К основному содержанию
плагин

oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors

Плагин помогает Claude Code подключать источники данных к Spark-ноутбукам Oracle AI Data Platform Workbench и генерировать код загрузки.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors@claude-plugins-official
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors@claude-community
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
Открыть на GitHub

Что делает oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors

Плагин добавляет скиллы для подключения Oracle Autonomous DB, Exadata, Fusion, OCI Object Storage, Kafka, Apache Iceberg, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery и других источников. Claude Code выдаёт обычный Python-код для Spark JDBC, потоковой обработки, oci://, s3a://, abfss:// или REST-загрузки в DataFrame.

Для первого запуска в рабочем пространстве нужно загрузить вспомогательный пакет через инструменты Workbench и выполнить bootstrap-ноутбук. Он использует путь /Workspace/Shared/oracle_ai_data_platform_connectors/ и проверяет импорт пакета. Для PostgreSQL с SSL драйвер загружается во время выполнения, а Excel-файлы читаются через zipfile и XML-парсер без дополнительных зависимостей.

Доступ к источникам требует их собственную авторизацию: wallet, IAM-токен, HTTP Basic, ключи AWS или учётные данные конкретной базы. Без настройки такого доступа сгенерированный код не подключится к источнику.

Какие задачи решает

  • подключить Oracle Autonomous DB к Spark
  • загрузить данные из REST API в DataFrame
  • читать таблицы из PostgreSQL, Snowflake или BigQuery
  • настроить потоковое чтение из OCI Streaming
  • обработать файлы Excel, S3 и Object Storage

Примеры запросов агенту

  • Настрой скиллы подключения для этого рабочего пространства и выполни bootstrap-проверку.
  • Сгенерируй код Spark для чтения таблицы из ATP через подходящий способ авторизации.
  • Загрузи данные из REST API в DataFrame, используя манифест из manifest.path.

Как установить oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors

Через маркетплейс плагинов

/plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors@claude-plugins-official
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors@claude-community
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official

По шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой

Вопросы о oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors

Как установить oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors в Claude Code?

Добавьте маркетплейс и установите плагин: /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community, затем /plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors@claude-community.

Что делает oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors?

Он добавляет скиллы для генерации Spark-кода, который подключает базы данных, облачные хранилища, SaaS и REST API к ноутбукам Oracle AI Data Platform Workbench.

Что нужно сделать перед первым подключением?

Один раз попросите Claude настроить плагин в рабочем пространстве. Скилл bootstrap загрузит пакет в /Workspace/Shared/oracle_ai_data_platform_connectors/ и запустит проверочный ноутбук.

Похожие плагины

Все плагины по теме «Данные и базы» →
apache-spark-data-processing manutej Скилл, который подсказывает агенту, как писать код Apache Spark: RDD, DataFrames, Spark SQL, стриминг, MLlib и выкладка в прод. CX Codex +1 480установок migrating-oracle-to-postgres-data-access-code официальный github Переносит слой доступа к данным .NET/C# с Oracle на PostgreSQL через Npgsql. Нужен при миграции кода приложения вместе с базой данных. 10установок rds-oracle aws Разбирает подключение Amazon RDS for Oracle, сетевые ошибки и проблемы драйверов. Пригодится для EC2, EKS, Lambda и клиентских инструментов Oracle. CX Codex +1 4 600установок google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog официальный google Скилл помогает спроектировать управляемую аналитику в Google Cloud для данных из разных облаков и систем. Подойдёт, если нужно согласовать требования, архитектуру и проверку решения. CX Codex 5 000установок spark-engineer https://github.com/Jeffallan Пишет PySpark-джобы и разбирает их тормоза: DataFrame, Spark SQL, перекос ключей, стриминг. Пригодится, когда джоб упирается в шуфл или падает по памяти. CX Codex +1 3 800установок reviewing-oracle-to-postgres-migration официальный github Скилл проверяет риски миграции с Oracle на PostgreSQL и помогает сверить миграционные артефакты с интеграционными тестами. 1 800установок

Из того же набора3

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой