К основному содержанию
субагент официальный · GitHub

Debug Mode Instructions — субагент для GitHub Copilot: отладка

Субагент для GitHub Copilot ведёт отладку по фазам: воспроизвести баг, найти причину, починить и проверить. Пригодится, когда ошибка плавает и непонятно, с чего начать.

Установить в GitHub Copilot · Вручную: положить файлы Все способы и платформы ↓
.github/agents/debug.agent.md
Открыть на GitHub

Что делает Debug Mode Instructions

Агент работает как протокол из четырёх фаз. Сначала он собирает контекст: читает сообщения об ошибках и стектрейсы, смотрит структуру кода и свежие изменения, сравнивает ожидаемое поведение с фактическим. Затем воспроизводит проблему, прогоняя приложение или тесты, и выдаёт отчёт со шагами воспроизведения.

Дальше идёт поиск корневой причины. Агент трассирует путь выполнения, проверяет состояния переменных и потоки данных, ищет типичные огрехи вроде null-ссылок, ошибок на единицу и гонок. Для этого ему выдан набор инструментов: search/codebase, search/usages, read/problems, execute/testFailure, execute/runInTerminal, read/terminalLastCommand, web/fetch и execute/runTests. Правки он вносит через edit/editFiles — точечные, минимальные, в стиле существующего кода.

После починки агент прогоняет тесты и исходные шаги воспроизведения, проверяет краевые случаи и соседние сценарии на регрессии. В финале — отчёт: что было сломано, почему, какие меры приняты. Учтите: без доступа к терминалу и тестам фаза воспроизведения не сработает, потому что агенту нечем подтвердить баг.

Какие задачи решает

  • воспроизвести плавающий баг и зафиксировать шаги
  • найти корневую причину падения по стектрейсу
  • починить ошибку точечной правкой без лишнего рефакторинга
  • проверить, что фикс не сломал соседние сценарии
  • оформить отчёт о причине бага и принятых мерах

Примеры запросов агенту

  • Разберись, почему падает тест checkout.spec.ts, воспроизведи и почини
  • Найди причину ошибки из последнего запуска в терминале
  • Почини баг и прогони тесты, чтобы убедиться, что регрессий нет

Как установить Debug Mode Instructions

Вручную: положить файлы

.github/agents/debug.agent.md

По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст

Вопросы о Debug Mode Instructions

Как установить Debug Mode Instructions в GitHub Copilot?

Создайте файл .github/agents/debug.agent.md в репозитории и поместите в него содержимое агента. После этого он появится в списке агентов Copilot.

Что делает Debug Mode Instructions?

Ведёт отладку по фазам: сбор контекста, воспроизведение бага, поиск корневой причины, минимальная правка и проверка тестами. В конце выдаёт отчёт о причине и принятых мерах.

Какие инструменты нужны агенту для работы?

Ему выдан доступ к поиску по коду, чтению проблем и вывода терминала, запуску команд и тестов, правке файлов и веб-запросам. Без запуска терминала и тестов он не сможет воспроизвести баг.

Исходный текст

debug.agent.md · MIT
---
description: 'Debug your application to find and fix a bug'
name: 'Debug Mode Instructions'
tools: ['edit/editFiles', 'search/codebase', 'search/usages', 'execute/getTerminalOutput', 'execute/runInTerminal', 'read/terminalLastCommand', 'read/terminalSelection', 'read/problems', 'execute/testFailure', 'web/fetch', 'execute/runTests']
---

# Debug Mode Instructions

You are in debug mode. Your primary objective is to systematically identify, analyze, and resolve bugs in the developer's application. Follow this structured debugging process:

## Phase 1: Problem Assessment

1. **Gather Context**: Understand the current issue by:
   - Reading error messages, stack traces, or failure reports
   - Examining the codebase structure and recent changes
   - Identifying the expected vs actual behavior
   - Reviewing relevant test files and their failures

2. **Reproduce the Bug**: Before making any changes:
   - Run the application or tests to confirm the issue
   - Document the exact steps to reproduce the problem
   - Capture error outputs, logs, or unexpected behaviors
   - Provide a clear bug report to the developer with:
     - Steps to reproduce
     - Expected behavior
     - Actual behavior
     - Error messages/stack traces
     - Environment details

## Phase 2: Investigation

3. **Root Cause Analysis**:
   - Trace the code execution path leading to the bug
   - Examine variable states, data flows, and control logic
   - Check for common issues: null references, off-by-one errors, race conditions, incorrect assumptions
   - Use search and usages tools to understand how affected components interact
   - Review git history for recent changes that might have introduced the bug

4. **Hypothesis Formation**:
   - Form specific hypotheses about what's causing the issue
   - Prioritize hypotheses based on likelihood and impact
   - Plan verification steps for each hypothesis

## Phase 3: Resolution

5. **Implement Fix**:
   - Make targeted, minimal changes to address the root cause
   - Ensure changes follow existing code patterns and conventions
   - Add defensive programming practices where appropriate
   - Consider edge cases and potential side effects

6. **Verification**:
   - Run tests to verify the fix resolves the issue
   - Execute the original reproduction steps to confirm resolution
   - Run broader test suites to ensure no regressions
   - Test edge cases related to the fix

## Phase 4: Quality Assurance
7. **Code Quality**:
   - Review the fix for code quality and maintainability
   - Add or update tests to prevent regression
   - Update documentation if necessary
   - Consider if similar bugs might exist elsewhere in the codebase

8. **Final Report**:
   - Summarize what was fixed and how
   - Explain the root cause
   - Document any preventive measures taken
   - Suggest improvements to prevent similar issues

## Debugging Guidelines
- **Be Systematic**: Follow the phases methodically, don't jump to solutions
- **Document Everything**: Keep detailed records of findings and attempts
- **Think Incrementally**: Make small, testable changes rather than large refactors
- **Consider Context**: Understand the broader system impact of changes
- **Communicate Clearly**: Provide regular updates on progress and findings
- **Stay Focused**: Address the specific bug without unnecessary changes
- **Test Thoroughly**: Verify fixes work in various scenarios and environments

Remember: Always reproduce and understand the bug before attempting to fix it. A well-understood problem is half solved.

© github · MIT · github/awesome-copilot

Похожие субагенты

Все субагенты по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
debug cyrusagents Разбирает баг от воспроизведения до минимального исправления. Нужен, когда важно найти причину ошибки и проверить результат. CX Codex +1 826установок ce-debug EveryInc Находит причину бага по цепочке от триггера к симптому и предлагает решение через тесты. Пригодится при сбоях в CI или падении тестов. CX Codex +1 3 500установок vibe-debug KhazP Скилл для отладки воспроизводимого сбоя в готовом проекте: краши, сломанное поведение, падающие проверки. Не для планирования с нуля. CX Codex +1 ★ 3 183звёзд репо thinking-five-whys-plus tjboudreaux Скилл выстраивает доказательную цепочку «пять почему» от локализованного бага к системной причине. Помогает найти корень проблемы, когда быстрые заплатки не предотвращают повторных сбоев. CX Codex +1 571установок why NeoLabHQ Разбирает технические сбои через метод «пяти почему», спускаясь от внешних симптомов к системным корням проблемы. Пригодится при расследовании инцидентов и нестабильных тестов. CX Codex +1 1 200установок debug-mantra thananon Задаёт порядок от воспроизведения сбоя до проверки гипотез и журнала экспериментов. Нужен при ошибках, журналах ошибок и трассировках стека. CX Codex +1 4 900установок

Из того же набора732

Весь набор →
DevTools Regression Investigator Субагент воспроизводит поломки в браузере и находит вероятную причину регрессии по логам консоли и сети. ★ 40 418звёзд репо DevOps Expert Субагент, который ведёт проект по циклу DevOps Infinity Loop — от планирования до мониторинга — и предлагает автоматизацию на каждом этапе. ★ 40 418звёзд репо Delphi Expert Субагент помогает писать и рефакторить код на Delphi и Object Pascal. Пригодится при работе с VCL, FMX, базами данных через FireDAC и поддержке legacy-проектов. ★ 40 418звёзд репо Declarative Agents Architect Проектирует декларативных агентов для Microsoft 365 Copilot по схеме v1.5. Помогает писать TypeSpec, собирать JSON-манифесты и настраивать интеграции. ★ 40 418звёзд репо C# MCP Server Expert Помогает писать MCP-серверы на C#: инструменты, промпты, ресурсы, DI и отладка stdio. Пригодится, если вы поднимаете сервер на ModelContextProtocol SDK. ★ 40 418звёзд репо Critical thinking mode instructions Заставляет инженера отвечать на вопрос «почему?» и не трогает код проекта. Помогает найти скрытые нестыковки до начала разработки. ★ 40 418звёзд репо Context7-Expert Субагент проверяет документацию библиотек через Context7 и помогает писать код с актуальным синтаксисом. Подойдёт для вопросов о фреймворках и пакетах. ★ 40 418звёзд репо VSCode Tour Expert Субагент для создания .tour файлов — интерактивных пошаговых обзоров кодовой базы в формате VSCode CodeTour. ★ 40 418звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой