building-mcp-server-on-cloudflare — скилл для Codex: MCP-серверы
Скилл проводит агента через сборку удалённого MCP-сервера на Cloudflare Workers: инструменты, OAuth, деплой. Пригодится, когда нужно выставить свои функции наружу по MCP.
npx skills add openai/plugins --skill building-mcp-server-on-cloudflare -a codexЧто делает building-mcp-server-on-cloudflare
Скилл включается, когда вы просите собрать MCP-сервер, добавить OAuth или задеплоить его на Workers. Внутри — пошаговый сценарий: определить инструменты через server.tool(), настроить точку входа, проверить локально в MCP Inspector, выкатить через npx wrangler deploy и подключить клиента командой codex mcp add.
Схема валидации входных параметров строится на Zod: типы, enum, диапазоны. Отдельный раздел — доступ к биндингам вроде D1 и KV через this.env, плюс минимальный wrangler.toml с durable objects и миграциями. Для серверов с авторизацией скилл отправляет в references/oauth-setup.md, где перечислены GitHub, Google, Auth0, Stytch, WorkOS и любой OAuth 2.0-провайдер.
Заранее нужны аккаунт Cloudflare с включёнными Workers, Node.js 18+ и Wrangler CLI. Скилл намеренно смещает агента в сторону чтения документации Cloudflare и спецификации MCP вместо опоры на выученные данные — знание SDK у моделей устаревает, поэтому доверять памяти тут не стоит.
Какие задачи решает
- собрать удалённый MCP-сервер на Cloudflare Workers
- описать инструменты MCP с валидацией параметров через Zod
- подключить OAuth-провайдера к MCP-серверу
- задеплоить воркер и подключить его как MCP-клиент в Codex
- разобраться с ошибками подключения и редиректа OAuth
Примеры запросов агенту
- собери MCP-сервер на Cloudflare Workers с инструментом для погоды
- добавь OAuth через GitHub к моему MCP-серверу
- задеплой MCP-сервер на Workers и подключи его в Claude
Как установить building-mcp-server-on-cloudflare
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/plugins --skill building-mcp-server-on-cloudflare -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/building-mcp-server-on-cloudflare/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/plugins --skill building-mcp-server-on-cloudflare -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/building-mcp-server-on-cloudflare/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/building-mcp-server-on-cloudflare/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/building-mcp-server-on-cloudflare/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install openai/plugins building-mcp-server-on-cloudflare2Вручную: положить файлы
.github/skills/building-mcp-server-on-cloudflare/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/cloudflare/skills/building-mcp-server-on-cloudflareВручную: положить файлы
.devin/skills/building-mcp-server-on-cloudflare/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Скиллы Codex: как установить, где лежат и как вызвать
Из того же набора304
Весь набор →Похожие
Рядом в теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты»
Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →Вопросы о building-mcp-server-on-cloudflare
Как установить building-mcp-server-on-cloudflare в Claude?
Выполните npx skills add openai/plugins --skill building-mcp-server-on-cloudflare, затем npx skills add openai/plugins --skill building-mcp-server-on-cloudflare -a codex. После этого скилл лежит в .agents/skills/building-mcp-server-on-cloudflare/SKILL.md.
Что делает building-mcp-server-on-cloudflare?
Проводит через сборку удалённого MCP-сервера на Cloudflare Workers: генерация кода инструментов, настройка OAuth-провайдера, локальная проверка и деплой. Тянет актуальную документацию Cloudflare вместо выученных данных.
Что нужно для работы скилла?
Аккаунт Cloudflare с включёнными Workers, Node.js 18+ и Wrangler CLI, который ставится через npm install -g wrangler. Для серверов с авторизацией понадобится настроенное OAuth-приложение.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: building-mcp-server-on-cloudflare
description: |
Builds remote MCP (Model Context Protocol) servers on Cloudflare Workers
with tools, OAuth authentication, and production deployment. Generates
server code, configures auth providers, and deploys to Workers.
Use when: user wants to "build MCP server", "create MCP tools", "remote
MCP", "deploy MCP", add "OAuth to MCP", or mentions Model Context Protocol
on Cloudflare. Also triggers on "MCP authentication" or "MCP deployment".
Biases towards retrieval from Cloudflare docs over pre-trained knowledge.
---
# Building MCP Servers on Cloudflare
Your knowledge of the MCP SDK and Cloudflare Workers integration may be outdated. **Prefer retrieval over pre-training** for any MCP server task.
## Retrieval Sources
| Source | How to retrieve | Use for |
|--------|----------------|---------|
| MCP docs | `https://developers.cloudflare.com/agents/mcp/` | Server setup, auth, deployment |
| MCP spec | `https://modelcontextprotocol.io/` | Protocol spec, tool/resource definitions |
| Workers docs | Search tool or `https://developers.cloudflare.com/workers/` | Runtime APIs, bindings, config |
## When to Use
- User wants to build a remote MCP server
- User needs to expose tools via MCP
- User asks about MCP authentication or OAuth
- User wants to deploy MCP to Cloudflare Workers
## Prerequisites
- Cloudflare account with Workers enabled
- Node.js 18+ and npm/pnpm/yarn
- Wrangler CLI (`npm install -g wrangler`)
## Quick Start
### Option 1: Public Server (No Auth)
```bash
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server \
--template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless
cd my-mcp-server
npm start
```
Server runs at `http://localhost:8788/mcp`
### Option 2: Authenticated Server (OAuth)
```bash
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server \
--template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-github-oauth
cd my-mcp-server
```
Requires OAuth app setup. See [references/oauth-setup.md](references/oauth-setup.md).
## Core Workflow
### Step 1: Define Tools
Tools are functions MCP clients can call. Define them using `server.tool()`:
```typescript
import { McpAgent } from "agents/mcp";
import { z } from "zod";
export class MyMCP extends McpAgent {
server = new Server({ name: "my-mcp", version: "1.0.0" });
async init() {
// Simple tool with parameters
this.server.tool(
"add",
{ a: z.number(), b: z.number() },
async ({ a, b }) => ({
content: [{ type: "text", text: String(a + b) }],
})
);
// Tool that calls external API
this.server.tool(
"get_weather",
{ city: z.string() },
async ({ city }) => {
const response = await fetch(`https://api.weather.com/${city}`);
const data = await response.json();
return {
content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(data) }],
};
}
);
}
}
```
### Step 2: Configure Entry Point
**Public server** (`src/index.ts`):
```typescript
import { MyMCP } from "./mcp";
export default {
fetch(request: Request, env: Env, ctx: ExecutionContext) {
const url = new URL(request.url);
if (url.pathname === "/mcp") {
return MyMCP.serveSSE("/mcp").fetch(request, env, ctx);
}
return new Response("MCP Server", { status: 200 });
},
};
export { MyMCP };
```
**Authenticated server** — See [references/oauth-setup.md](references/oauth-setup.md).
### Step 3: Test Locally
```bash
# Start server
npm start
# In another terminal, test with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
# Open http://localhost:5173, enter http://localhost:8788/mcp
```
### Step 4: Deploy
```bash
npx wrangler deploy
```
Server accessible at `https://[worker-name].[account].workers.dev/mcp`
### Step 5: Connect Clients
**Codex MCP client setup:**
```bash
codex mcp add my-server -- npx mcp-remote https://my-mcp.workers.dev/mcp
```
Restart Codex after updating the MCP configuration.
## Tool Patterns
### Return Types
```typescript
// Text response
return { content: [{ type: "text", text: "result" }] };
// Multiple content items
return {
content: [
{ type: "text", text: "Here's the data:" },
{ type: "text", text: JSON.stringify(data, null, 2) },
],
};
```
### Input Validation with Zod
```typescript
this.server.tool(
"create_user",
{
email: z.string().email(),
name: z.string().min(1).max(100),
role: z.enum(["admin", "user", "guest"]),
age: z.number().int().min(0).optional(),
},
async (params) => {
// params are fully typed and validated
}
);
```
### Accessing Environment/Bindings
```typescript
export class MyMCP extends McpAgent<Env> {
async init() {
this.server.tool("query_db", { sql: z.string() }, async ({ sql }) => {
// Access D1 binding
const result = await this.env.DB.prepare(sql).all();
return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result) }] };
});
}
}
```
## Authentication
For OAuth-protected servers, see [references/oauth-setup.md](references/oauth-setup.md).
Supported providers:
- GitHub
- Google
- Auth0
- Stytch
- WorkOS
- Any OAuth 2.0 compliant provider
## Wrangler Configuration
Minimal `wrangler.toml`:
```toml
name = "my-mcp-server"
main = "src/index.ts"
compatibility_date = "2024-12-01"
[durable_objects]
bindings = [{ name = "MCP", class_name = "MyMCP" }]
[[migrations]]
tag = "v1"
new_classes = ["MyMCP"]
```
With bindings (D1, KV, etc.):
```toml
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "my-db"
database_id = "xxx"
[[kv_namespaces]]
binding = "KV"
id = "xxx"
```
## Common Issues
### "Tool not found" in Client
1. Verify tool name matches exactly (case-sensitive)
2. Ensure `init()` registers tools before connections
3. Check server logs: `wrangler tail`
### Connection Fails
1. Confirm endpoint path is `/mcp`
2. Check CORS if browser-based client
3. Verify Worker is deployed: `wrangler deployments list`
### OAuth Redirect Errors
1. Callback URL must match OAuth app config exactly
2. Check `GITHUB_CLIENT_ID` and `GITHUB_CLIENT_SECRET` are set
3. For local dev, use `http://localhost:8788/callback`
## References
- [references/examples.md](references/examples.md) — Official templates and production examples
- [references/oauth-setup.md](references/oauth-setup.md) — OAuth provider configuration
- [references/troubleshooting.md](references/troubleshooting.md) — Error codes and fixes
© Cloudflare · MIT · openai/plugins