unsloth — скилл для Claude Code: быстрый файнтюнинг LoRA
Скилл подсказывает агенту, как дообучать модели через Unsloth: обучение быстрее в 2-5 раз, памяти уходит на 50-80% меньше.
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill unsloth -a claude-codeЧто делает unsloth
Скилл открывает агенту доступ к документации Unsloth — библиотеки для быстрого дообучения LLM. Когда вы просите написать скрипт обучения или разобраться с ошибкой, агент подтягивает нужный раздел и отвечает по делу, а не по памяти.
Внутри — файл SKILL.md и папка references/ с документацией, собранной из официальных источников. Есть раздел с примерами кода и оглавлением для навигации. Агент читает конкретный файл, когда нужны детали.
Для работы самого скилла ничего ставить не надо, но код, который он помогает писать, требует unsloth, torch, transformers, trl, datasets и peft. Без них примеры не запустятся. Учтите: документация собрана автоматически, так что под свежий релиз библиотеки она может отставать — это повод сверить API с официальным сайтом.
Какие задачи решает
- написать скрипт дообучения модели на LoRA
- разобраться, почему обучение падает по памяти
- перевести обучение с обычного fine-tuning на QLoRA
- найти рабочий пример конфигурации для Llama или Qwen
- починить ошибку в коде на Unsloth
Примеры запросов агенту
- напиши скрипт дообучения Qwen через Unsloth на моём датасете
- переведи этот код обучения на QLoRA, чтобы влезло в одну видеокарту
- почему падает с OOM при обучении через Unsloth?
Как установить unsloth
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill unsloth -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/unsloth/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/unsloth/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill unsloth -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/unsloth/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill unsloth -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/unsloth/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs unsloth2Вручную: положить файлы
.github/skills/unsloth/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill unsloth -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --path 03-fine-tuning/unslothВручную: положить файлы
.devin/skills/unsloth/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill unsloth -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора66
Похожие
Рядом в теме «ИИ и ML»
Всё по теме «ИИ и ML» →Вопросы о unsloth
Как установить unsloth в Claude?
Выполните npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill unsloth -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/unsloth/SKILL.md.
Что делает скилл unsloth?
Даёт агенту справочник по библиотеке Unsloth: примеры кода, настройки LoRA и QLoRA, разбор типичных ошибок при дообучении.
Что нужно для работы примеров из скилла?
Пакеты unsloth, torch, transformers, trl, datasets и peft. Сам скилл — это текстовые файлы, он работает без зависимостей.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: unsloth description: Expert guidance for fast fine-tuning with Unsloth - 2-5x faster training, 50-80% less memory, LoRA/QLoRA optimization version: 1.0.0 author: Orchestra Research license: MIT tags: [Fine-Tuning, Unsloth, Fast Training, LoRA, QLoRA, Memory-Efficient, Optimization, Llama, Mistral, Gemma, Qwen] dependencies: [unsloth, torch, transformers, trl, datasets, peft] --- # Unsloth Skill Comprehensive assistance with unsloth development, generated from official documentation. ## When to Use This Skill This skill should be triggered when: - Working with unsloth - Asking about unsloth features or APIs - Implementing unsloth solutions - Debugging unsloth code - Learning unsloth best practices ## Quick Reference ### Common Patterns *Quick reference patterns will be added as you use the skill.* ## Reference Files This skill includes comprehensive documentation in `references/`: - **llms-txt.md** - Llms-Txt documentation Use `view` to read specific reference files when detailed information is needed. ## Working with This Skill ### For Beginners Start with the getting_started or tutorials reference files for foundational concepts. ### For Specific Features Use the appropriate category reference file (api, guides, etc.) for detailed information. ### For Code Examples The quick reference section above contains common patterns extracted from the official docs. ## Resources ### references/ Organized documentation extracted from official sources. These files contain: - Detailed explanations - Code examples with language annotations - Links to original documentation - Table of contents for quick navigation ### scripts/ Add helper scripts here for common automation tasks. ### assets/ Add templates, boilerplate, or example projects here. ## Notes - This skill was automatically generated from official documentation - Reference files preserve the structure and examples from source docs - Code examples include language detection for better syntax highlighting - Quick reference patterns are extracted from common usage examples in the docs ## Updating To refresh this skill with updated documentation: 1. Re-run the scraper with the same configuration 2. The skill will be rebuilt with the latest information <!-- Trigger re-upload 1763621536 -->
© Orchestra Research · MIT · Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs