NeVibeCode · 15 074 карточки
Всё для Codex
Что ставится в Codex: скиллы, MCP-серверы, плагины и др. У каждой карточки — команда установки и примеры запросов.
ios-design-guidelines скилл Проверяет интерфейсы iPhone по правилам Apple HIG при создании и рефакторинге SwiftUI или UIKit. Нужен для навигации, доступности и адаптивной вёрстки.
1 900установок
amazon-workspaces-agent-access скилл Скилл обучает ИИ-агента управлять удалёнными Windows-приложениями в Amazon WorkSpaces Applications через MCP. Он нужен при настройке стриминга и автоматизации интерфейса.
1 800установок
managing-amazon-kinesis-data-streams скилл Скилл для работы с Amazon Kinesis Data Streams: настраивает доставку данных из потока в Iceberg-таблицы на S3 Tables или в обычные S3-бакеты.
1 800установок
interfaces-that-feel скилл Скилл для оценки интерфейса, который работает правильно, но ощущается холодным. Подсказывает правки в текстах, анимации и взаимодействии.
1 500установок
critique-affordance скилл Анализирует готовый экран на понятность интерфейса: проверяет кликабельность элементов, видимость состояний и читаемость главного CTA.
1 600установок
anti-ai-slop-writing скилл Скилл задаёт правила для текстов без типичных ИИ-оборотов. Нужен при подготовке писем, статей, README и другого текста с живой подачей.
876установок
vanity-engineering-review скилл Ищет в коде и архитектуре решения, сделанные ради эго разработчика, а не ради пользы. Пригодится перед рефакторингом или ревью PR.
3 200установок
negentropy-lens скилл Оценивает архитектуру и системные решения через баланс энтропии и негэнтропии. Помогает вскрыть неявные допущения команды при выборе технического стека или рефакторинге.
3 200установок
base44-sandbox скилл Помогает разрабатывать приложения Base44 в облачной песочнице без локальной копии проекта и ручного деплоя.
8 300установок
web-asset-generator скилл Генерирует фавиконки, PWA-иконки и мета-картинки Open Graph по логотипу, эмодзи или тексту. Пригодится при подготовке веб-приложения к публикации и оформлении сниппетов для соцсетей.
933установок
codebase-analysis скилл Скилл для быстрого знакомства с незнакомым репозиторием: запускает Python-скрипт, который сам обходит проект и собирает картину структуры, потоков и решений.
580установок
apify-integration-development скилл Помогает спроектировать интеграцию с платформой Apify: настроить запуск Акторов, асинхронный опрос статусов, передачу лимитов расходов и заголовков.
450установок
google-ads-manager скилл Помогает планировать кампании в Google Ads, собирать семантику, генерировать адаптивные объявления RSA и готовить отчёты. Пригодится при настройке платного поиска.
6 300установок
viral-hook-creator скилл Генерирует 3–5 вариантов цепляющих первых строк для постов, тредов и видео по проверенным психологическим шаблонам.
2 500установок
ui-ux-pro-max скилл Превращает расплывчатое «сделай красиво» в конкретную дизайн-систему: палитра, типографика, правила компонентов и подсказки под ваш стек.
506установок
webmcp-gen скилл Пишет манифест WebMCP-инструментов для конкретного сайта, компилирует его в init-скрипт и проверяет, что Chrome регистрирует и вызывает инструменты.
562установок
technical-documentation скилл Скилл проверяет и переписывает документацию по гайдлайну Google: README, how-to, справочники API, changelog. Пригодится, когда доки расползлись по тону и структуре.
1 400установок
tao-run-on-slurm скилл Скилл отправляет задания TAO на GPU-кластер SLURM через SSH, sbatch и Pyxis/Enroot. Нужен, когда обучение или инференс должны идти на кластере с общей Lustre-файловой системой.
1 600установок
tao-run-on-kubernetes скилл Отправляет контейнерные джобы TAO в Kubernetes как обычные Job через kubectl. Нужен, когда обучение или инференс надо запускать на EKS, GKE, AKS или своём кластере с GPU.
1 600установок
tilegym-improve-cutile-kernel-perf скилл Пошаговый подбор параметров для ускорения ядер cuTile в репозитории TileGym. Скилл помогает находить узкие места и измерять задержку на видеокартах NVIDIA.
1 600установок
tao-run-inference-service скилл Скилл развёртывает микросервис инференса моделей NVIDIA TAO в контейнере и останавливает его. Пригодится для работы с контрольными точками и отправки запросов к эндпоинту.
1 600установок
tao-validate-dataset-format скилл Скилл запускает проверку набора данных NVIDIA TAO DAFT через tao-daft validate и помогает разобрать результат. Нужен для проверки структуры, схемы и ссылок между данными.
1 600установок
tao-train-mask-auto-encoder скилл Скилл для обучения MAE: маскирует случайные патчи и восстанавливает их, чтобы получить визуальные представления. Pretrain и finetune в TAO.
1 600установок
tao-train-single-step скилл Запускает стандартный пайплайн обучения, оценки и экспорта моделей NVIDIA TAO без циклов AutoML. Пригодится для одиночного дообучения на размеченном датасете.
1 600установок
tao-train-centerpose скилл Скилл помогает обучать и запускать модели CenterPose для оценки ключевых точек и 6-DoF-позы объектов. Нужен для работы с обучением, оценкой, экспортом и инференсом.
1 600установок
tao-run-automl-deft-pipeline скилл Скилл связывает три фазы обучения модели: подбор гиперпараметров, цикл DEFT и повторный AutoML на расширенном датасете.
1 600установок
tao-train-metric-learning-recognition скилл Обучает и тестирует модели метрического распознавания образов TAO на эмбеддингах. Пригодится при поиске товаров в каталоге и сопоставлении визуальных объектов.
1 600установок
tao-convert-dataset-format скилл Скилл запускает tao-daft convert, чтобы преобразовать датасет NVIDIA TAO DAFT из одного поддерживаемого формата в другой. Пригодится для подготовки DAFT-данных к обучению VLM.
1 600установок
tao-generate-video-reasoning-annotations скилл Собирает из сырых видео датасет с подписями, описаниями и QA-парами с цепочками рассуждений. Пригодится, когда нужны обучающие данные для видео-моделей.
1 600установок
tao-list-capabilities скилл Скилл опрашивает манифесты TAO Skill Bank и выводит списки доступных моделей, рабочих процессов и возможностей AutoML. Пригодится при настройке обучения и сжатия нейросетей.
1 600установок
tao-run-automl скилл Скилл настраивает AutoML и подбор гиперпараметров для моделей NVIDIA TAO. Он пригодится, когда нужно оптимизировать обучение или другое поддерживаемое действие модели.
1 600установок
tao-finetune-cosmos-reason скилл Скилл планирует и запускает дообучение моделей Cosmos3 через Cosmos Framework или Cosmos-RL, проверяя входные данные до старта.
1 600установок
tao-launch-workflow скилл Скилл проверяет готовность окружения и блокирует запуск задач NVIDIA TAO до подтверждения параметров, учётных данных и датасетов.
1 600установок
tao-train-fast-foundation-stereo скилл Скилл для обучения, оценки и экспорта модели FastFoundationStereo: считает карты диспаратности по стереопарам с задержкой примерно в 10 раз ниже, чем у полной FoundationStereo.
1 600установок
tao-train-sparse4d скилл Подготавливает данные с нескольких камер, обучает и оценивает 3D-детекторы Sparse4D в NVIDIA TAO.
1 600установок
tao-train-foundation-stereo скилл Скилл для обучения и запуска FoundationStereo: он помогает получать карты disparity из пары стереоизображений и восстанавливать 3D-сцену.
1 600установок
tao-train-oneformer скилл Обучает, оценивает и экспортирует модели OneFormer в TAO: паноптическая, инстансная и семантическая сегментация в одной архитектуре.
1 600установок
tao-train-deformable-detr скилл Скилл настраивает и запускает 2D-детекцию объектов с архитектурой Deformable DETR в NVIDIA TAO Toolkit. Помогает обучать, квантовать, оценивать и экспортировать легковесную модель.
1 600установок
tao-train-mask-grounding-dino скилл Скилл помогает обучать и запускать Mask Grounding DINO для сегментации объектов по текстовым запросам. Пригодится для обучения, оценки, экспорта, квантования и инференса модели TAO.
1 600установок
tao-train-bevfusion скилл Скилл для обучения и запуска BEVFusion — 3D-детекция объектов по лидару и камерам. Пригодится, если вы работаете с моделью TAO BEVFusion.
1 600установок
6 321–6 360 из 15 074
