wildworld-dataset — скилл для Claude Code: работа с датасетом
Скилл для работы с датасетом WildWorld: 108M+ кадров из ARPG, 450+ действий, аннотации по кадрам. Пригодится, если вы готовите данные для world modeling.
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill wildworld-dataset -a claude-codeЧто делает wildworld-dataset
Скилл даёт агенту контекст по датасету WildWorld — крупному набору action-conditioned данных из фотореалистичной ARPG. Внутри: 108M+ кадров, 450+ действий, 29 видов монстров, 4 игровых персонажа, 4 типа оружия, 5 стадий. Каждый кадр идёт с аннотациями: скелеты персонажей, состояния (HP, анимация, стамина), позы камеры, карты глубины и иерархические подписи.
Скилл описывает ожидаемую структуру каталогов и вспомогательные классы на Python: WildWorldClip для чтения клипа и WildWorldDataset для PyTorch с последовательностями кадров, действий и состояний. Зависимости — PIL, numpy, torch, torchvision; установка через pip install -r requirements.txt. Датасет и бенчмарк WildBench на момент публикации ещё не выпущены, поэтому код рассчитан на будущий релиз. Это повод проверить репозиторий перед тем, как встраивать скилл в пайплайн.
Скилл пригодится для подготовки данных под генеративные модели, которые предсказывают следующее состояние игры по прошлым кадрам и действиям игрока. Если вам нужны только RGB-кадры без состояний и действий, большая часть аннотаций останется невостребованной.
Какие задачи решает
- загрузить клип WildWorld и разобрать его аннотации по кадрам
- собрать PyTorch Dataset для предсказания следующего кадра
- прочитать состояния HP, анимации и стамины из JSON
- получить карты глубины и позы камеры для каждого кадра
- подготовить последовательности кадров и действий для world modeling
Примеры запросов агенту
- покажи, как загрузить клип WildWorld и вывести HP и действие для первых 100 кадров
- собери PyTorch Dataset из WildWorld с длиной последовательности 16
- объясни структуру каталогов датасета WildWorld
Как установить wildworld-dataset
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill wildworld-dataset -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/wildworld-dataset/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/wildworld-dataset/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill wildworld-dataset -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/wildworld-dataset/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill wildworld-dataset -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/wildworld-dataset/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/trending-skills wildworld-dataset2Вручную: положить файлы
.github/skills/wildworld-dataset/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill wildworld-dataset -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/wildworld-datasetВручную: положить файлы
.devin/skills/wildworld-dataset/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill wildworld-dataset -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о wildworld-dataset
Как установить wildworld-dataset в Claude?
Выполните npx skills add reason-machines/trending-skills --skill wildworld-dataset -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/wildworld-dataset/SKILL.md.
Что делает wildworld-dataset?
Даёт агенту контекст по датасету WildWorld: структуру каталогов, вспомогательные классы для чтения кадров, глубины, скелетов, состояний, камеры и действий, а также PyTorch Dataset для последовательностей.
Датасет WildWorld уже доступен?
На момент публикации датасет и бенчмарк WildBench ещё не выпущены. Скилл описывает ожидаемую структуру и API, так что код стоит проверять после релиза.
