К основному содержанию
скилл CX Codex

folklore-variant-evidence — скилл для Claude Code: что делает

Скилл получает публичные данные ClinGen и доказательства по одному варианту GRCh38 через Folklore MCP. Пригодится для поиска связанной литературы и проверки статуса разрешения варианта.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill folklore-variant-evidence -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает folklore-variant-evidence

Скилл обращается к Folklore Clinical Variant Interpretation MCP за публичными данными о варианте и связанными публикациями. Он также ищет утверждения ClinGen о связи гена с заболеванием. Результаты включают источники и статусы разрешения, которые агент должен сохранять и проверять перед продолжением работы.

Для варианта требуется одна публичная запись: герминальный ядерный SNV или простая вставка/делеция короче 50 пар оснований в сборке GRCh38. Скилл не принимает данные пациента, фенотипы, семейный анамнез или файлы секвенирования. Это жёсткая граница: запрос, зависящий от контекста пациента, нужно остановить, а не превращать в публичный поиск.

Для работы нужен сетевой доступ к api.helena.bio и хост с поддержкой протокола MCP; учётная запись и API-ключ не требуются. Хост без поддержки MCP может отправлять JSON-RPC через curl. Если вызов или обнаружение инструментов завершается ошибкой, её следует сохранить как проблему доступности, а не трактовать как отсутствие научных данных.

Какие задачи решает

  • получить утверждения ClinGen для гена или заболевания
  • найти публичные доказательства по одному варианту GRCh38
  • разобрать неоднозначный или неразрешённый вариант без автоматического выбора кандидата
  • связать разрешённый вариант с литературой и сведениями о публикациях
  • сохранить источники и статусы результата при сбое доступа

Примеры запросов агенту

  • Найди утверждения ClinGen для гена BRCA1 и сохрани источники.
  • Проверь публичные доказательства для варианта rs80357914 в GRCh38 и сообщи статус разрешения.
  • Найди литературу, связанную с этим разрешённым публичным вариантом, и сохрани происхождение данных.

Как установить folklore-variant-evidence

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill folklore-variant-evidence -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/folklore-variant-evidence/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/folklore-variant-evidence/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора159

pkpd-modeling Считает NCA, компартментные модели и метрики экспозиции по данным концентрация-время, а в отчёте фиксирует, на каких допущениях держатся цифры. CX Codex +1 935установок deepspot-m Модель предсказывает экспрессию генов по тайлу H&E 224x224: на выходе значения log1p-CPM по выбранным символам. Пригодится, если нужна виртуальная пространственная транскриптомика по срезу. CX Codex +1 877установок relsa-severity-assessment Скилл рассчитывает многомерный индекс RELSA и строит прогнозы тяжести по модели ARIMA для лабораторных животных. Подходит для отчётов по директиве 2010/63/EU и концепции 3Rs. CX Codex +1 874установок ncats-arax Скилл для запросов к графу знаний NCATS Translator ARAX: типизированные связи с провенансом, нормализация сущностей и разбор сохранённых ответов TRAPI. CX Codex +1 869установок lab-hardware-cad Проектирует лабораторное железо как параметрические модели build123d и выгружает STEP, STL и DXF. Нужен, когда деталь должна стыковаться со стандартной посудой или оптическим столом. CX Codex +1 819установок waypoint-bio Скилл помогает готовить микробиомные данные для Waypoint, получать эмбеддинги и обучать или тестировать модели. Пригодится для работы с таксономическими профилями и бенчмарком Compass. CX Codex +1 806установок datalad Управляет научными наборами данных через DataLad и git-annex, получает содержимое файлов и фиксирует воспроизводимые запуски анализа. CX Codex +1 511установок alphagenome Запрашивает оценки мутаций из AlphaGenome Atlas и запускает модель DeepMind для анализа регуляторных вариантов ДНК в сборке GRCh38. CX Codex +1 466установок

Похожие

anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. CX Codex +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. CX Codex +1 10 800установок nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. CX Codex +1 18 800установок academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. CX Codex +1 9 800установок nature-polishing Yuan1z0825 Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте. CX Codex +1 17 500установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. CX Codex +1 15 600установок

Рядом в теме «Наука и исследования»

Всё по теме «Наука и исследования» →

Вопросы о folklore-variant-evidence

Как установить folklore-variant-evidence в Claude Code?

Выполните npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill folklore-variant-evidence -a claude-code. Файл скилла находится по пути ~/.claude/skills/folklore-variant-evidence/SKILL.md.

Что делает folklore-variant-evidence?

Скилл ищет утверждения ClinGen о связи гена и заболевания, а также публичные доказательства и литературу для одного поддерживаемого варианта GRCh38. Он сохраняет статусы разрешения и происхождение источников.

Какие данные о варианте принимает скилл?

Нужен один публичный идентификатор или вариант в виде записи для герминального ядерного SNV либо простой вставки/делеции короче 50 пар оснований в GRCh38. Данные пациента, фенотипы и семейный анамнез передавать нельзя.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: folklore-variant-evidence
description: "Retrieves ClinGen gene-disease validity assertions for a public gene or disease, and reviews source-linked public evidence and literature for one supported GRCh38 germline nuclear SNV or simple indel through Folklore Clinical Variant Interpretation MCP. Used when a scientific agent must branch deterministically on resolved, ambiguous, not-found, invalid, unsupported, or unavailable variant outcomes; chain a resolved public variant into related literature or publication details; or preserve evidence provenance without accepting patient, phenotype, family, segregation, or private case data."
license: MIT
compatibility: Requires network access to api.helena.bio (stateless Streamable HTTP MCP, no credentials) and a host supporting its advertised protocol, or curl for direct JSON-RPC POST requests.
metadata:
  version: "1.2"
  last-reviewed: "2026-09-30"
  skill-author: "Helena Bioinformatics"
  website: "https://folklore.helena.bio"
  github: "https://github.com/helena-bioinformatics/folklore-mcp"
---

# Folklore Variant Evidence

Use Folklore Clinical Variant Interpretation MCP to retrieve structured public
variant evidence, automated variant-level ACMG/AMP decision support, provenance,
and source-linked literature for professional review. Keep the workflow limited
to public identifiers and preserve every explicit outcome state. Adapter 1.5.0 also provides ClinGen Gene-Disease Validity assertions; source coverage is bounded, not every known association.

Folklore Clinical Variant Interpretation MCP is published by Helena
Bioinformatics. Its hosted endpoint is:

```text
https://api.helena.bio/folklore/v1/mcp
```

No account or API key is required. The public Apache-2.0 adapter and contract are
available at <https://github.com/helena-bioinformatics/folklore-mcp>.

## Minimal connection example

A host without native MCP support can make the same public JSON-RPC call:

```bash
curl --silent --show-error --fail-with-body --max-time 60 \
  -X POST https://api.helena.bio/folklore/v1/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2026-07-28' \
  -H 'Mcp-Method: tools/call' \
  -H 'Mcp-Name: search_variant_evidence' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"_meta":{"io.modelcontextprotocol/protocolVersion":"2026-07-28","io.modelcontextprotocol/clientCapabilities":{}},"name":"search_variant_evidence","arguments":{"assembly":"GRCh38","query":"rs80357914"}}}'
```

The routing headers must match the JSON-RPC method and tool name. A successful
HTTP response is not sufficient: inspect JSON-RPC `error`, then
`result.structuredContent.adapter_error`, then this tool's
`result.structuredContent.result.status`. Other tools use different response
shapes; use the [contract table](references/mcp-contract.md).

Inspect the returned outcome before continuing. This example can return
`ambiguous` with multiple candidates: stop and request an unambiguous public
variant notation instead of selecting a candidate automatically.

## Select the right skill

Use this skill when the task is one public variant to structured Folklore
evidence, explicit resolution-state handling, variant-linked literature, or ClinGen gene-to-disease/disease-to-gene assertions.

- Use `database-lookup` for broad direct queries across ClinVar, dbSNP, gnomAD,
  Ensembl VEP, COSMIC, or multiple databases.
- Use `genomic-coordinates` first when the assembly, coordinate convention,
  contig name, or variant representation is uncertain.
- Do not use this skill for VCF annotation, batch processing, somatic variants,
  structural variants, polygenic scores, or patient-specific interpretation.

Folklore Clinical Variant Interpretation MCP complements those skills with one
source-linked public evidence contract. It does not replace direct database
review or qualified clinical judgment.

## Enforce the input boundary

Before a variant tool call:

1. Extract exactly one public variant identifier or notation.
2. Require GRCh38 and a germline nuclear SNV or simple insertion/deletion shorter
   than 50 base pairs. An unsupported assembly may be rejected by the input
   schema before any scientific `unsupported` status exists.
3. Remove or refuse patient names, case identifiers, phenotypes, family history,
   segregation evidence, clinical records, uploaded files, and other private or
   patient-specific context.
4. If the task depends on patient context, stop and explain that Folklore
   Clinical Variant Interpretation MCP does not accept or evaluate it.
5. Never transform a patient-specific request into a public variant query while
   implying that the result answers the patient-specific question.

Accepted public variant forms include genomic coordinates, genomic/coding/
protein HGVS, SPDI, rsID, or a `canonical_key` returned by Folklore Clinical
Variant Interpretation MCP.

## Verify the live tool catalog

Connect to the hosted endpoint and call `tools/list`. Verify the available tools
instead of relying on model memory. The documented public catalog contains:

- `search_variant_evidence`
- `search_variant_literature`
- `get_publication_details`
- `search_literature_corpus`
- `get_gene_disease_associations`
- `search_disease_genes`

The separate seventh tool `support_helena` is not scientific evidence; use it only when explicitly requested.

If discovery or a tool call fails, preserve the failure as an availability
problem. Do not reinterpret it as lack of scientific evidence.

Read [the public MCP contract](references/mcp-contract.md) before composing tool
calls or interpreting response states.

## Retrieve gene-disease assertions

Use `get_gene_disease_associations` for one exact gene symbol or HGNC identifier, or `search_disease_genes` for an exact MONDO identifier or public disease-name substring. Both accept `limit` (default 20, 1–50) and `offset` (default 0, 0–1000). See the reference for request examples. This is a separate source lookup and requires no variant input or assembly.

Preserve each returned disease identity, inheritance, evidence assessment, source
URL, date, `source.version` and `source.snapshotSha256`. This is a local ClinGen
snapshot, not a guarantee of the latest ClinGen release. Follow
`pagination.nextOffset` while it is present; preserve pagination-ceiling warnings.
An empty page after the total has been passed does not mean the initial query had
no matches. Do not combine distinct diseases or silently choose among name matches.
Gene-disease validity does not classify a particular variant. A `not_found`
response means no matching assertion in the available source, not no association.
No patient, phenotype, family, segregation, private case data or sequencing files
may be sent. Qualified professional review remains required.

## Run the variant-evidence workflow

### 1. Resolve and retrieve evidence

Call `search_variant_evidence` with:

```text
assembly: GRCh38
query: <one public variant identifier or notation>
```

Do not add phenotype, disease, patient, family, or treatment context to this
call. Preserve the returned contract fields, source links, limitations, and
usage boundary.

### 2. Branch on the returned status

Read transport/JSON-RPC errors and `adapter_error` first. For
`search_variant_evidence`, let `envelope = result.structuredContent`; only if
`envelope.result` is non-null, branch on `envelope.result.status`. An
`invalid_arguments` adapter error is distinct from scientific `invalid_request`.
Preserve `isError` and any typed failure, including `resolution_unavailable`.
Treat the status as a control-flow value, not prose:

| Status | Required action |
|---|---|
| `resolved` | Reuse the returned `canonical_key`; review the structured interpretation, provenance, source links, and limitations. |
| `ambiguous` | Show the returned candidates and ask for an explicit public variant selection. Never choose a candidate automatically. |
| `not_found` | Report that no result was found within this service and query scope. Do not claim universal absence. |
| `invalid_request` | Report the validation problem and request a corrected public variant. Do not silently reinterpret the input. |
| `unsupported` | State the relevant service boundary and stop. Do not force the query into a supported form. |
| `resolution_unavailable` | Report a temporary resolution or availability failure. Do not treat it as evidence absence. |

Only a `resolved` result may proceed automatically into a variant-linked
literature workflow. Its canonical key is `envelope.result.identity.canonical_key`.
If `envelope.result.interpretation.status` is `unavailable`, preserve its typed
error; identity resolution has succeeded, but classification has not. Do not read
or invent a classification for that outcome.

### 3. Review the evidence without overclaiming

For a resolved result:

- Present the returned variant identity and `canonical_key`.
- Preserve the automated variant-level ACMG/AMP decision-support result exactly
  as returned.
- Cite the returned public sources and provenance.
- Keep submitted ClinVar assertions separate from Folklore's automated result,
  as required by the [upstream interpretation guidance](https://github.com/helena-bioinformatics/folklore-mcp).
  If they disagree, report each assertion with its source/date and preserve
  the disagreement; do not present a merged consensus classification.
- Separate returned facts from the agent's synthesis.
- State that qualified professional review is required.
- Do not turn the result into a diagnosis, individual risk estimate, treatment
  recommendation, or standalone clinical report.

## Chain into literature

### Variant-linked literature

After a resolved evidence call, pass the returned `canonical_key` to
`search_variant_literature`. Keep `assembly` as `GRCh38`. An optional `question`
may narrow the literature focus, but it must remain a public scientific question
and must not contain patient context.

Distinguish each result's match type:

- `exact_variant`: direct match to the resolved variant
- `variant_alias`: match through a reported alias
- `gene_association`: broader gene-level association, not variant-specific proof

Literature associations do not alter the returned ACMG/AMP classification.

### Publication details

Call `get_publication_details` only with a PMID returned by the literature tools.
Preserve PubMed URLs, DOI/PMCID fields when present, retraction status, and the
distinction between gene mentions and variant mentions.

### Semantic corpus search

Use `search_literature_corpus` for a public natural-language scientific question
or for discovery by publication identifier, gene, variant, phenotype, HPO, or
OMIM concept. Treat results as source-linked candidates for professional review.
A zero-result response means no result was returned for that bounded query, not
that no relevant publication exists anywhere.

The query is 3–200 characters, with `limit` 1–25 and `sort` set to `relevance`,
`newest`, or `oldest`. For another page, reuse the returned opaque `next_cursor`
with the same query and sort; do not construct an offset. Keep `match_types` and
`article_entities` distinct from variant-literature match types. Report
`semantic_index_used` and `semantic_degraded_reason`; a returned lexical match
does not prove semantic retrieval worked. Preserve additional retrieval metadata
returned by the live service.

Do not place patient information into a corpus query, even if the query is not
variant-specific.

## Report a reproducible result

Include:

1. The exact public query and `GRCh38` assembly.
2. The returned status and, if resolved, the `canonical_key`.
3. The structured evidence or literature result without changing its meaning.
4. Source links and publication identifiers.
5. Match type for literature results.
6. Access date and any availability limitation.
7. This boundary statement:

> This is public, variant-level decision support for qualified professional
> review. It does not evaluate patient, phenotype, family, segregation, or
> private case data and is not a diagnosis or treatment recommendation.

## Falsifiable smoke test

Use the public rsID `rs80357914` to test ambiguity handling:

```text
Call search_variant_evidence with assembly GRCh38 and query rs80357914. If the
result is ambiguous, list the returned candidates and stop for explicit
selection. Do not select a candidate or call downstream literature tools.
```

The ambiguity branch passes only if an ambiguous response causes the workflow to
stop without automatic candidate selection. If the live response changes, record
the actual status; a resolved response does not test ambiguity handling.

On 2026-09-30, live discovery reported adapter 1.5.0 and protocol 2026-07-28.
The rsID example returned `ambiguous`; a separate public HGVS query resolved and
was chained through its returned key to literature and a returned PMID. Corpus
cursor pagination and gene-disease offset pagination were exercised. These are
dated protocol checks, not validation of clinical accuracy. See the reference
for exact response shapes and source/live differences.

## Official references

- Integration setup: <https://folklore.helena.bio/integrations>
- Technical guide: <https://folklore.helena.bio/docs/folklore-connector>
- Public adapter and contract: <https://github.com/helena-bioinformatics/folklore-mcp>
- Official MCP Registry identity: `io.github.helena-bioinformatics/folklore`

© K-Dense-AI · MIT · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой