tldr-overview — скилл для Claude Code: обзор проекта без лишних
Скилл собирает карту незнакомого проекта через стек TLDR: дерево файлов, структуру кода, граф вызовов и сложные функции.
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a claude-codeЧто делает tldr-overview
Скилл запускается на /overview или /tldr-overview, а ещё на фразы вроде «дай обзор проекта» или «что тут вообще в кодовой базе». Дальше он проходит четыре шага: строит дерево файлов, вытаскивает функции, классы и импорты по каждому файлу, собирает граф вызовов между файлами и считает цикломатическую сложность у точек входа. На выходе — блок с разделами «Structure», «Key Components», «Architecture» и «Complexity Hot Spots» плюс строка про потраченные токены и экономию против чтения сырых файлов.
Внутри скилл опирается на команды tldr tree, tldr structure, tldr calls и tldr cfg. Язык задаётся флагом: --lang python, --ext .py и подобные. Есть и программный путь через Python-API: get_file_tree, get_code_structure, build_project_call_graph, get_cfg_context из tldr.api. Значит, для работы нужен установленный TLDR — без него шаги просто не выполнятся.
Автор сам перечисляет случаи, когда скилл не нужен: проект уже знаком, работа идёт по одному конкретному файлу или это тесты, где нужен полный контекст. Это честное ограничение, и его стоит держать в голове — на тестах обзор по структуре даст неполную картину.
Какие задачи решает
- получить карту незнакомого репозитория до первой правки
- найти точки входа и связи между файлами
- вычислить функции с высокой цикломатической сложностью
- срезать расход токенов на чтение сырых исходников
- понять структуру проекта перед рефакторингом
Примеры запросов агенту
- /tldr-overview
- дай обзор этого проекта
- что вообще в этой кодовой базе
Как установить tldr-overview
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/tldr-overview/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tldr-overview/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/tldr-overview/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/tldr-overview/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install parcadei/Continuous-Claude-v3 tldr-overview2Вручную: положить файлы
.github/skills/tldr-overview/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 --path .claude/skills/tldr-overviewВручную: положить файлы
.devin/skills/tldr-overview/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о tldr-overview
Как установить tldr-overview в Claude?
Выполните npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/tldr-overview/SKILL.md.
Что делает tldr-overview?
Собирает обзор проекта через стек TLDR: дерево файлов, структуру кода, граф вызовов и сложность ключевых функций. Результат — компактный отчёт вместо чтения всего репозитория.
Что нужно для работы скилла?
Установленный TLDR — скилл вызывает его команды tldr tree, tldr structure, tldr calls и tldr cfg. Язык проекта задаётся флагом, например --lang python.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: tldr-overview
description: Get a token-efficient overview of any project using the TLDR stack
---
# TLDR Project Overview
Get a token-efficient overview of any project using the TLDR stack.
## Trigger
- `/overview` or `/tldr-overview`
- "give me an overview of this project"
- "what's in this codebase"
- Starting work on an unfamiliar project
## Execution
### 1. File Tree (Navigation Map)
```bash
tldr tree . --ext .py # or .ts, .go, .rs
```
### 2. Code Structure (What Exists)
```bash
tldr structure src/ --lang python --max 50
```
Returns: functions, classes, imports per file
### 3. Call Graph Entry Points (Architecture)
```bash
tldr calls src/
```
Returns: cross-file relationships, main entry points
### 4. Key Function Complexity (Hot Spots)
For each entry point found:
```bash
tldr cfg src/main.py main # Get complexity
```
## Output Format
```
## Project Overview: {project_name}
### Structure
{tree output - files and directories}
### Key Components
{structure output - functions, classes per file}
### Architecture (Call Graph)
{calls output - how components connect}
### Complexity Hot Spots
{cfg output - functions with high cyclomatic complexity}
---
Token cost: ~{N} tokens (vs ~{M} raw = {savings}% savings)
```
## When NOT to Use
- Already familiar with the project
- Working on a specific file (use targeted tldr commands instead)
- Test files (need full context)
## Programmatic Usage
```python
from tldr.api import get_file_tree, get_code_structure, build_project_call_graph
# 1. Tree
tree = get_file_tree("src/", extensions={".py"})
# 2. Structure
structure = get_code_structure("src/", language="python", max_results=50)
# 3. Call graph
calls = build_project_call_graph("src/", language="python")
# 4. Complexity for hot functions
for edge in calls.edges[:10]:
cfg = get_cfg_context("src/" + edge[0], edge[1])
```
© parcadei · MIT · parcadei/Continuous-Claude-v3