mirofish-offline-simulation — скилл для Claude Code

Что делает mirofish-offline-simulation

Скилл описывает, как развернуть MiroFish-Offline — движок, который берёт документ (пресс-релиз, черновик политики, финансовый отчёт) и строит по нему граф сущностей и связей через LLM. Дальше генерируются сотни агентов с разными характерами и памятью, они пишут посты, спорят и меняют мнение на смоделированных площадках. В конце ReportAgent опрашивает фокус-группу, ищет по графу и собирает отчёт; с любым агентом можно поговорить отдельно, память сохраняется.

Внутри — бэкенд на Flask и Python 3.11, фронтенд на Vue 3 и Node 18, графовая база Neo4j CE 5.15 по bolt, модели через Ollama с OpenAI-совместимым эндпоинтом /v1, эмбеддинги nomic-embed-text на 768 измерений. Поиск гибридный: 0.7 от векторного сходства плюс 0.3 от BM25. Есть два пути установки — Docker Compose или ручная сборка Neo4j, Ollama, бэкенда и фронтенда по отдельности. Настройки лежат в .env: адрес и ключ LLM, доступ к Neo4j, модель эмбеддингов.

Основная модель qwen2.5:32b весит около 20 ГБ и требует 24 ГБ видеопамяти — без такого запаса берите qwen2.5:14b на 10 ГБ. Ollama можно заменить на любого провайдера с OpenAI-совместимым API, поменяв LLM_BASE_URL и ключ. Симуляция запускается блокирующим вызовом, для продакшена нужна асинхронная обёртка.