ai-video-production-master — скилл для Claude Code: видео из сценария
Скилл ведёт пайплайн от текста сценария до готового видео на Apple Silicon Mac: стоковые клипы, генерация T2V и I2V, облачные GPU. Пригодится, когда нужен ролик, а не отдельный кадр.
npx skills add curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master -a claude-codeЧто делает ai-video-production-master
Скилл закрывает производственную цепочку целиком: выбирает подход под ваш контент, собирает клипы, добавляет озвучку и музыку, генерирует титры и плашки. Внутри пять Python-скриптов: cost_calculator.py сравнивает локальный и облачный счёт, cloud_i2v_batch.py гоняет пакетную анимацию кадров на Vast.ai или RunPod, stock_video_generator.py собирает ролик из стоковых библиотек, t2v_generator.py работает с Sora, Runway и Pika, motion_graphics_generator.py делает титры и нижние плашки. Плюс оптимизированный воркфлоу ComfyUI и шаблон договора с художником.
Для консистентности персонажа скилл даёт параметры обучения LoRA (rank, alpha, learning rate, steps), связку IPAdapter с FaceID и дисциплину промптов с триггерными словами. Если персонаж должен выглядеть одинаково в десяти сценах, это тот случай, когда без LoRA не обойтись. Облачные GPU берут на себя то, что M4 Max считал бы часами: на H100 клип выходит примерно за 2 минуты, но за это платят по часам, и цена у провайдеров разная.
Заранее понадобится Python с httpx, а также FFmpeg для кодирования и rsvg-convert или ImageMagick для конвертации SVG в PNG. Локальная генерация требует установленного ComfyUI. Скилл не для монтажа в реальном времени, композитинга, работы со звуком и 3D — для этого авторы отправляют в DaVinci Resolve, Premiere, Blender и отдельный скилл sound-engineer.
Какие задачи решает
- собрать ролик из сценария на стоковых клипах
- посчитать, что дешевле: локальный рендер или облачный GPU
- удержать одного персонажа похожим во всех сценах через LoRA
- сделать титры, нижние плашки и графики данных
- оформить заказ художнику и права на обучающий датасет
Примеры запросов агенту
- Собери видео из script.txt в стиле документального фильма
- Сравни стоимость 10 сцен по 5 секунд локально и в облаке
- Прогони пакетную I2V по кадрам из ./keyframes на Vast.ai
Как установить ai-video-production-master
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ai-video-production-master/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ai-video-production-master/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/ai-video-production-master/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ai-video-production-master/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install curiositech/some_claude_skills ai-video-production-master2Вручную: положить файлы
.github/skills/ai-video-production-master/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/curiositech/some_claude_skills --path .claude/skills/ai-video-production-masterВручную: положить файлы
.devin/skills/ai-video-production-master/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о ai-video-production-master
Как установить ai-video-production-master в Claude?
Выполните npx skills add curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/ai-video-production-master/SKILL.md.
Что делает ai-video-production-master?
Ведёт производство видео от сценария до готового файла: подбирает подход (стоки, T2V, I2V, гибрид), генерирует титры и графику, считает стоимость локального и облачного рендера. Отдельно даёт параметры LoRA и IPAdapter для консистентности персонажей.
Что нужно установить до начала работы?
Python-пакет httpx, FFmpeg для кодирования видео и rsvg-convert либо ImageMagick для SVG. Для локальной генерации нужен ComfyUI.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: ai-video-production-master
description: Expert in script-to-video production pipelines for Apple Silicon Macs. Specializes in hybrid local/cloud workflows, LoRA training for character consistency, motion graphics generation, and
artist commissioning. Activate on 'AI video production', 'script to video', 'video generation pipeline', 'character consistency', 'LoRA training', 'cloud GPU', 'motion graphics', 'Wan I2V', 'InVideo alternative'.
NOT for real-time video editing, video compositing (use DaVinci/Premiere), audio production, or 3D modeling (use Blender/Maya).
allowed-tools: Read,Write,Edit,Bash(python:*,ffmpeg:*,npm:*),WebFetch,mcp__firecrawl__firecrawl_search
metadata:
category: AI & Machine Learning
pairs-with:
- skill: sound-engineer
reason: Audio for AI-generated videos
- skill: voice-audio-engineer
reason: Voice synthesis for narration
tags:
- video
- ai-generation
- lora
- cloud-gpu
- motion-graphics
- comfyui
---
# AI Video Production Master
Expert in script-to-video production pipelines for Apple Silicon Macs. Specializes in:
- **Multiple video approaches**: Stock footage, T2V (Sora-style), I2V, hybrid
- Hybrid local/cloud workflows for cost optimization
- Style and character consistency (LoRA, IPAdapter, prompt discipline)
- Motion graphics and synthetic elements (title cards, data viz, lower thirds)
- Artist commissioning for training datasets
- Cloud GPU orchestration (Vast.ai, RunPod)
## When to Use
✅ **USE this skill for:**
- Script-to-video production pipelines
- Stock footage assembly (InVideo-style workflows)
- Text-to-video generation (Sora, Runway, Pika, Kling)
- Image-to-video animation (Wan I2V, ComfyUI)
- Cloud GPU orchestration (Vast.ai, RunPod, Lambda)
- Motion graphics generation (title cards, lower thirds, data viz)
- LoRA training for character/style consistency
- Artist commissioning for training datasets
- Cost optimization between local and cloud processing
❌ **DO NOT use for:**
- Real-time video editing → use DaVinci Resolve, Premiere Pro
- Video effects/compositing → use After Effects, Fusion
- Audio production/mixing → use `sound-engineer` skill
- 3D modeling/animation → use Blender, Maya, or `physics-rendering-expert` skill
- Static image generation → use `clip-aware-embeddings` or image gen tools
## Video Generation Approaches
Choose the right approach based on your content:
### Stock Footage (Invideo-style) - RECOMMENDED for most content
Best for: Educational, corporate, explainers, documentaries
- Uses curated stock libraries (Pexels, Pixabay, Storyblocks)
- Most professional, reliable results
- Fast turnaround (~30 min for full video)
- Script → AI selects matching clips → voiceover + music
```bash
python scripts/stock_video_generator.py --script script.txt --style documentary
```
### Text-to-Video (Sora-style) - For creative/artistic content
Best for: Abstract visuals, creative shorts, unique scenes
- True generative AI (no stock footage)
- Uses: Sora API, Runway Gen-3, Pika, Kling
- Cleaner than I2V (no weird image artifacts)
- Storyboard control for multi-shot narratives
```bash
python scripts/t2v_generator.py --prompt "A serene mountain lake at sunset" --provider sora
```
### Image-to-Video (I2V) - For animating specific images
Best for: Animating logos, concept art, specific compositions
- Animates existing images with subtle motion
- Can look "weird" if source images are AI-generated
- Best with clean, professional source images
```bash
python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
```
### Hybrid Approach
Combine approaches per shot:
- Shot 1-3: Stock footage (b-roll, establishing)
- Shot 4-5: T2V (creative transitions)
- Shot 6-10: Stock footage (talking head, outro)
## Key Capabilities
### 1. Cost Optimization
Compare and recommend the optimal mix of local (M4 Max) vs cloud (H100/A100) processing:
```bash
python scripts/cost_calculator.py --shots 10 --duration 5
```
### 2. Cloud Batch Processing
Run I2V generation on cloud GPUs for 50x speedup:
```bash
python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
```
### 3. Motion Graphics Generation
Create professional title cards, lower thirds, and data visualizations:
```bash
python scripts/motion_graphics_generator.py --type title --style deep_glow --title "Your Title"
```
### 4. Style Consistency
Provide guidance on:
- LoRA training parameters (rank, alpha, learning rate, steps)
- IPAdapter + FaceID for character consistency
- Prompt discipline and trigger words
- Reference image workflows
### 5. Artist Commissioning
Templates and guidance for:
- Finding artists (ArtStation, Fiverr, Upwork)
- Structuring commission requests
- AI training rights contracts
- Quality control and review processes
## Files in This Skill
```
ai-video-production-master/
├── README.md # Comprehensive guide
├── SKILL.md # This file
├── scripts/
│ ├── cost_calculator.py # Cost comparison tool
│ ├── cloud_i2v_batch.py # Cloud batch I2V (Vast.ai/RunPod)
│ ├── stock_video_generator.py # Stock footage assembly (Invideo-style)
│ ├── t2v_generator.py # Text-to-video (Sora/Runway/Pika)
│ └── motion_graphics_generator.py # Title cards, lower thirds
├── workflows/
│ └── comfyui_i2v_optimized.json # Optimized ComfyUI workflow
└── docs/
├── ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.md # Hiring artists
└── contracts/
└── artist_commission_template.md # Contract template
```
## Quick Reference
### Cost Comparison (10-shot video)
| Approach | Time | Cost | Best For |
|----------|------|------|----------|
| Stock Footage + AI | 30 min | Free-$20/mo | Educational, corporate |
| Sora (ChatGPT Plus) | 30 min | $20/mo | Creative, unique scenes |
| Full Local I2V (M4 Max) | 15+ hours | $0 | When you need specific images |
| Cloud I2V (RTX 4090) | 30 min | ~$0.50 | Batch I2V processing |
| InVideo Max | 30 min | $48/mo | Full automation |
| Runway Gen-3 | 30 min | ~$15-25 | High-quality T2V |
### Cloud GPU Pricing
| Provider | GPU | $/hr | I2V Time/Clip |
|----------|-----|------|---------------|
| Vast.ai | H100 80GB | $1.87 | ~2 min |
| RunPod | H100 80GB | $1.99 | ~2 min |
| RunPod | A100 80GB | $1.74 | ~3 min |
| Lambda | H100 | $2.99 | ~2 min |
### Motion Graphics Styles
- `neo_brutalist` - Raw, glitchy, utilitarian
- `deep_glow` - Intense light blooms, layered neons
- `liquid_motion` - Fluid, morphing typography
- `retro_revival` - 80s/90s grain and neon
- `glass_morphism` - Frosted glass, depth layers
## Dependencies
Python packages:
- httpx (for cloud API calls)
- argparse, json, subprocess (stdlib)
External tools:
- FFmpeg (video encoding)
- rsvg-convert or ImageMagick (SVG to PNG)
- ComfyUI (local generation)
© curiositech · MIT · curiositech/some_claude_skills