Скиллы и MCP с тегом «embeddings»

rag-implementation Seth Hobson скилл Скилл помогает собирать RAG-системы с векторным поиском и ответами LLM по внешним документам. Пригодится для Q&A и ассистентов по базе знаний. Claude Code CX Codex Cursor 13 906установок embedding-strategies Seth Hobson скилл Скилл помогает выбирать модели эмбеддингов, настраивать чанкинг и проверять качество в semantic search и RAG. Claude Code CX Codex Cursor 11 391установок similarity-search-patterns Seth Hobson скилл Скилл помогает проектировать поиск по сходству в векторных базах данных: от семантического поиска и RAG до гибридной выдачи и настройки индексов. Claude Code CX Codex Cursor 10 700установок rag-architect Alireza Rezvani скилл Помогает спроектировать RAG-пайплайн по реальным документам и проверить качество поиска. Подойдёт, когда нужно выбрать разбиение на чанки, эмбеддинги или векторную базу. Claude Code 629установок qdrant-search-quality официальный github скилл Помогает выяснить, почему поиск в Qdrant выдаёт нерелевантные результаты, и выбрать способ улучшить выдачу. Пригодится после смены модели или роста данных. GitHub Copilot 61установок qdrant-model-migration официальный github скилл Скилл помогает менять embedding-модель в Qdrant без остановки поиска. Он пригодится при смене провайдера, размерности векторов или переходе на hybrid search. GitHub Copilot 61установок