simulation-calibrator — команда для Claude Code: калибровка симуляций
Команда помогает проверять точность бизнес-, технических, поведенческих и стратегических симуляций, искать смещения и планировать улучшения.
npx claude-code-templates@latest --command simulation/simulation-calibratorЧто делает simulation-calibrator
simulation-calibrator разбирает выбранный тип симуляции и проводит оценку по нескольким направлениям: сопоставляет результаты с историческими данными и бенчмарками, анализирует ошибки и ищет смещения в данных, модели или рассуждениях. Проверка опирается также на экспертные оценки — без них оценка точности будет неполной.
Дальше команда предлагает циклы проверки: внутреннюю согласованность, экспертный разбор и эмпирические тесты. Она также описывает мониторинг, корректировки и план улучшений с отслеживанием показателей. Для работы использует Read, Write, Edit и WebSearch; в качестве результата заявлены метрики точности, отчёт о коррекции смещений и рекомендации для поддержки решений.
Вызовите /simulation-calibrator с типом симуляции или флагом --business, --technical, --behavioral либо --strategic. Уровни точности в описании разделены на критически важные, стратегические и исследовательские сценарии; выбирайте оценку с учётом задачи.
Какие задачи решает
- проверить точность бизнес-симуляции по историческим результатам
- найти систематические смещения в модели или данных
- сопоставить прогнозы с реальными бенчмарками
- составить план улучшения точности симуляции
Примеры запросов агенту
- Проверь точность бизнес-симуляции по историческим результатам:
/simulation-calibrator --business - Найди смещения в технической модели:
/simulation-calibrator --technical - Оцени стратегический сценарий и предложи цикл проверок:
/simulation-calibrator --strategic
Как установить simulation-calibrator
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --command simulation/simulation-calibrator2Вручную: положить файлы
.claude/commands/simulation-calibrator.mdВызов — /simulation-calibrator. Для всех проектов — ~/.claude/commands/
Вручную: положить файлы
~/.codex/prompts/simulation-calibrator.mdВызов — /prompts:simulation-calibrator. В Codex этот формат помечен устаревшим, замена — скиллы
Вручную: положить файлы
.github/prompts/simulation-calibrator.prompt.mdВручную: положить файлы
.gemini/commands/simulation-calibrator.tomlGemini хранит команды в TOML: текст запроса — в поле prompt
Вопросы о simulation-calibrator
Как установить simulation-calibrator в Claude Code?
Запустите npx claude-code-templates@latest --command simulation/simulation-calibrator. Команда устанавливается в .claude/commands/simulation-calibrator.md.
Что делает simulation-calibrator?
Команда оценивает точность симуляции, ищет смещения и предлагает проверки и улучшения. Она рассчитана на бизнес-, технические, поведенческие и стратегические сценарии.
Какие данные использует simulation-calibrator?
Оценка может опираться на исторические результаты, реальные бенчмарки и экспертные оценки. Тип симуляции передаётся аргументом или одним из флагов команды.
Исходный текст
simulation-calibrator.md · MIT
--- allowed-tools: Read, Write, Edit, WebSearch argument-hint: "[simulation-type] | --business | --technical | --behavioral | --strategic" description: Calibrate simulation accuracy with systematic validation, bias detection, and continuous improvement --- # Simulation Calibrator Calibrate simulation accuracy with comprehensive validation and continuous improvement: **$ARGUMENTS** ## Current Simulation State - Simulation type: Based on $ARGUMENTS (business, technical, behavioral, strategic simulation) - Accuracy requirements: Mission-critical (95%+), strategic (80-95%), or exploratory (50-70%) - Validation data: Historical outcomes, real-world benchmarks, and expert assessments - Performance metrics: Current accuracy levels and improvement opportunities ## Task Implement systematic simulation calibration with comprehensive accuracy improvement: **Simulation Type**: Use $ARGUMENTS to calibrate business simulations, technical models, behavioral predictions, or strategic scenarios **Calibration Framework**: 1. **Baseline Assessment** - Historical validation, accuracy metrics, and error pattern analysis 2. **Bias Detection** - Systematic identification of cognitive, data, and model biases with mitigation strategies 3. **Validation Loops** - Multi-level validation with internal consistency, expert review, and empirical testing 4. **Real-Time Calibration** - Continuous monitoring, automated adjustments, and adaptive learning integration 5. **Quality Assurance** - Meta-calibration assessment and improvement sustainability 6. **Improvement Roadmap** - Systematic enhancement strategies with performance tracking **Advanced Features**: Automated bias detection, machine learning calibration, cross-simulation learning, and predictive accuracy optimization. **Quality Control**: Independent validation, benchmark comparison, and comprehensive documentation for institutional learning. **Output**: Calibrated simulation with validated accuracy metrics, bias correction reports, continuous improvement systems, and enhanced decision support reliability.
© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates