see-through-anime-layer-decomposition — скилл для Claude Code: слои
Разбирает одну аниме-иллюстрацию на смысловые слои и собирает из них PSD с картами глубины — для 2.5D-анимации.
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill see-through-anime-layer-decomposition -a claude-codeЧто делает see-through-anime-layer-decomposition
Скилл даёт агенту знание о фреймворке See-through: он берёт одну картинку с аниме-персонажем и раскладывает её на слои — волосы, лицо, глаза, одежда, аксессуары. Перекрытые участки дорисовываются, чтобы каждый слой был целым, а порядок отрисовки выводится по псевдоглубине.
Внутри — пайплайн на diffusion-моделях. Основной скрипт inference/scripts/inference_psd.py принимает путь к файлу или папке и флаг --save_to_psd, результат кладёт в workspace/layerdiff_output/. После него heuristic_partseg.py умеет дробить слои дальше: seg_wdepth по глубине, seg_wlr слева-направо. Модели тянутся с HuggingFace при первом запуске, отдельно ставить их не нужно.
Что нужно заранее: окружение conda с Python 3.12, PyTorch под CUDA 12.8 и зависимости из requirements.txt. Аннотаторы вроде detectron2, SAM2 или mmdet ставятся отдельными файлами требований — только те, что вам действительно нужны. Все скрипты запускаются из корня репозитория, иначе пути к ассетам не найдутся.
Какие задачи решает
- разложить аниме-персонажа на отдельные слои для анимации
- получить слоистый PSD из одной картинки
- дорисовать перекрытые части тела на слоях
- вывести порядок отрисовки слоёв по глубине
- разделить слои по глубине или слева-направо
Примеры запросов агенту
- разложи эту аниме-иллюстрацию на слои и сохрани PSD
- прогони inference_psd.py по папке с картинками и выгрузи PSD
- раздели слой handwear по глубине через heuristic_partseg.py
Как установить see-through-anime-layer-decomposition
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill see-through-anime-layer-decomposition -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/see-through-anime-layer-decomposition/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/see-through-anime-layer-decomposition/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill see-through-anime-layer-decomposition -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/see-through-anime-layer-decomposition/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill see-through-anime-layer-decomposition -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/see-through-anime-layer-decomposition/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/trending-skills see-through-anime-layer-decomposition2Вручную: положить файлы
.github/skills/see-through-anime-layer-decomposition/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill see-through-anime-layer-decomposition -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/see-through-anime-layer-decompositionВручную: положить файлы
.devin/skills/see-through-anime-layer-decomposition/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill see-through-anime-layer-decomposition -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о see-through-anime-layer-decomposition
Как установить see-through-anime-layer-decomposition в Claude?
Выполните npx skills add reason-machines/trending-skills --skill see-through-anime-layer-decomposition -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/see-through-anime-layer-decomposition/SKILL.md.
Что делает see-through-anime-layer-decomposition?
Учит агента работать с фреймворком See-through: разбирать одну аниме-иллюстрацию на смысловые слои с дорисовкой перекрытий и собирать слоистый PSD с картами глубины и масками сегментации.
Что нужно для запуска пайплайна?
Окружение conda с Python 3.12, PyTorch под CUDA 12.8 и зависимости из requirements.txt. Запускать скрипты нужно из корня репозитория.
