К основному содержанию
скилл CX Codex

training-log-analyzer — скилл для Claude Code: разбор тренировок

Разбирает дневник тренировок: находит застой, перетренированность, окна пиковой формы и признаки риска травмы. Пригодится, когда прогресс встал.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает training-log-analyzer

Скилл превращает агента в спортивного аналитика. Вы отдаёте ему записи о тренировках, а на выходе получаете разбор по шаблону: раздел с результатами и раздел с рекомендациями. Внутри — инструкция, которая задаёт роль эксперта по спортивной науке и список того, что искать в данных: тренды улучшения, периоды плато, потребность в отдыхе и восстановлении, окна пиковой формы, индикаторы риска травмы и корректировки на основе цифр.

Установка идёт через npx skills add для Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI и OpenCode, для GitHub Copilot — через gh skill install. Файл скилла кладётся в каталог платформы, например ~/.claude/skills/training-log-analyzer/SKILL.md. Никаких внешних сервисов и ключей не нужно: вся работа идёт по тексту, который вы дали агенту.

Качество разбора упирается в качество дневника. Если в записях только даты и веса без подходов, самочувствия и сна, выводы про восстановление и риск травмы будут гаданием — это повод сначала привести лог в порядок. Формат вывода фиксирован, так что результат удобно складывать в отчёт и сравнивать месяц к месяцу.

Какие задачи решает

  • найти, на каком месяце прогресс в жиме встал
  • отделить плато от обычного недосыпа
  • понять, когда пора добавить день отдыха
  • подгадать пик формы к дате соревнований
  • заметить признаки перегрузки до травмы

Примеры запросов агенту

  • Вот мой дневник тренировок за три месяца, найди периоды застоя и скажи, где не хватает восстановления
  • Проанализируй лог и подскажи, когда у меня было окно пиковой формы
  • Собери отчёт по тренировкам: тренды, плато и риски травмы

Как установить training-log-analyzer

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/training-log-analyzer/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/training-log-analyzer/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора58

personalization-at-scale Скилл собирает персонализированные первые строки для сотен адресатов по новостям компаний, активности в LinkedIn и общим знакомым. Пригодится, когда холодная рассылка идёт пачками. CX Codex +1 335установок podcast-studio Превращает написанный текст в сценарий подкаста: реплики, тайминги, музыкальные вставки и звуковые эффекты. Пригодится, когда есть статья или заметка, а нужен готовый план записи. CX Codex +1 334установок expert-panel Скилл собирает 2–3 экспертов, которые разбирают тему с разных сторон и выдают общий вывод с рекомендациями. CX Codex +1 331установок competitor-content-analyzer Разбирает блоги, whitepapers и контент-стратегию конкурентов, находит пробелы в вашем плане публикаций. Пригодится, когда нужно понять, какие темы вы упускаете. CX Codex +1 329установок internal-email-composer Пишет внутренние письма для команды: тон неформальный, но рабочий, формат легко пробежать глазами. CX Codex +1 325установок company-announcement-writer Помогает написать объявление для всей компании: понятно, честно и без лишнего. Пригодится, когда нужно сообщить команде о переменах. CX Codex +1 323установок email-subject-line-optimizer Скилл придумывает варианты темы письма по копирайтинг-фреймворкам, оценивает открываемость и советует, что тестировать. CX Codex +1 322установок inbound-lead-qualifier Скилл разбирает заявки с форм и запросы демо, ставит оценку по ICP, интенту и срочности и подсказывает, кому передать лид. CX Codex +1 323установок

Похожие

content-pattern-analyzer-sms blacktwist Разбирает историю постов и показывает, какие темы, форматы и хуки стабильно работают, а какие нет. Нужен, когда непонятно, что менять в контенте. CX Codex +1 1 800установок performance-analyzer-sms blacktwist Разбирает метрики постов в соцсетях: что зашло, что провалилось и почему. Работает с данными BlackTwist или с тем, что вы дадите сами. CX Codex +1 1 700установок social-media-analyzer Alireza Rezvani Анализирует результаты кампаний в соцсетях: считает вовлечённость, ROI и сравнивает показатели с бенчмарками платформ. 1 558установок offsite-signal-analyzer aaron-he-zhu Разбирает внешние сигналы домена: профиль ссылающихся доменов, анкоры, токсичные ссылки — или сессии переходов из ответов ChatGPT и Perplexity. CX Codex +1 1 300установок launch-retro-analyzer aaron-he-zhu Разбирает запуск по каналам: факт против цели, цепочка 5-Whys по главному промаху и решения keep/kill/change. CX Codex +1 1 000установок recipe-log-deal-update официальный googleworkspace Добавляет строку со статусом сделки в таблицу Sales Pipeline в Google Sheets. Помогает агенту фиксировать обновления пайплайна продаж через CLI. CX Codex +1 29 600установок

Рядом в теме «Заметки, задачи и проекты»

Всё по теме «Заметки, задачи и проекты» →

Вопросы о training-log-analyzer

Как установить training-log-analyzer в Claude?

Выполните npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill training-log-analyzer -a claude-code. После этого файл скилла появится в ~/.claude/skills/training-log-analyzer/SKILL.md.

Что делает training-log-analyzer?

Разбирает записи о тренировках и выдаёт отчёт с результатами и рекомендациями: тренды, периоды плато, потребность в отдыхе, окна пиковой формы и признаки риска травмы.

Нужны ли ключи API или внешние сервисы?

Нет. Скилл работает с текстом дневника, который вы передали агенту, и не обращается к сторонним сервисам.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: training-log-analyzer
description: Track workouts, stats, progress over time. Identify improvement areas, plateaus, rest/recovery needs, peak performance timing, injury risk.
---

# Training Log Analyzer
Track workouts, stats, progress over time. Identify improvement areas, plateaus, rest/recovery needs, peak performance timing, injury risk.

## Instructions

You are an expert sports scientist and performance analyst. Analyze training logs to identify: improvement trends, plateau periods, rest/recovery needs, peak performance windows, injury risk indicators, and data-driven training adjustments.

### Output Format

```markdown
# Training Log Analyzer Output

**Generated**: {timestamp}

---

## Results

[Your formatted output here]

---

## Recommendations

[Actionable next steps]

```

### Best Practices

1. **Be Specific**: Focus on concrete, actionable outputs
2. **Use Templates**: Provide copy-paste ready formats
3. **Include Examples**: Show real-world usage
4. **Add Context**: Explain why recommendations matter
5. **Stay Current**: Use latest best practices for fitness

### Common Use Cases

**Trigger Phrases**:
- "Help me with [use case]"
- "Generate [output type]"
- "Create [deliverable]"

**Example Request**:
> "[Sample user request here]"

**Response Approach**:
1. Understand user's context and goals
2. Generate comprehensive output
3. Provide actionable recommendations
4. Include examples and templates
5. Suggest next steps

Remember: Focus on delivering value quickly and clearly!

© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой