harvard-art-museum-data-engineering — скилл для Claude Code: ETL
Скилл собирает ETL-пайплайн для Harvard Art Museums API: выгрузка артефактов, преобразование в таблицы, загрузка в SQL и дашборд на Streamlit.
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-data-engineering -a claude-codeЧто делает harvard-art-museum-data-engineering
Скилл описывает полный путь данных: API → ETL → SQL → аналитика → визуализация. Из ответов Harvard Art Museums API берутся артефакты, из них собираются три таблицы — метаданные, изображения и цвета. Дальше данные уходят в MySQL или TiDB, а поверх ложится интерактивный дашборд на Streamlit.
Внутри — готовые фрагменты кода: постраничная выгрузка через requests, преобразование JSON в DataFrame через pandas, пакетная вставка через mysql-connector-python с REPLACE INTO против дублей. Схема из трёх таблиц связана внешними ключами по artifact_id. Для графиков заявлен plotly.
Заранее понадобится ключ Harvard API: его выдают после регистрации, и он кладётся в .env вместе с параметрами базы — хостом, портом, пользователем, паролем и именем базы. Без ключа выгрузка не пойдёт, поэтому это первое, что стоит проверить. Зависимости ставятся из requirements.txt либо списком пакетов.
Какие задачи решает
- выгрузить артефакты из Harvard Art Museums API постранично
- превратить JSON-ответы API в связанные таблицы
- загрузить метаданные, изображения и цвета в MySQL или TiDB
- собрать дашборд по коллекции музея на Streamlit
- обойти дубли записей при повторной загрузке
Примеры запросов агенту
- собери ETL-пайплайн для Harvard Art Museums API
- сделай выгрузку артефактов с картинками и цветами в MySQL
- построй дашборд Streamlit по данным коллекции музея
Как установить harvard-art-museum-data-engineering
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-data-engineering -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/harvard-art-museum-data-engineering/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-art-museum-data-engineering/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-data-engineering -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/harvard-art-museum-data-engineering/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-data-engineering -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/harvard-art-museum-data-engineering/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/data-skills harvard-art-museum-data-engineering2Вручную: положить файлы
.github/skills/harvard-art-museum-data-engineering/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-data-engineering -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-art-museum-data-engineeringВручную: положить файлы
.devin/skills/harvard-art-museum-data-engineering/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-data-engineering -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора22
Похожие
Рядом в теме «Данные и базы»
Все скиллы по теме «Данные и базы» →Вопросы о harvard-art-museum-data-engineering
Как установить harvard-art-museum-data-engineering в Claude?
Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-data-engineering -a claude-code. После этого файл скилла окажется по пути ~/.claude/skills/harvard-art-museum-data-engineering/SKILL.md.
Что делает этот скилл?
Проводит данные от Harvard Art Museums API через ETL в SQL-базу и показывает аналитику в Streamlit. Внутри есть код выгрузки, преобразования и загрузки.
Что нужно подготовить до запуска?
Ключ Harvard API и доступ к базе MySQL или TiDB. Параметры подключения и ключ хранятся в .env.
