statistical-analyst — плагин для Claude Code: анализ экспериментов
Плагин проверяет гипотезы и результаты A/B-тестов, рассчитывает размер выборки и доверительные интервалы. Пригодится для оценки экспериментальных данных.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install statistical-analyst@claude-code-skillsЧто делает statistical-analyst
В плагин входят три инструмента на Python: Z-тест, t-тест и хи-квадрат с оценкой размера эффекта; калькулятор размера выборки с учётом компромиссов по мощности; расчёт доверительных интервалов по методу Уилсона. Их можно использовать, чтобы проверить, отличаются ли группы и насколько точна оценка доли.
Все инструменты используют только стандартную библиотеку Python. Это значит, что для их расчётов не нужны сторонние Python-пакеты. Результаты тестов и выбор метода всё равно нужно соотносить с устройством эксперимента: сам плагин не определяет, корректно ли собраны данные.
Какие задачи решает
- проверить гипотезу о различии между группами
- оценить эффект в A/B-тесте
- рассчитать нужный размер выборки с учётом мощности
- получить доверительный интервал для доли
Примеры запросов агенту
- Проверь результаты A/B-теста и оцени размер эффекта.
- Подбери размер выборки с учётом статистической мощности.
- Рассчитай доверительный интервал по методу Уилсона для этой доли.
Как установить statistical-analyst
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install statistical-analyst@claude-code-skillsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о statistical-analyst
Как установить statistical-analyst в Claude Code?
Сначала выполните /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем /plugin install statistical-analyst@claude-code-skills.
Что делает statistical-analyst?
Плагин предоставляет инструменты для проверки гипотез, анализа A/B-экспериментов, расчёта размера выборки и доверительных интервалов.
Нужны ли statistical-analyst сторонние Python-библиотеки?
Нет. Его инструменты используют только стандартную библиотеку Python.
Исходный текст
statistical-analyst · MIT
Hypothesis testing, A/B experiment analysis, sample size calculation, and confidence intervals. 3 stdlib-only Python tools: Z-test/t-test/chi-square with effect sizes, sample size calculator with power tradeoffs, and Wilson score confidence intervals.
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills
