oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent
Агент из 37 скиллов для работы с Oracle AI Data Platform Workbench на естественном языке: от каталога и Spark SQL до пайплайнов и Delta Sharing.
/plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent@claude-plugins-official
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-officialЧто делает oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent
Плагин ставит в Claude агента, который ведёт весь цикл работы с AIDP Workbench. Сначала он собирает каталог в локальный файл-подсказку .aidp/catalog.md, чтобы понимать связи таблиц и значения в колонках. Потом переводит английский запрос в Spark SQL, проходит по DDL и DML, делает OPTIMIZE/VACUUM, ходит в историю через time-travel. Загрузка файлов в таблицы, профилирование и правила качества, починка cron-пайплайнов, кластеры Compute и AI Compute, разбор джобов в Spark UI — это тоже в наборе. Дальше идут права по ресурсам и маскирование, хранилище учётных данных, Delta Sharing, MLflow, Agent Flows с guardrails и база знаний для RAG.
Управляющие вызовы идут через официальный CLI aidp, если он установлен, иначе через oci raw-request к тому же REST API. Интерактивные ячейки Spark SQL и ноутбуков выполняет вспомогательный скрипт scripts/aidp_sql.py — обычный HTTP такого не умеет, потому что нужен протокол Jupyter WebSocket.
Перед первым запуском нужен настроенный oci CLI с профилем DEFAULT: подойдёт профиль с api_key или сессионный токен из oci session authenticate. Второе — Python 3.x с зависимостями oci, requests, websocket-client и cryptography. Их проверяет SessionStart-хук при старте и печатает команду установки, если чего-то не хватает. Установка идёт из каталога плагина: python -m pip install -r scripts/requirements.txt, отчёт идёт от корня плагина, а не от вашей рабочей папки. Без working oci профиля регистрация плагина ничего не даст.
Какие задачи решает
- собрать каталог AIDP в файл-подсказку с подсказками по связям и значениям
- перевести вопрос на английском в корректный Spark SQL
- обслуживать Delta-таблицы:
OPTIMIZE,VACUUM, time-travel - профилировать таблицы и выставлять правила качества данных
- назначать права по ресурсам и маскирование
Примеры запросов агенту
- Профилируй таблицу store_sales и предложи правила качества
- Собери ежедневную джобу, которая обновляет витрину supplier-spend
- Поделись схемой gold с получателем через Delta Sharing
Как установить oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent
Через маркетплейс плагинов
/plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent@claude-plugins-official/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-officialПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent
Как установить oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent в Claude Code?
Добавьте маркетплейс: /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official, затем поставьте плагин: /plugin install oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent@claude-plugins-official.
Что делает этот плагин?
Это агент из 37 скиллов для Oracle AI Data Platform Workbench: каталог и Spark SQL, пайплайны, кластеры, права, Delta Sharing, MLflow и Agent Flows. Управляет ими на естественном языке через CLI aidp или oci raw-request.
Нужен ли MCP-сервер для работы?
Нет, MCP не требуется. Достаточно oci CLI с профилем DEFAULT и Python 3.x с четырьмя библиотеками для вспомогательного скрипта.
