catalyst-zia — скилл для Claude Code: OCR, лица, штрихкоды
Подключает к агенту готовые API Zia: распознавание текста, анализ лиц, детекция объектов, штрихкоды и модерация контента. Пригодится, когда нужен OCR или разбор изображений без обучения своей модели.
npx skills add catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia -a claude-codeЧто делает catalyst-zia
Скилл объясняет агенту, как работать с предобученными сервисами Zia через API. Внутри — файл references/zia-services.md с примерами вызовов на Node.js и Python для Text Analytics, OCR, Face Analytics, Object Detection, Barcode Reader и модерации. Агент должен показать оба варианта SDK или спросить, на какой платформе вы пишете.
Есть развилка. Если задача про AutoML, обучение своей модели, ML-пайплайны, LLM Serving или RAG — скилл останавливается и отправляет к catalyst-quickml. Поэтому не стоит тянуть его в проект, где нужна кастомная модель: маршрутизация уведёт вас в другой скилл.
Ограничения по дата-центрам стоит проверить до старта. Identity Scanner Document Processing работает только в IN DC, включая API. Facial Comparison вызывается по API из любого DC, но тестирование в консоли доступно лишь в IN DC. Если ваш проект живёт в другом регионе, это повод заранее уточнить схему.
Какие задачи решает
- вытащить текст с фотографии или скана
- сравнить два лица на снимках
- найти объекты на изображении
- считать штрихкод с картинки
- отфильтровать недопустимый контент в загруженных файлах
Примеры запросов агенту
- распознай текст на этом скане через Zia OCR
- сравни лица на двух фото через Facial Comparison
- разбери тональность отзывов через Zia Text Analytics
Как установить catalyst-zia
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/catalyst-zia/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/catalyst-zia/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/catalyst-zia/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/catalyst-zia/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install catalystbyzoho/agent-skills catalyst-zia2Вручную: положить файлы
.github/skills/catalyst-zia/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/catalystbyzoho/agent-skills --path skills/catalyst-ziaВручную: положить файлы
.devin/skills/catalyst-zia/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора14
Похожие
Рядом в теме «ИИ и ML»
Всё по теме «ИИ и ML» →Вопросы о catalyst-zia
Как установить catalyst-zia в Claude?
Выполните npx skills add catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-zia -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/catalyst-zia/SKILL.md.
Что делает catalyst-zia?
Даёт агенту инструкции по вызову предобученных API Zia: OCR, анализ лиц, текстовая аналитика, детекция объектов, чтение штрихкодов и модерация контента. Внутри лежат примеры на Node.js и Python.
Чем catalyst-zia отличается от catalyst-quickml?
Zia — это готовые сервисы. Для AutoML, обучения своих моделей, ML-пайплайнов, LLM Serving и RAG нужен catalyst-quickml, и catalyst-zia сам перенаправляет туда.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: catalyst-zia description: "Catalyst Zia Services — OCR, Face Analytics, Text Analytics, Object Detection, Barcode Reader, and Content Moderation via pre-trained AI APIs. Trigger on 'Zia', 'OCR', 'face detection', 'text analytics', 'object detection', 'barcode', 'content moderation', or 'image recognition'. DC restrictions: Identity Scanner Document Processing is IN DC only (API included); Facial Comparison works via API from any DC (console testing is IN DC only). For QuickML (AutoML, ML pipelines, LLM Serving, RAG) load catalyst-quickml instead." metadata: version: "3.0.0" --- ## How It Works 1. **Identify the capability** — OCR, Face Analytics, Text Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Content Moderation (Zia Services). For custom-trained models, AutoML, ML pipelines, or Generative AI (LLM Serving, RAG), STOP and load the **`catalyst-quickml`** skill instead. 2. **Load `references/zia-services.md`** — for all Zia API calls with Node.js and Python examples. 3. **Show both SDK examples** — Zia reference includes Node.js and Python; provide both or ask the user which platform they're using. ## Triggers Use this skill for: "Zia", "OCR", "face detection", "text analytics", "object detection", "barcode reader", "content moderation", "sentiment analysis", "image recognition", "Zia Services", or "Zia API". Route to **`catalyst-quickml`** for: "QuickML", "AutoML", "ML model", "train a model on Catalyst", "ML pipeline", "LLM Serving", "RAG", "predict" (with a custom model). ## References | Reference | Load when the query is about… | |-----------|-------------------------------| | `references/zia-services.md` | All Zia APIs — Text Analytics, OCR, Face Analytics, Object Detection, Barcode Reader, Moderation — SDK examples in Node.js and Python | | `../catalyst-quickml/SKILL.md` | AutoML, ML pipelines, model training/prediction endpoints, LLM Serving, RAG, Knowledge Base |
© catalystbyzoho · Apache-2.0 · catalystbyzoho/agent-skills