life-science-research — плагин для Codex: функции и установка
Плагин направляет биомедицинские исследовательские запросы к нужным скиллам и собирает ответ из нескольких источников. Подходит для генетики, омиксных данных, химии и клинических исследований.
Открыть на GitHubЧто делает life-science-research
life-science-research превращает Codex в исследовательский слой для задач в life sciences. Он разбирает вопрос, нормализует гены, белки, варианты, заболевания и другие сущности, затем выбирает нужные скиллы. Для широких запросов входной точкой служит research-router-skill.
В составе 50 скиллов для генетики человека, функциональной геномики, экспрессии, путей, структур белков, химии, фармакологии, клинических данных, литературы и публичных наборов данных. Плагин умеет сопоставлять независимые линии доказательств и при наличии субагентов запускать параллельный сбор данных, оставляя финальную синтезацию координирующему агенту.
Для узкого вопроса он использует отдельный источник, а для сложной задачи соединяет несколько семейств данных. Это значит, что без чёткой цели широкое исследование может выбрать лишние ветки, хотя роутер старается ограничить набор нужных скиллов.
Какие задачи решает
- разобрать связь гена с заболеванием
- интерпретировать генетический вариант
- сопоставить данные экспрессии и генетики
- найти публичные исследования и наборы данных
- собрать сведения о белке, структуре или лигандe
Примеры запросов агенту
- Используй life-science-research, чтобы сопоставить генетические и экспрессионные данные по IL6R и астме.
- Проверь варианты в гене и собери доказательства из клинических и генетических источников.
- Найди публичные наборы данных, публикации и связанные биологические пути для TREM2.
Вопросы о life-science-research
Как установить life-science-research в Codex?
Плагин предназначен для Codex и распространяется в репозитории openai/plugins. Подключите его в своей среде Codex из этого репозитория.
Что делает life-science-research?
Он классифицирует исследовательский вопрос, приводит сущности к общему виду, выбирает подходящие скиллы и объединяет данные в краткий ответ с оговорками и следующими шагами.
Когда плагин использует субагентов?
Субагенты нужны для независимых направлений поиска: например, для параллельной проверки генетики и экспрессии или структуры и химии. Координирующий агент задаёт область работы и готовит итоговый вывод.
