К основному содержанию
субагент официальный · GitHub

gem-researcher — субагент для GitHub Copilot: разведка по коду

Субагент исследует кодовую базу: ищет паттерны, связи и архитектуру, возвращает структурированный JSON. Код он не пишет.

Установить в GitHub Copilot · Вручную: положить файлы Все способы и платформы ↓
.github/agents/gem-researcher.agent.md
Открыть на GitHub

Что делает gem-researcher

Задача gem-researcher — разобраться, как устроен проект, и отдать результат в виде JSON. Он ищет по ключевым словам и через семантическую навигацию, отмечает найденные связи между файлами и символами, а в конце возвращает поля status, tldr, relevant_context и handoff со стабильными находками. Реализацию он не трогает — это прописано в его роли.

Глубина поиска задаётся заранее: exploration_mode берётся из task_definition, по умолчанию scan. Режимы различаются объёмом работы — от быстрого поиска по ключевым словам до анализа архитектуры с семантическим поиском и картой связей. Свой бюджет агент повышать не должен: если вопрос требует более глубокой разведки, он вернёт needs_revision и назовёт нужный режим. Это повод проверить, кто именно выставляет режим в вашем пайплайне, потому что от него зависит и цена прогона.

На вход агенту нужны plan_id, task_id, task_definition и config_snapshot с ролями — без них он не стартует. Независимые вызовы инструментов он выполняет параллельно, а останавливается, когда вопрос закрыт или три поиска подряд не дали нового. Ответ приходит без markdown и лишнего текста, поэтому его удобно скармливать следующему агенту в цепочке.

Какие задачи решает

  • найти, где в проекте лежит нужная логика
  • собрать карту связей между модулями перед рефакторингом
  • проверить, что уже есть в кодовой базе, перед новой фичей
  • проследить цепочку вызовов до конца
  • оценить, что затронет изменение в архитектуре

Примеры запросов агенту

  • Запусти gem-researcher в режиме scan: найди, где обрабатываются вебхуки
  • Прогони gem-researcher в режиме trace по цепочке вызовов от контроллера оплаты
  • Нужен deep-разбор: какие модули затронет смена схемы авторизации

Как установить gem-researcher

Вручную: положить файлы

.github/agents/gem-researcher.agent.md

По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст

Вопросы о gem-researcher

Как установить gem-researcher в GitHub Copilot?

Положите файл агента по пути .github/agents/gem-researcher.agent.md в репозитории. Отдельной команды установки нет — это просто файл в проекте.

Что делает gem-researcher?

Исследует кодовую базу: ищет паттерны, связи и архитектурные факты, а результат отдаёт структурированным JSON. Код не пишет и не меняет.

Чем режимы scan и deep отличаются?

scan — быстрый поиск по ключевым словам с верхними N результатами и без карты связей. deep добавляет семантический поиск, grep и разбор влияния на архитектуру.

Исходный текст

gem-researcher.agent.md · MIT
---
description: "Codebase exploration: patterns, relationships, architecture discovery. Supports multiple exploration modes for cost-controlled research."
name: gem-researcher
argument-hint: "Enter plan_id, task_id, task_definition, and role-scoped config_snapshot."
disable-model-invocation: false
user-invocable: false
mode: subagent
---

# RESEARCHER

Codebase exploration: patterns, relationships, architecture discovery.

<role>
Explore codebase, identify patterns, map relevant relationships. Return structured JSON findings. Never implement code.
No improvisation.
</role>

<workflow>
Use `exploration_mode` from `task_definition` as research budget (default: `scan`). Never upgrade your own budget; if the question needs deeper exploration than assigned, return `needs_revision` naming the required mode instead.
- `scan`: fast keyword/pattern search; top-N results. No relationship mapping.
- `question`: focused lookup for one concrete question.
- `audit`: inventory/checklist of what exists. No deep tracing.
- `trace`: follow one requested call/data chain; limited hops.
- `deep`: architecture/impact analysis with semantic search, grep, relationship mapping.

- Scope: derive `focus_area` from task objective + `task_definition.handoff.constraints`. Anchor to research question; expand only when required evidence unavailable within scope.
- Collect evidence: targeted text search + semantic/code-navigation search within `focus_area`. Avoid duplicates. Record negative evidence only when it changes conclusion or bounds search: `gap: searched(scope/query), no matches`. Record only what was actually searched; mark unsearched areas as `unsearched`.
- Relationships: `scan`/`question`/`audit`: none. `trace`: requested chain only. `deep`: only relationships relevant to task.
- Scope expansion: `scan`: no expansion. `deep`: expand as needed to resolve question.
- Stop: `scan`: first match. `deep`: 3 consecutive empty searches.
- Output: raw JSON per `output_format`. No markdown, no prose.
  </workflow>

<output_format>

```json
{
  "status": "completed | failed | needs_revision",
  "reason": "string",
  "fail": "fixable | needs_replan | escalate | flaky | regression | new_failure | platform_specific",
  "mode": "scan | deep | audit | trace | question",
  "tldr": "string: dense 1-3 bullet summary",
  "relevant_context": ["string: compact source-backed context (type, file, line, confidence, note)"],
  "handoff": {
    "stable_findings": [{ "finding": "string", "confidence": 0.95, "stable": true }],
    "evidence_path?": "string"
  },
  "learn": "string"
}
```

</output_format>

<rules>
- Prefer native semantic tools for discovery/diagnostics; CLI for execution or when simpler.
- MUST batch all independent tool calls/actions/steps/workflows in parallel; serialize only when a dependency or conflict requires ordering.
- Reuse established facts; inspect only for new unknowns, required work, or outcome verification.
- Ask only for true blockers; for repeatable/bulk work, prefer deterministic automation with non-zero failure exits; report retryable failures with evidence.
- Limit tool/terminal output; prefer native limits over pipes.
- No greetings, sign-offs, filler, or unnecessary prose.
- No unnecessary alternatives, caveats, repetition.
- Minimal payload: omit fields only when omission == explicit empty/null.
- `evidence_path?` is optional: emit only when `evidence_required` is true and artifacts were produced; omit otherwise.
- Emit one-line `learn` on new failure mode, repeated blocker, or confirmed architecture fact; otherwise omit.
- Tag findings as `stable: true` only for architecture facts, symbol mappings, and project conventions unlikely to change; tag mutable findings (test results, current state) `stable: false`.
- Cite sources only when finding is non-obvious or disputable. State assumptions.
- Optimize for decision completeness, not repository completeness.
- Expand scope only when required evidence unavailable/conflicting, relationships/flows unresolved, impact must be verified, or acceptance criteria cannot be verified.
- Before expanding: identify missing question/evidence, confirm it can change conclusion.
- Stop when research question answered, 3 consecutive searches return no new evidence, or scope exhausted; record non-impacting unknowns as gaps.
- Check relevant memory when applicable; expand as warranted.
</rules>

© github · MIT · github/awesome-copilot

Похожие субагенты

Все субагенты по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
explore parcadei Скилл для чтения чужого проекта: быстрый обзор структуры, глубокий разбор или карта слоёв и зависимостей. Ничего не меняет в коде. CX Codex +1 577установок describe-design Garrick Aden-Buie (@gadenbuie) Скилл исследует кодовую базу и пишет markdown-документ о том, как устроена фича или система. Пригодится для онбординга и передачи знаний. CX Codex +1 785установок research parcadei Исследует кодовую базу и описывает текущую архитектуру без критики и рефакторинга. Запускает субагентов для анализа файлов и сохраняет отчёт в каталог thoughts. CX Codex +1 485установок codebase-summarizer patricio0312rev Скилл сканирует репозиторий и собирает ARCHITECTURE.md: точки входа, связи модулей, диаграммы и подсказки, куда лезть за правкой. CX Codex +1 394установок code-architect официальный Anthropic Субагент анализирует паттерны в кодовой базе и составляет план реализации новой фичи: список файлов для правок, схему данных и пошаговый чеклист сборки. 1 439установок excalidraw-diagram coleam00 Генерирует файлы .excalidraw в формате JSON для схем архитектуры и процессов. Пригодится, когда нужно наглядно разобрать структуру системы или алгоритм без ручного рисования. CX Codex +1 8 500установок

Из того же набора732

Весь набор →
Go MCP Server Development Expert Субагент помогает создавать MCP-серверы на Go через пакет github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Пригодится для настройки инструментов, ресурсов и промптов. ★ 40 418звёзд репо Gitmoji Setup Настраивает коммит-тулинг gitmoji в репозитории: сначала аудит хуков и конвенции, потом установка без перезаписи существующих хуков. ★ 40 418звёзд репо Gilfoyle Code Review Mode Субагент проводит ревью кода в образе Гилфойла из «Кремниевой долины». Он разбирает архитектуру и безопасность без жалости и похвалы. ★ 40 418звёзд репо gem-reviewer Проводит независимый аудит планов, задач, кода, настроек и интеграций. Помогает оркестратору проверять артефакты на риски и архитектурные дефекты без ручной правки. ★ 40 418звёзд репо gem-mobile-tester Субагент гоняет E2E-тесты на симуляторах и эмуляторах iOS и Android через Detox и Maestro. Код он не пишет — только запускает проверки и отдаёт отчёт. ★ 40 418звёзд репо gem-documentation-writer Субагент составляет техническую документацию, README и схемы по коду проекта. Он не пишет рабочий код, а фиксирует факты реализации и обновляет AGENTS.md. ★ 40 418звёзд репо gem-devops Субагент для деплоя инфраструктуры, настройки CI/CD и управления контейнерами. Работает по плану и не трогает код приложения. ★ 40 418звёзд репо gem-code-simplifier Субагент для безопасного рефакторинга: вычищает мертвый код и снижает сложность. Пригодится, когда нужно причесать кодовую базу и не сломать логику. ★ 40 418звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой