К основному содержанию
плагин

langfuse — плагин для Claude Code: трассировка и промпты

Скиллы для работы с Langfuse из Claude: запросы к трейсам, промптам, датасетам и оценкам через API.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin install langfuse@claude-plugins-official
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install langfuse@claude-community
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
Открыть на GitHub

Что делает langfuse

Плагин ставит в Claude два скилла. Основной langfuse даёт агенту доступ к API Langfuse: он ищет и меняет трейсы, промпты, датасеты и оценки, подтягивает документацию и старается делать это по принятым практикам. Второй, migrate-to-langfuse, нужен при переезде с другой платформы наблюдаемости и оценки — LangSmith, Arize, Braintrust и подобных. Сначала он спрашивает про объём работ, потом ведёт перенос живой трассировки и исторических данных: трейсов, датасетов, промптов и оценщиков.

Перед началом нужен аккаунт Langfuse — облачный или развёрнутый у себя — и ключи API. Они лежат в проекте в разделе настроек API Keys. Ключи задаются переменными окружения: LANGFUSE_PUBLIC_KEY, LANGFUSE_SECRET_KEY и LANGFUSE_BASE_URL. Без них агент до API не дотянется, так что это первое, что стоит проверить.

Скиллы подхватываются сами, когда задача совпадает: настройка трассировки в проекте, аудит существующей инструментации, перенос промптов в управление промптами Langfuse, запросы к трейсам и датасетам, справка по SDK и интеграциям. Есть и сценарий с гейтами экспериментов в CI/CD через langfuse/experiment-action.

Какие задачи решает

  • настроить трассировку Langfuse в проекте
  • найти и разобрать трейсы через API
  • перенести промпты в управление промптами Langfuse
  • проверить существующую инструментацию на ошибки
  • переехать с LangSmith или Braintrust на Langfuse

Примеры запросов агенту

  • настрой трассировку Langfuse в этом проекте
  • покажи последние трейсы и разбери, где падают запросы
  • перенеси промпты в Langfuse prompt management

Как установить langfuse

Через маркетплейс плагинов

/plugin install langfuse@claude-plugins-official
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install langfuse@claude-community
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official

По шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой

Вопросы о langfuse

Как установить langfuse в Claude?

Через маркетплейс: сначала /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official, затем /plugin install langfuse@claude-plugins-official.

Что делает плагин langfuse?

Добавляет два скилла: основной для работы с API Langfuse — трейсы, промпты, датасеты, оценки — и скилл миграции с других платформ наблюдаемости.

Что нужно для работы плагина?

Аккаунт Langfuse и ключи API в переменных окружения LANGFUSE_PUBLIC_KEY, LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_BASE_URL.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
<img width="2400" height="600" alt="hero-b" src="https://github.com/user-attachments/assets/c177a82d-334b-495c-81cb-9df69c521123" />

# Langfuse Skills

[Agent Skills](https://github.com/anthropics/skills) that teach AI coding assistants (Claude Code, Cursor, etc.) how to work with [Langfuse](https://langfuse.com) — the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

## Skills

| Skill                                                           | Description                                                                                        |
| --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [langfuse](./skills/langfuse)                                   | Main skill to work with Langfuse. Query and manage traces, prompts, datasets, and scores via the Langfuse API; look up documentation; do things with best practices in mind. |
| [migrate-to-langfuse](./skills/migrate-to-langfuse)             | Migrate from another LLM observability/evals platform (LangSmith, Arize, Braintrust, etc.) to Langfuse. Interviews you about scope, then handles the live tracing cutover and transfer of historical traces, datasets, prompts, and evaluators. |

## Installation

### Cursor Plugin

Install as a [Cursor plugin](https://cursor.com/docs/plugins):

```
/add-plugin langfuse
```

### skills CLI

Install via the [skills CLI](https://github.com/vercel-labs/skills):

```bash
npx skills add langfuse/skills --skill "langfuse"
```

### Manual symlink

Clone this repo and symlink the skill into your agent's skills directory:

```bash
git clone https://github.com/langfuse/skills.git /path/to/langfuse-skills
ln -s /path/to/langfuse-skills/skills/langfuse /path/to/skills-directory/langfuse
```

## Prerequisites

You need a Langfuse account ([cloud](https://cloud.langfuse.com) or [self-hosted](https://langfuse.com/docs/deployment/self-host)) and API keys:

```bash
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-...
export LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-...
export LANGFUSE_BASE_URL=https://cloud.langfuse.com  # or https://us.cloud.langfuse.com, or self-hosted URL
```

API keys are found in your Langfuse project under **Settings > API Keys**.

## Usage

Once installed, the agent will automatically use these skills when relevant — for example:

- Setting up Langfuse tracing in a project
- Setting up CI/CD experiment gates with `langfuse/experiment-action`
- Auditing existing instrumentation
- Preparing an application and Langfuse project for the v4 platform migration
- Migrating prompts to Langfuse prompt management
- Querying traces, prompts, or datasets via the API
- Looking up Langfuse docs, SDK usage, or integration guides

## Contributing

Want to improve a skill or add a new one? See [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md).

## Feedback & Requests

Something not working as expected, or want a new skill? [Start a discussion](https://github.com/langfuse/skills/discussions/new?category=ideas-improvements).

© Langfuse · MIT · langfuse/skills

Похожие плагины

Все плагины по теме «ИИ и ML» →
sentry-setup-ai-monitoring getsentry Настраивает мониторинг LLM, вызовов агентов и расхода токенов через Sentry. Скилл проверяет зависимости в проекте и подключает нужные интеграции для Node.js, Python или Laravel. CX Codex +1 3 000установок sentry-instrument getsentry Скилл проводит агента по шагам: определяет платформу, ставит SDK Sentry и подключает нужный сигнал — от ошибок до AI-мониторинга. CX Codex +1 1 800установок agent-observability-trace-rca datadog-labs Ищет причину сбоя LLM-приложения в продакшн-трейсах: идёт по дереву спанов от симптома к корню проблемы. Пригодится, когда падают оценки или сыпятся ошибки. CX Codex +1 552установок phoenix-observability Orchestra Research Скилл подключает Phoenix — открытую платформу наблюдаемости, чтобы разбирать трейсы LLM-приложений, гонять оценки на датасетах и следить за продом. CX Codex +1 941установок arize-instrumentation arize Скилл подключает трассировку Arize AX к LLM-приложению: определяет стек, ставит автоинструментацию и проверяет, что трейсы доходят. CX Codex +1 3 400установок agent-skills datadog-labs Набор скиллов Datadog для ИИ-агентов: логи, трейсы, мониторы, интеграции с AWS, Azure и GCP. Пригодится, когда агент должен сам разбираться с observability проекта. CX Codex +1 2 600установок

Из того же набора2

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой