auto-editor-transcribe — скилл Claude Code: установка
Транскрибирует аудио или микрофон в текст и субтитры, а затем вырезает фрагменты по словам или regex. Пригодится для монтажа по речи.
npx skills add WyattBlue/auto-editor --skill auto-editor-transcribe -a claude-codeЧто делает auto-editor-transcribe
Скилл запускает auto-editor whisper для расшифровки медиафайла или live-микрофона. Он поддерживает модели Whisper и NVIDIA Parakeet в формате ggml, а также Apple Speech через модель apple. Результат можно вывести в текст, srt или json; доступны перевод на английский, разбиение на отдельные слова и сохранение в файл.
После транскрипции скилл помогает редактировать таймлайн по содержимому субтитров. subtitle и regex ищут совпадения по шаблону, word проверяет целое слово, а not инвертирует условие. Для файла без встроенных субтитров сначала создаётся sidecar talk.srt, который auto-editor подхватывает автоматически.
Можно передать :mic, но запись медиафайла при этом не сохраняется. Apple Speech требует macOS 26 или новее, а для первого использования языка нужен доступ к сети, потому что модель речи может загружаться отдельно.
Какие задачи решает
- получить расшифровку из видео или аудио
- сохранить речь в формате SRT или JSON
- вырезать паузы между субтитрами
- оставить фрагменты, где произносится заданное слово
- убрать слова-паразиты из видео
Примеры запросов агенту
- Сделай расшифровку
talk.mp4модельюggml-medium.en.binи сохрани её вtalk.srt. - Оставь в
lecture.mp4только фрагменты, где произносится словоquestion. - Вырежи из
video.mp4все участки со словомum, инвертировав условие черезnot.
Как установить auto-editor-transcribe
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add WyattBlue/auto-editor --skill auto-editor-transcribe -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/auto-editor-transcribe/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/auto-editor-transcribe/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add WyattBlue/auto-editor --skill auto-editor-transcribe -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/auto-editor-transcribe/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add WyattBlue/auto-editor --skill auto-editor-transcribe -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/auto-editor-transcribe/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install WyattBlue/auto-editor auto-editor-transcribe2Вручную: положить файлы
.github/skills/auto-editor-transcribe/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add WyattBlue/auto-editor --skill auto-editor-transcribe -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/WyattBlue/auto-editor --path skills/auto-editor-transcribeВручную: положить файлы
.devin/skills/auto-editor-transcribe/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add WyattBlue/auto-editor --skill auto-editor-transcribe -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора4
Похожие
Рядом в теме «ИИ и ML»
Всё по теме «ИИ и ML» →Вопросы о auto-editor-transcribe
Как установить auto-editor-transcribe в Claude Code?
Выполните npx skills add WyattBlue/auto-editor --skill auto-editor-transcribe -a claude-code, повторите эту команду, затем проверьте файл ~/.claude/skills/auto-editor-transcribe/SKILL.md.
Что делает auto-editor-transcribe?
Он расшифровывает файл или live-микрофон в текст и субтитры, затем редактирует видео по совпадениям в субтитрах: словам, regex-шаблонам или их отрицанию.
Какие модели и платформы поддерживает скилл?
Whisper и Parakeet используются через модели ggml, а apple подключает Apple Speech. Для Apple Speech требуется macOS 26 или новее; live-захват поддерживает macOS, Windows и Linux.
Исходный текст
SKILL.md · Unlicense
--- name: auto-editor-transcribe description: Transcribe a media file or live microphone to text or subtitles with auto-editor's whisper subcommand, then edit by spoken content — cut to keep (or drop) sections whose subtitles match a word or regex. Use when someone wants a transcript, captions, live speech transcription, or to cut a video based on what is said rather than on loudness. --- # Transcribe & edit by speech Use auto-editor's whisper.cpp (Whisper or NVIDIA Parakeet models) or Apple Speech backend to transcribe audio. Cut a timeline based on subtitle content with `--edit subtitle`/`word`. ## Transcribe — `auto-editor whisper` ``` auto-editor whisper <file|:mic> <model> [options] ``` Set `<model>` to a `ggml` model path. Three backends, chosen by the model: - **Whisper**: `ggml-small.en.bin`, `ggml-medium.en.bin`, `ggml-large-v3.bin`, … (https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp). 99+ languages, `--translate`, `--prompt`. - **Parakeet**: any model with "parakeet" in the filename, e.g. `ggml-parakeet-tdt-0.6b-v3-q8_0.bin` (https://huggingface.co/ggml-org/parakeet-GGUF). Faster than Whisper at comparable English accuracy; language is auto-detected. `--translate`, `--prompt`, and `--language` are rejected. - **Apple**: the magic model name `apple` uses Apple's built-in transcriber; requires macOS 26 or later. Only the first audio stream of a file is used. Audio is resampled to 16 kHz, and text prints to stdout by default. ```bash auto-editor whisper example.mp4 ggml-medium.en.bin # plain text → stdout auto-editor whisper example.mp4 ggml-medium.en.bin --format srt -o out.srt auto-editor whisper example.mp4 ggml-parakeet-tdt-0.6b-v3-q8_0.bin # parakeet backend auto-editor whisper example.mp4 apple --language en_US # macOS 26+ ``` Options: `--format text|srt|json`, `-o/--output FILE`, `-l/--language en` (default auto), `-tr/--translate` (→ English), `-sw/--split-words` (one word per cue), `--queue SECS` (default 30), `--prompt TEXT`, `--threads N` (default 4), and `-t/--threshold THRES` (default 0.04). `--split-words` works with on all backends. Parakeet is the most accurate. With the `apple` model, set `--language` to a supported language or locale. Apple speech cannot auto-detect language, so `auto` falls back to `en_US` with a warning. Do not pass `--translate` or `--prompt`; neither is supported. The first use of a language may download Apple's speech model and therefore needs network access. ### Transcribe a live microphone Pass `:mic` instead of a file. Stop capture gracefully with Ctrl-C. ```bash auto-editor whisper :mic ggml-medium.en.bin auto-editor whisper :mic apple --language en_US # macOS 26+ auto-editor whisper :mic ggml-medium.en.bin -o transcript.srt ``` This streams the microphone directly to transcription and does not save a media recording. To retain and edit the captured audio, use `auto-editor :mic`; editor and timeline exports save a sibling lossless-FLAC `_RECORDING.mka` by default. Live capture supports macOS, Windows, and Linux: - macOS uses AVFoundation and prefers a USB microphone, then the system default. - Windows uses DirectShow and prefers a USB microphone, then the first audio capture device. - Linux uses the default ALSA input device. When `-o/--output` ends in `.srt`, `.json`, `.txt`, or `.text`, the output format is inferred unless `--format` is set explicitly. ## Edit by spoken content `--edit subtitle`/`word` marks the time a matching subtitle line occupies as **active** (kept by default). Use an existing subtitle stream, or transcribe to an `.srt` first and feed it in. | Method | Active when… | Args (defaults) | |---|---|---| | `subtitle` / `regex` | `pattern` (regex) matches a line | `pattern=""` (empty matches every line), `stream=0`, `ignore-case=#f` | | `word` | `value` appears as a whole word | `value` required, `stream=0`, `ignore-case=#t` | `pattern` is optional for `subtitle`/`regex`: with none, the empty regex matches every subtitle line, so `--edit subtitle` keeps all sections that have a subtitle (i.e. cut everything with no speech). `word`, by contrast, requires a `value`. ```bash # Keep only sections that have any subtitle (cut the silent gaps between speech) auto-editor talk.mkv --edit subtitle # Keep only sections where "introduction" is spoken auto-editor lecture.mp4 --edit word:introduction # Regex match (case-insensitive); keep matched lines auto-editor talk.mkv --edit "subtitle:pattern=(yes|no),ignore-case=#t" # Cut filler words instead of keeping them: invert with `not` auto-editor video.mp4 --edit "(not word:um)" ``` ### Transcribe → cut workflow When the media has no subtitle stream, generate a **sidecar** named after the input — for `talk.mp4`, auto-editor auto-loads `talk.srt` (then `talk.ass`) when the requested subtitle stream isn't embedded: ```bash auto-editor whisper talk.mp4 ggml-medium.en.bin --format srt -o talk.srt auto-editor talk.mp4 --edit word:question # picks up talk.srt automatically ``` Inspect subtitle streams with `auto-editor subdump FILE` (text subtitles only; bitmap subtitles won't dump). For loudness/motion-based cutting and pace, see the **auto-editor** skill.
© WyattBlue · Unlicense · WyattBlue/auto-editor