К основному содержанию
скилл GitHub Copilot официальный · GitHub

qdrant-search-quality — скилл для GitHub Copilot: поиск Qdrant

Помогает выяснить, почему поиск в Qdrant выдаёт нерелевантные результаты, и выбрать способ улучшить выдачу. Пригодится после смены модели или роста данных.

Установить в GitHub Copilot · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add github/awesome-copilot --skill qdrant-search-quality
Открыть на GitHub

Что делает qdrant-search-quality

Скилл помогает отделить проблемы эмбеддинговой модели и данных от настроек Qdrant и стратегии запросов. Сначала он предлагает проверить поиск с точным совпадением и то, как фрагменты текста передаются в Qdrant. Если разрезать текст посреди предложения, качество поиска может снизиться на 30-40%.

Внутри есть разделы по диагностике и настройке HNSW, выбору модели эмбеддингов, гибридному поиску, переранжированию и обратной связи по релевантности. Для работы со скиллом доступны Read, Grep и Glob. Ставьте его, если нужно найти источник проблем с выдачей; для поиска вне Qdrant он не предназначен.

Какие задачи решает

  • найти причину нерелевантных результатов в Qdrant
  • проверить влияние разбиения текста на качество поиска
  • выбрать стратегию: гибридный поиск или переранжирование
  • настроить параметры HNSW и модель эмбеддингов

Примеры запросов агенту

  • Проверь, почему поиск в Qdrant возвращает нерелевантные результаты.
  • Сравни точный поиск с текущей стратегией и найди проблему в разбиении текста.
  • Подскажи, стоит ли добавить гибридный поиск или переранжирование.

Как установить qdrant-search-quality

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add github/awesome-copilot --skill qdrant-search-quality

2GitHub CLI

gh skill install github/awesome-copilot qdrant-search-quality

3Вручную: положить файлы

.github/skills/qdrant-search-quality/SKILL.md

Из того же набора554

Весь набор →
git-commit официальный github Скилл разбирает изменения Git, выбирает связанные файлы и создаёт коммит в формате Conventional Commits. Пригодится, когда нужно закоммитить одну или несколько логических частей изменений. GitHub Copilot 47 165установок excalidraw-diagram-generator официальный github Скилл превращает описание на обычном языке в диаграмму Excalidraw. Подойдёт, когда нужно показать процесс, связи между объектами или устройство системы. GitHub Copilot 31 639установок multi-stage-dockerfile официальный github Скилл помогает создавать многоэтапные Dockerfile для разных языков и фреймворков. Пригодится, когда важны размер и состав runtime-образа. GitHub Copilot 29 688установок documentation-writer официальный github Скилл для создания технической документации по фреймворку Diátaxis: туториалы, гайды, справки и объяснения. Предлагает структуру перед написанием. GitHub Copilot 27 757установок prd официальный github Собирает из идеи структурированный PRD с пользовательскими историями, техническими требованиями и рисками. Подходит для планирования новых функций, в том числе с AI. GitHub Copilot 24 035установок refactor официальный github Скилл помогает менять структуру кода без изменения внешнего поведения. Подойдёт для постепенной уборки сложных функций, дублирования и кодовых запахов. GitHub Copilot 22 321установок java-springboot официальный github Задаёт практики разработки Spring Boot-приложений: от структуры проекта до тестов и безопасности. Пригодится, когда Copilot пишет или проверяет Java-код. GitHub Copilot 21 272установок create-readme официальный github Скилл изучает проект и создаёт структурированный README.md. Подойдёт, когда документацию нужно собрать по коду и файлам проекта. GitHub Copilot 19 081установок

Похожие

xlsx официальный anthropics Работает с табличными файлами: создаёт, читает, правит и преобразует книги. Подходит, когда итогом должен стать файл Excel или другой табличный формат. Claude Code Claude.ai 187 223установок google-agents-cli-observability официальный Google Помогает настроить трассировку и сбор данных о работе ИИ-агентов, включая агентов на ADK. Пригодится, когда нужно разбирать выполнение запросов или наблюдать за агентом после развёртывания. Claude Code CX Codex Cursor +1 509 900установок caveman-evidence-review JuliusBrussee Скилл читает данные Caveman Cloud о расходах LLM, трассах и маршрутизации. Подходит для проверки того, куда уходит бюджет проекта. Claude Code CX Codex Cursor +1 103 500установок migration JuliusBrussee Скилл задаёт правила безопасных миграций схем, данных и API с обязательным откатом. Пригодится при изменениях, где нельзя терять данные или ломать совместимость. Claude Code CX Codex Cursor +1 102 900установок performance-optimization addyosmani Скилл для агентов ИИ-кодинга: сначала замеряет, потом чинит узкое место — от Core Web Vitals до N+1 запросов и индексов в базе. Claude Code CX Codex Cursor +1 64 500установок supabase официальный supabase Скилл помогает настраивать базу данных, аутентификацию и RLS в Supabase без скрытых дыр в безопасности. CX Codex GP ChatGPT 8установок

Вопросы о qdrant-search-quality

Как установить qdrant-search-quality в GitHub Copilot?

Выполните npx skills add github/awesome-copilot --skill qdrant-search-quality или gh skill install github/awesome-copilot qdrant-search-quality.

Что делает qdrant-search-quality?

Помогает диагностировать качество поиска в Qdrant: проверяет модель, данные, настройки и стратегию запросов, а затем предлагает направления для настройки.

Как проверить, виноваты ли настройки Qdrant?

Скилл предлагает начать с точного поиска, чтобы отделить проблемы конфигурации от проблем модели, данных или стратегии запросов.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: qdrant-search-quality
description: "Diagnoses and improves Qdrant search relevance. Use when someone reports 'search results are bad', 'wrong results', 'low precision', 'low recall', 'irrelevant matches', 'missing expected results', or asks 'how to improve search quality?', 'which embedding model?', 'should I use hybrid search?', 'should I use reranking?'. Also use when search quality degrades after quantization, model change, or data growth."
allowed-tools:
  - Read
  - Grep
  - Glob
---

# Qdrant Search Quality

First determine whether the problem is the embedding model, Qdrant configuration, or the query strategy. Most quality issues come from the model or data, not from Qdrant itself. If search quality is low, inspect how chunks are being passed to Qdrant before tuning any parameters. Splitting mid-sentence can drop quality 30-40%.

- Start by testing with exact search to isolate the problem [Search API](https://search.qdrant.tech/md/documentation/search/search/?s=search-api)


## Diagnosis and Tuning

Isolate the source of quality issues, tune HNSW parameters, and choose the right embedding model. [Diagnosis and Tuning](diagnosis/SKILL.md)


## Search Strategies

Hybrid search, reranking, relevance feedback, and exploration APIs for improving result quality. [Search Strategies](search-strategies/SKILL.md)

© github · MIT · github/awesome-copilot

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой