Он забирает записи из Harvard Art Museums API с учётом пагинации и пауз между запросами, нормализует вложенный JSON и раскладывает сущности по трём реляционным таблицам: метаданные, медиафайлы и цветовые палитры.

Для хранения данных используется MySQL или TiDB Cloud. Сверху подключается интерфейс на Streamlit и Plotly для интерактивных графиков, а также набор из более чем 20 аналитических SQL-запросов.

Без действующего токена HARVARD_API_KEY и настроенных реквизитов подключения к базе скрипты не смогут собрать витрину данных.

Какие задачи решает

выгрузить экспонаты через API Музеев Гарварда с контролем лимитов
нормализовать вложенный JSON в реляционные таблицы artifactmetadata, artifactmedia и artifactcolors
развернуть аналитический дашборд на Streamlit и Plotly поверх MySQL или TiDB Cloud
выполнить готовые SQL-запросы для анализа музейных артефактов

Примеры запросов агенту

Собери ETL-пайплайн для выгрузки артефактов из Harvard Art Museums API в MySQL.
Построй дашборд в Streamlit с графиками Plotly по музейной коллекции.
Напиши SQL-запросы для анализа метаданных экспонатов Гарварда.

Как установить harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a cursor

2Вручную: положить файлы

.cursor/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/SKILL.md

Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

1GitHub CLI

gh skill install reason-machines/data-skills harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics

2Вручную: положить файлы

.github/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/SKILL.md

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a gemini-cli

2Командой платформы

gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics

Вручную: положить файлы

.devin/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/SKILL.md

Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a opencode

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics

Как установить harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics в Claude Code?

Выполните команду npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics -a claude-code. Также файл скилла доступен по пути ~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/SKILL.md.

Что делает этот скилл?

Он настраивает сбор данных об экспонатах Музеев Гарварда через API, сохраняет их в MySQL или TiDB Cloud и запускает визуализацию в Streamlit.

Какие переменные окружения нужны для работы?

В файле .env потребуются HARVARD_API_KEY, а также параметры подключения к базе данных: DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD и DB_NAME.

Из того же набора62

data-engineering-medallion-pipeline Скилл помогает агенту собирать ELT-конвейеры с MinIO, Airbyte, PostgreSQL, DBT и Airflow. Нужен для медальонной архитектуры Bronze/Silver/Gold. CX Codex +1 2 000установок options-analytics-agent-langgraph Собирает агента на LangGraph для разбора опционов: данные Polygon.io, кэш в ChromaDB, память между сессиями. Пригодится, если нужен свой торговый ассистент, а не готовый сервис. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-collection-data-engineering Скилл собирает данные из Harvard Art Museums API в MySQL и показывает их в Streamlit. Пригодится, когда нужен рабочий пример ETL от API до дашборда. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-etl-streamlit-analytics Помогает агенту собрать ETL-пайплайн и аналитический дашборд на данных Harvard Art Museums API: Python, SQL и Streamlit. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-collection-etl-analytics Скилл для сборки ETL-пайплайна и аналитического дашборда на данных Harvard Art Museums API: Python, SQL и Streamlit. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline Скилл собирает пайплайн от Harvard Art Museums API до дашборда: ETL, SQL-хранилище и визуализация на Streamlit. CX Codex +1 1 900установок harvard-art-museums-data-engineering-pipeline Скилл для сборки ETL-пайплайна на данных Harvard Art Museums API: нормализация JSON в SQL, аналитические запросы и дашборд на Streamlit. CX Codex +1 1 800установок retail-etl-medallion-pipeline Скилл помогает собрать розничный ETL-конвейер со слоями Bronze, Silver и Gold. Пригодится для продаж, остатков и данных поставщиков. CX Codex +1 1 800установок