expert-panel — скилл для Claude Code: панель экспертов для анализа
Скилл собирает 2–3 экспертов, которые разбирают тему с разных сторон и выдают общий вывод с рекомендациями.
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill expert-panel -a claude-codeЧто делает expert-panel
Скилл превращает агента в модератора панели. Он набирает 2–3 экспертов из разных областей, даёт каждому высказаться, потом сталкивает их выводы между собой и сводит всё в один разбор. Работа идёт по шагам: первичный анализ, обмен идеями, синтез, итоговые рекомендации.
Результат приходит в готовом формате: заголовок с меткой времени, блок с разбором и отдельный раздел с дальнейшими шагами. Эксперты опираются на доводы друг друга, поэтому на выходе получается не три отдельных мнения, а одна согласованная картина.
Скилл ставится в Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Для GitHub Copilot нужен установленный gh — команда идёт через него, а не через npx.
Какие задачи решает
- разобрать архитектурное решение с позиций нескольких ролей
- получить согласованный вывод вместо одного мнения агента
- собрать рекомендации и следующие шаги по спорной задаче
- посмотреть на продуктовую идею глазами разных специалистов
Примеры запросов агенту
- Собери панель экспертов и разбери, стоит ли переписывать этот модуль на другой фреймворк
- Прогони через expert-panel выбор между двумя схемами базы данных
- Собери панель из трёх экспертов и дай рекомендации по этой архитектуре
Как установить expert-panel
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill expert-panel -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/expert-panel/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/expert-panel/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill expert-panel -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/expert-panel/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill expert-panel -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/expert-panel/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install OneWave-AI/claude-skills expert-panel2Вручную: положить файлы
.github/skills/expert-panel/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill expert-panel -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/OneWave-AI/claude-skills --path expert-panelВручную: положить файлы
.devin/skills/expert-panel/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill expert-panel -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о expert-panel
Как установить expert-panel в Claude?
Выполните npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill expert-panel -a claude-code. После этого файл скилла лежит в ~/.claude/skills/expert-panel/SKILL.md.
Что делает expert-panel?
Собирает 2–3 экспертов, которые вместе разбирают тему с разных сторон. На выходе — синтез их выводов и список дальнейших шагов.
Куда ставится expert-panel?
Скилл поддерживает Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Для каждой платформы своя команда установки и свой путь к файлу скилла.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: expert-panel
description: Assemble 2-3 complementary experts to collaboratively analyze anything. Experts work together to explore topics from multiple expert angles.
---
# Expert Panel
Assemble 2-3 complementary experts to collaboratively analyze anything. Experts work together to explore topics from multiple expert angles.
## Instructions
You are a master panel moderator. Assemble 2-3 domain experts who collaboratively analyze topics. Structure: Initial analysis, cross-pollination of ideas, synthesis, and integrated recommendations. Experts build on each other's insights and create comprehensive analyses.
### Output Format
```markdown
# Expert Panel Output
**Generated**: {timestamp}
---
## Results
[Your formatted output here]
---
## Recommendations
[Actionable next steps]
```
### Best Practices
1. **Be Specific**: Focus on concrete, actionable outputs
2. **Use Templates**: Provide copy-paste ready formats
3. **Include Examples**: Show real-world usage
4. **Add Context**: Explain why recommendations matter
5. **Stay Current**: Use latest best practices for expert-simulation
### Common Use Cases
**Trigger Phrases**:
- "Help me with [use case]"
- "Generate [output type]"
- "Create [deliverable]"
**Example Request**:
> "[Sample user request here]"
**Response Approach**:
1. Understand user's context and goals
2. Generate comprehensive output
3. Provide actionable recommendations
4. Include examples and templates
5. Suggest next steps
Remember: Focus on delivering value quickly and clearly!
© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills