К основному содержанию

Senior разработчик · finance, ecommerce

Senior· @cyprusithr (Telegram MTProto) · 5 дней назад
Контакты соискателей не публикуем. Email, Telegram — в оригинале анкеты на @cyprusithr (Telegram MTProto) ↗
AI-саммари
Senior Go-разработчик с опытом более 6 лет в создании высоконагруженных и отказоустойчивых бэкенд-систем для финтеха и e-commerce. Специализируется на микросервисной архитектуре, асинхронной обработке данных через Kafka/RabbitMQ и оптимизации баз данных. Ищет удаленную работу или гибрид в Москве с доходом от 300 000 рублей.
Роль
Разработчик
Грейд
Senior
Вертикали
finance, ecommerce
Трафик
native
ЗП от
не указана
Контакт
прямой
Площадка
@cyprusithr (Telegram MTProto) ↗
Обновлено там
23.09.2026
В базе с
29.09.2026
Оригинал с площадки RAW
Как пришло с «@cyprusithr (Telegram MTProto)» · скачано 29.09.2026 — без AI-обработки, контакты вырезаны.
#резюме #cv #golang #go #backend #senior #highload #remote #удалёнка
#резюме #cv #golang #go #backend #senior #highload #remote #удалёнка Senior Go Backend Developer, 6+ лет коммерческого опыта 📍 Формат: удалённо / гибрид, Москва ⏱️ Занятость: полная 💰 Ожидания: от 300 000 ₽ на руки 🌐 Языки: русский — native, английский — C1 Разрабатываю Go backend для финтеха, e-commerce и асинхронных систем. Проектирую сервисы и API, работаю с высокими нагрузками, отказоустойчивостью, производительностью и production-поддержкой. Ключевой опыт: Алор, Группа Компаний — Go/Python Developer, ноябрь 2023 — настоящее время Торговый и брокерский контур: обработка заявок, статусов, фоновых операций и аналитики событий. - Развиваю Go-сервисы, gRPC/REST-контракты, Kafka-контур и PostgreSQL-модель данных. - Перестроил асинхронную обработку статусов на Kafka: разделил синхронные и фоновые этапы, настроил партиционирование по заявке, идемпотентность и управляемые retry. - Добавил изоляцию отказов, лимиты нагрузки и таймауты внешних зависимостей: p95 пользовательских операций на пиках снизился с 620–680 до 240–290 мс. - Оптимизировал конкурентную обработку: пулы воркеров и ограничение параллелизма сократили обработку очереди из 50 тыс. событий примерно с 11 до 6–7 минут. - Реализовал атомарные проверки и конечный автомат статусов в PostgreSQL для безопасных параллельных обновлений. - Внедрил SLO, метрики, трассировку и структурированные логи через Prometheus, Grafana, OpenTelemetry и ELK; время диагностики инцидентов снизилось с 40–45 до 15–20 минут. - Писал Python-инструменты и сверочные выгрузки для PostgreSQL и ClickHouse. Стек: Go, Python, PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse, gRPC, REST, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK. Азбука вкуса — Golang Developer, июль 2021 — октябрь 2023 E-commerce контур: каталог, поиск, фильтрация и персонализированные предложения. - Разрабатывал Go-сервисы каталога и интеграционный слой для сайта и мобильного приложения. - Оптимизировал Redis-кэширование и SQL-запросы: p95 API каталога снизился с 1,4–1,6 секунды до 400–480 мс, нагрузка на PostgreSQL в пиковые часы уменьшилась примерно на 30%. - Спроектировал индексы и правила пагинации в Elasticsearch для поиска по 35 тыс. SKU; p95 поиска снизился с 2,1 секунды до 430–560 мс. - Реализовал адаптеры внешних интеграций с timeout, retry и fallback, чтобы сбои сторонних сервисов не блокировали основные сценарии. - Настроил мониторинг, алерты и логирование, участвовал в CI/CD и интеграционном тестировании. Стек: Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, REST, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, ELK. YLAB Development — Golang Developer, январь 2020 — июнь 2021 Сервис обработки заявок и событий с синхронным API и асинхронными процессами через RabbitMQ. - Реализовал manual ack, ограниченные retry и DLQ для надёжной обработки сообщений. - Устранил race condition с помощью race detector и синхронизации критических секций. - Оптимизировал распределение задач между consumer-ами и разделил очереди по типам событий: p95 ожидания фоновой задачи снизился с 1,8–2,2 секунды до 650–800 мс при нагрузке до 150 RPS. - Добавил метрики очередей, retry и ошибок, Redis-кэширование справочных данных. Стек: Go, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, Linux. Технологии: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, Elasticsearch, gRPC, REST API, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK, Linux, SQL. 📩 Telegram: [контакт скрыт] 📧 Email: [контакт скрыт]

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой
свежие базы — в канале Подписаться на канал