training-log-analyzer — скилл для Claude Code: разбор тренировок
Разбирает дневник тренировок: находит застой, перетренированность, окна пиковой формы и признаки риска травмы. Пригодится, когда прогресс встал.
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a claude-codeЧто делает training-log-analyzer
Скилл превращает агента в спортивного аналитика. Вы отдаёте ему записи о тренировках, а на выходе получаете разбор по шаблону: раздел с результатами и раздел с рекомендациями. Внутри — инструкция, которая задаёт роль эксперта по спортивной науке и список того, что искать в данных: тренды улучшения, периоды плато, потребность в отдыхе и восстановлении, окна пиковой формы, индикаторы риска травмы и корректировки на основе цифр.
Установка идёт через npx skills add для Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI и OpenCode, для GitHub Copilot — через gh skill install. Файл скилла кладётся в каталог платформы, например ~/.claude/skills/training-log-analyzer/SKILL.md. Никаких внешних сервисов и ключей не нужно: вся работа идёт по тексту, который вы дали агенту.
Качество разбора упирается в качество дневника. Если в записях только даты и веса без подходов, самочувствия и сна, выводы про восстановление и риск травмы будут гаданием — это повод сначала привести лог в порядок. Формат вывода фиксирован, так что результат удобно складывать в отчёт и сравнивать месяц к месяцу.
Какие задачи решает
- найти, на каком месяце прогресс в жиме встал
- отделить плато от обычного недосыпа
- понять, когда пора добавить день отдыха
- подгадать пик формы к дате соревнований
- заметить признаки перегрузки до травмы
Примеры запросов агенту
- Вот мой дневник тренировок за три месяца, найди периоды застоя и скажи, где не хватает восстановления
- Проанализируй лог и подскажи, когда у меня было окно пиковой формы
- Собери отчёт по тренировкам: тренды, плато и риски травмы
Как установить training-log-analyzer
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/training-log-analyzer/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/training-log-analyzer/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/training-log-analyzer/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/training-log-analyzer/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install OneWave-AI/claude-skills training-log-analyzer2Вручную: положить файлы
.github/skills/training-log-analyzer/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/OneWave-AI/claude-skills --path training-log-analyzerВручную: положить файлы
.devin/skills/training-log-analyzer/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора58
Похожие
Рядом в теме «Заметки, задачи и проекты»
Всё по теме «Заметки, задачи и проекты» →Вопросы о training-log-analyzer
Как установить training-log-analyzer в Claude?
Выполните npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a claude-code. После этого файл скилла появится в ~/.claude/skills/training-log-analyzer/SKILL.md.
Что делает training-log-analyzer?
Разбирает записи о тренировках и выдаёт отчёт с результатами и рекомендациями: тренды, периоды плато, потребность в отдыхе, окна пиковой формы и признаки риска травмы.
Нужны ли ключи API или внешние сервисы?
Нет. Скилл работает с текстом дневника, который вы передали агенту, и не обращается к сторонним сервисам.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: training-log-analyzer
description: Track workouts, stats, progress over time. Identify improvement areas, plateaus, rest/recovery needs, peak performance timing, injury risk.
---
# Training Log Analyzer
Track workouts, stats, progress over time. Identify improvement areas, plateaus, rest/recovery needs, peak performance timing, injury risk.
## Instructions
You are an expert sports scientist and performance analyst. Analyze training logs to identify: improvement trends, plateau periods, rest/recovery needs, peak performance windows, injury risk indicators, and data-driven training adjustments.
### Output Format
```markdown
# Training Log Analyzer Output
**Generated**: {timestamp}
---
## Results
[Your formatted output here]
---
## Recommendations
[Actionable next steps]
```
### Best Practices
1. **Be Specific**: Focus on concrete, actionable outputs
2. **Use Templates**: Provide copy-paste ready formats
3. **Include Examples**: Show real-world usage
4. **Add Context**: Explain why recommendations matter
5. **Stay Current**: Use latest best practices for fitness
### Common Use Cases
**Trigger Phrases**:
- "Help me with [use case]"
- "Generate [output type]"
- "Create [deliverable]"
**Example Request**:
> "[Sample user request here]"
**Response Approach**:
1. Understand user's context and goals
2. Generate comprehensive output
3. Provide actionable recommendations
4. Include examples and templates
5. Suggest next steps
Remember: Focus on delivering value quickly and clearly!
© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills