compliance-team-eu-ai-act — плагин для Claude Code: разбор AI Act
Три скрипта на stdlib классифицируют ИИ-систему по AI Act, планируют оценку соответствия и собирают матрицу обязанностей по роли организации.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install compliance-team-eu-ai-act@claude-code-skillsЧто делает compliance-team-eu-ai-act
Плагин закрывает операционную часть Regulation (EU) 2024/1689. ai_system_risk_classifier.py принимает характеристики системы и выдаёт уровень: запрещённая практика по Article 5, высокий риск по Article 6 и Annex III, ограниченный по Article 50 или минимальный. conformity_assessment_planner.py для высокорисковых систем выбирает между Module A и Module H по Article 43 и добавляет чек-лист технической документации из Annex IV. ai_act_obligation_tracker.py строит матрицу обязанностей со сроками под роль из Article 25: провайдер, деплойер, импортёр, дистрибьютор или уполномоченный представитель.
Внутри четыре справочника: проход по Titles I–XII, восемь категорий высокого риска из Annex III с оговорками Article 6(2), обязанности GPAI по Articles 51–55 с порогом системного риска и сопоставление с ISO 42001, NIST AI RMF и GDPR. Все три скрипта запускаются на голой стандартной библиотеке Python, без внешних пакетов. Если не передать путь к JSON, они работают на встроенных примерах — удобно, чтобы сначала посмотреть формат вывода.
Это не юридическая консультация. Спорные случаи вроде вопроса, считать ли чат-бота general-purpose AI model, плагин не разрулит, для этого нужен внешний юрист. И это не про ISO 42001 и не про GDPR — там свои плагины. Держите в голове Article 2: если вы ставите систему на рынок ЕС, место вашей регистрации не спасает.
Какие задачи решает
- определить уровень риска ИИ-системы по Article 5, Article 6 и Annex III
- выбрать между Module A и Module H при оценке соответствия
- собрать чек-лист техдокументации по Annex IV
- разложить обязанности по ролям провайдера, деплойера, импортёра и дистрибьютора
- сопоставить требования AI Act с ISO 42001, NIST AI RMF и GDPR
Примеры запросов агенту
- классифицируй нашу систему поддержки клиентов по EU AI Act
- составь план оценки соответствия для высокорисковой системы
- какие обязанности и сроки у нас как деплойера по Article 25
Как установить compliance-team-eu-ai-act
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install compliance-team-eu-ai-act@claude-code-skillsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о compliance-team-eu-ai-act
Как установить compliance-team-eu-ai-act в Claude?
Добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем установите плагин: /plugin install compliance-team-eu-ai-act@claude-code-skills.
Что делает compliance-team-eu-ai-act?
Даёт три инструмента на stdlib: классификатор риска ИИ-системы, планировщик оценки соответствия для высокорисковых систем и трекер обязанностей по роли организации. Плюс четыре справочника со ссылками на статьи регламента.
Нужны ли внешние библиотеки для скриптов?
Нет, все три скрипта работают только на стандартной библиотеке Python. Без переданного JSON они запускаются на встроенных примерах.
Исходный текст
compliance-team-eu-ai-act · MIT
# compliance-team-eu-ai-act Standalone plugin for **Regulation (EU) 2024/1689 — the EU Artificial Intelligence Act** compliance. **Dual-published**: also bundled inside `ra-qm-skills` (`../skills/eu-ai-act-specialist/`). Manually mirrored to `ra-qm-team/skills/eu-ai-act-specialist/`. See `./skills/eu-ai-act-specialist/SKILL.md` for the full skill documentation. ## What this is The EU AI Act is the world's first comprehensive horizontal regulation of AI systems. Adopted in 2024 (Regulation (EU) 2024/1689; OJEU L of 12 July 2024), it entered into force on 1 August 2024 and applies in phases: | Date | Obligation | |---|---| | **2 Feb 2025** | Article 5 (prohibited AI practices) + Article 4 (AI literacy) in force | | **2 Aug 2025** | GPAI obligations (Articles 51–55) + governance + penalties in force | | **2 Aug 2026** | Article 50 transparency obligations (AI interaction disclosure, deepfake and synthetic-content labelling) | | **2 Dec 2027** | High-risk obligations for stand-alone Annex III systems (deferred from 2 Aug 2026 by Regulation (EU) 2026/1744, the AI Omnibus) | | **2 Aug 2028** | High-risk obligations for products already covered by sectoral law, such as medical devices under MDR/IVDR (Annex I; deferred from 2 Aug 2027) | The Act is binding and directly applicable across all 27 EU Member States. Penalties reach EUR 35M or 7% of worldwide annual turnover (whichever is higher) for Article 5 violations. ## What this plugin provides Three deterministic stdlib tools that operate at the Article level: 1. **`ai_system_risk_classifier.py`** — input: AI system characteristics → output: tier (prohibited / high-risk / limited-risk / minimal-risk) with citing Article and Annex 2. **`conformity_assessment_planner.py`** — input: high-risk AI system + classification → output: Module A (internal control) vs Module H (full QMS) routing per Article 43 + Annex IV technical documentation checklist 3. **`ai_act_obligation_tracker.py`** — input: organization role per Article 25 (provider / deployer / importer / distributor / authorized representative) → output: obligation matrix with deadlines Four references each citing 5+ authoritative sources (the Regulation itself + EDPB + European Commission guidelines + ENISA + IAPP tracker + national supervisory authority guidance). ## What this is NOT - **NOT executive AI strategy.** For board-level AI decisions (build-vs-buy, model selection, US/EU strategy), see `c-level-advisor/chief-ai-officer-advisor/`. - **NOT ISO 42001 compliance.** That's a voluntary management-system standard; this is a binding regulation. They complement each other. See `compliance-team-iso42001`. - **NOT GDPR compliance.** For personal-data processing (which AI systems frequently trigger), see `ra-qm-team/skills/gdpr-dsgvo-expert/`. The two regulations interact (Recital 10, Article 10). - **NOT a legal substitute.** This skill produces Article-cited compliance artifacts. For binding legal advice, especially on novel cases (e.g., is a chatbot a "general-purpose AI model"?), engage outside counsel. ## Critical scope reminders - **Extraterritorial reach** (Article 2): The Act applies to providers placing AI systems on the EU market regardless of where they are established. US/UK/Asian companies serving EU users are in scope. - **Definition of "AI system"** (Article 3(1) + Commission Guidelines Feb 2025): broader than ML; includes rule-based systems if they exhibit "varying levels of autonomy" and "adaptiveness." Most modern enterprise software does NOT qualify; foundation models, predictive models, and decision-support systems frequently do. - **GPAI separate track** (Articles 51–55): General-purpose AI models (e.g., large foundation models) have a parallel regime with stricter rules for "systemic risk" GPAI (10²⁵ FLOPs training threshold). Article 55 obligations include systemic-risk evaluations, adversarial testing, and incident reporting. ## Quick start ```bash # Classify an AI system per the Act python skills/eu-ai-act-specialist/scripts/ai_system_risk_classifier.py # Plan conformity assessment for a high-risk system python skills/eu-ai-act-specialist/scripts/conformity_assessment_planner.py # Track obligations per organizational role python skills/eu-ai-act-specialist/scripts/ai_act_obligation_tracker.py ``` All three tools run with embedded samples if no JSON path is provided. ## License MIT.
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills