скилл

prompt-engineering-dspy — скилл для Claude Code

Q: Как установить prompt-engineering-dspy в Claude Code?

Выполните `npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/prompt-engineering-dspy`. Это один из способов установки скилла.

Q: Какие зависимости нужны для примеров DSPy?

В списке зависимостей указаны `dspy`, `openai` и `anthropic`. Примеры также настраивают выбранную языковую модель.

Скилл помогает проектировать задачи для языковых моделей через DSPy, собирать RAG-системы и настраивать автоматическую оптимизацию промптов. Пригодится для прототипов и многошаговых AI-процессов.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓

npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/prompt-engineering-dspy

Открыть на GitHub

Что делает prompt-engineering-dspy

Скилл знакомит с DSPy — подходом, при котором структуру задачи задают через входы и выходы, а не собирают вручную длинный промпт. На этой основе можно составлять цепочки для ответов на вопросы, добавлять поиск и строить агентов с инструментами.

В описании есть примеры модулей Predict, ChainOfThought и ReAct, а также оптимизаторов, которые используют обучающие примеры для настройки модулей. Показаны и RAG-сценарии с поиском контекста. Для работы названы зависимости dspy, openai и anthropic; при использовании примеров с моделями понадобится настроить языковую модель. Без набора обучающих примеров оптимизаторам нечего использовать для настройки.

Какие задачи решает

Описать входы и выходы задачи для языковой модели
Собрать цепочку поиска контекста и генерации ответа
Подключить инструменты к агенту на базе DSPy
Настроить модуль по обучающим примерам

Примеры запросов агенту

Спроектируй в DSPy цепочку, которая ищет контекст и отвечает на вопрос.
Покажи, как настроить ChainOfThought для решения текстовых задач.
Добавь к агенту DSPy инструмент поиска и объясни, как передать ему запрос.

Как установить prompt-engineering-dspy

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/prompt-engineering-dspy

2Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add davila7/claude-code-templates --skill prompt-engineering-dspy -a claude-code

3Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/prompt-engineering-dspy/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/prompt-engineering-dspy/

Вручную: положить файлы

.agents/skills/prompt-engineering-dspy/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

Вручную: положить файлы

.cursor/skills/prompt-engineering-dspy/SKILL.md

Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

1GitHub CLI

gh skill install davila7/claude-code-templates prompt-engineering-dspy

2Вручную: положить файлы

.github/skills/prompt-engineering-dspy/SKILL.md

Командой платформы

gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/prompt-engineering-dspy

Вручную: положить файлы

.devin/skills/prompt-engineering-dspy/SKILL.md

Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о prompt-engineering-dspy

Как установить prompt-engineering-dspy в Claude Code?

Выполните npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/prompt-engineering-dspy. Это один из способов установки скилла.

Что делает prompt-engineering-dspy?

Скилл показывает, как задавать задачи для языковых моделей в DSPy, собирать из модулей RAG-системы и агентов и оптимизировать модули на примерах.

Какие зависимости нужны для примеров DSPy?

В списке зависимостей указаны dspy, openai и anthropic. Примеры также настраивают выбранную языковую модель.

Из того же набора495

Весь набор →

behavioral-modes Задаёт агенту набор поведенческих режимов — от брейншторма до деплоя. Пригодится, когда ответы нужно подгонять под тип задачи. 157установок peer-review Скилл помогает разбирать научные статьи и грантовые заявки: от постановки вопроса до статистики, этики и качества иллюстраций. Пригодится для подготовки структурированной рецензии. 154установок data-engineer Скилл помогает проектировать пайплайны данных, хранилища и потоковую обработку. Пригодится для ETL, качества данных и оркестрации. 152установок pubmed-database Скилл для работы с PubMed через REST API: сложные запросы с MeSH, пакетная обработка, поиск статей по PMID и DOI. 149установок typescript-pro Помогает проектировать сложные типы, разбирать проблемы с дженериками и настраивать строгую проверку TypeScript. Пригодится при работе с архитектурой и общими контрактами проекта. 146установок timeline-compressor Сжимает реальные сроки проекта в быстрые циклы симуляции, чтобы быстрее проверить решения и риски. Пригодится, когда нужно проиграть сценарий до старта. 146установок scikit-learn Скилл для Claude, который помогает писать код машинного обучения на scikit-learn: классификация, кластеризация, препроцессинг, пайплайны и подбор гиперпараметров. 143установок crewai Помогает проектировать команды ИИ-агентов на CrewAI: роли, задачи, оркестрация и процессы. Пригодится, когда один агент уже не тянет. 141установок