К основному содержанию
скилл CX Codex

bigquery-agent-analytics-sdk — скилл для Claude Code: аналитика

Скилл для разбора телеметрии ИИ-агентов в BigQuery: восстановление трейсов, оценка через LLM-судью, поиск дрейфа поведения.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add reason-machines/data-skills --skill bigquery-agent-analytics-sdk -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает bigquery-agent-analytics-sdk

Скилл ставит в проект Python-тулкит bigquery-agent-analytics. Он читает события агентов из BigQuery, собирает из них трейсы и рисует их как ASCII-DAG. Есть разбор семантики событий: старт агента, вызов инструмента, обращение к LLM, финал.

Внутри — клиент Client с методами get_trace, get_traces_for_session и выборкой по диапазону времени, менеджер вьюх ViewManager для разбивки событий по типам, оценщики SystemEvaluator и LLM-as-Judge, а также CLI bqaa с командами диагностики, оценки и построения Agent Context Graph. Периодическую материализацию графа можно повесить на расписание — команда создаёт Cloud Scheduler и Cloud Run.

Заранее нужен Python 3.10+, проект Google Cloud с включённым BigQuery и сами трейсы в BigQuery. Доступ настраивается через GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS или gcloud auth application-default login. Без этого клиент не подключится к датасету, поэтому проверьте доступ до первого запуска.

Какие задачи решает

  • собрать трейсы агента из событий BigQuery в один читаемый граф
  • оценить ответы агента через LLM-судью по заданным критериям
  • сравнить фактический путь выполнения с эталонным
  • заметить дрейф в поведении агента за период
  • вытащить решения агента из контекстного графа

Примеры запросов агенту

  • покажи трейс trace-abc-123 и отрендери его как DAG
  • запусти оценку llm-judge по критериям correctness и hallucination
  • сравни траектории с эталонным путём plan,execute,verify

Как установить bigquery-agent-analytics-sdk

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill bigquery-agent-analytics-sdk -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/bigquery-agent-analytics-sdk/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/bigquery-agent-analytics-sdk/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о bigquery-agent-analytics-sdk

Как установить bigquery-agent-analytics-sdk в Claude?

Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill bigquery-agent-analytics-sdk -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/bigquery-agent-analytics-sdk/SKILL.md.

Что делает bigquery-agent-analytics-sdk?

Разбирает телеметрию ИИ-агентов в BigQuery: восстанавливает трейсы, строит вьюхи по типам событий, запускает оценку и извлекает решения из контекстного графа.

Что нужно для работы скилла?

Python 3.10+, проект Google Cloud с BigQuery и трейсы агентов в BigQuery. Доступ настраивается через GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS или gcloud auth application-default login.

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
bigquery-observability официальный google Скилл помогает получать телеметрию BigQuery и выбирать подходящий источник данных. Подходит для анализа заданий, слотов, очередей и загрузки резервов. CX Codex 1 800установок bigquery-bigframes официальный google Скилл генерирует Python-код для обработки, анализа и машинного обучения в BigQuery через BigFrames. Подойдёт для задач, где нужен DataFrame API. CX Codex 6 426установок bigquery-pipeline-audit официальный github Скилл проверяет Python-скрипты с BigQuery на затраты, надёжность и готовность к production. Находит уязвимости в циклах, отсутствующие лимиты на запросы и проблемы идемпотентности, выдаёт отчёт с точными номерами строк. 8 800установок arize-evaluator arize Скилл для работы с оценщиками Arize: создаёт LLM-судью или детерминированный код-оценщик и прогоняет их по спанам и экспериментам. CX Codex +1 3 100установок looker-studio-bigquery akillness Помогает собрать один отчётный пакет для стейкхолдеров на данных BigQuery в Looker Studio: спецификация дашборда, разбор медленного отчёта, выбор обновления. CX Codex +1 389установок gcp-expert personamanagmentlayer Скилл с рабочими примерами для GCP: Cloud Functions, BigQuery, Firestore, Pub/Sub и команды gcloud. Пригодится, когда агент пишет код под Google Cloud. CX Codex +1 547установок

Из того же набора22

iac-data-engineering-terraform Скилл с готовыми шаблонами Terraform для дата-инженерии: бакеты S3, инстансы EC2 и роли IAM. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру под пайплайны декларативно. CX Codex +1 1 800установок terraform-data-engineering-infrastructure Скилл с шаблонами Terraform для дата-инженерии: S3 под дата-лейк, EC2 для обработки, IAM-роли. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру на AWS без ручного клика по консоли. CX Codex +1 1 800установок harvard-artifacts-etl-pipeline Скилл для ИИ-агента: помогает собрать пайплайн от Harvard Art Museums API до графиков в Streamlit. CX Codex +1 1 700установок data-analytics-skills-claude Набор скиллов помогает проверять качество данных, разбирать метрики и готовить спецификации дашбордов. Пригодится для анализа и объяснения результатов команде. CX Codex +1 1 300установок harvard-art-museum-data-engineering Скилл собирает ETL-пайплайн для Harvard Art Museums API: выгрузка артефактов, преобразование в таблицы, загрузка в SQL и дашборд на Streamlit. CX Codex +1 1 300установок harvard-art-museums-data-engineering Скилл для сборки ETL-пайплайнов на данных Harvard Art Museums API: нормализация в MySQL, SQL-аналитика и дашборд на Streamlit. CX Codex +1 843установок power-bi-salespulse-360-dashboard Скилл для сборки розничного дашборда SalesPulse 360 в Power BI: продажи, прибыль, регионы и прогноз на 12 месяцев. CX Codex +1 656установок telegram-group-analytics-bot Скилл собирает статистику Telegram-группы: прирост участников, сообщения, активность по часам и автоматические отчёты. CX Codex +1 610установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой