К основному содержанию
скилл CX Codex

tldr-overview — скилл для Claude Code: обзор проекта без лишних

Скилл собирает карту незнакомого проекта через стек TLDR: дерево файлов, структуру кода, граф вызовов и сложные функции.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает tldr-overview

Скилл запускается на /overview или /tldr-overview, а ещё на фразы вроде «дай обзор проекта» или «что тут вообще в кодовой базе». Дальше он проходит четыре шага: строит дерево файлов, вытаскивает функции, классы и импорты по каждому файлу, собирает граф вызовов между файлами и считает цикломатическую сложность у точек входа. На выходе — блок с разделами «Structure», «Key Components», «Architecture» и «Complexity Hot Spots» плюс строка про потраченные токены и экономию против чтения сырых файлов.

Внутри скилл опирается на команды tldr tree, tldr structure, tldr calls и tldr cfg. Язык задаётся флагом: --lang python, --ext .py и подобные. Есть и программный путь через Python-API: get_file_tree, get_code_structure, build_project_call_graph, get_cfg_context из tldr.api. Значит, для работы нужен установленный TLDR — без него шаги просто не выполнятся.

Автор сам перечисляет случаи, когда скилл не нужен: проект уже знаком, работа идёт по одному конкретному файлу или это тесты, где нужен полный контекст. Это честное ограничение, и его стоит держать в голове — на тестах обзор по структуре даст неполную картину.

Какие задачи решает

  • получить карту незнакомого репозитория до первой правки
  • найти точки входа и связи между файлами
  • вычислить функции с высокой цикломатической сложностью
  • срезать расход токенов на чтение сырых исходников
  • понять структуру проекта перед рефакторингом

Примеры запросов агенту

  • /tldr-overview
  • дай обзор этого проекта
  • что вообще в этой кодовой базе

Как установить tldr-overview

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/tldr-overview/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tldr-overview/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о tldr-overview

Как установить tldr-overview в Claude?

Выполните npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-overview -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/tldr-overview/SKILL.md.

Что делает tldr-overview?

Собирает обзор проекта через стек TLDR: дерево файлов, структуру кода, граф вызовов и сложность ключевых функций. Результат — компактный отчёт вместо чтения всего репозитория.

Что нужно для работы скилла?

Установленный TLDR — скилл вызывает его команды tldr tree, tldr structure, tldr calls и tldr cfg. Язык проекта задаётся флагом, например --lang python.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: tldr-overview
description: Get a token-efficient overview of any project using the TLDR stack
---

# TLDR Project Overview

Get a token-efficient overview of any project using the TLDR stack.

## Trigger
- `/overview` or `/tldr-overview`
- "give me an overview of this project"
- "what's in this codebase"
- Starting work on an unfamiliar project

## Execution

### 1. File Tree (Navigation Map)
```bash
tldr tree . --ext .py    # or .ts, .go, .rs
```

### 2. Code Structure (What Exists)
```bash
tldr structure src/ --lang python --max 50
```
Returns: functions, classes, imports per file

### 3. Call Graph Entry Points (Architecture)
```bash
tldr calls src/
```
Returns: cross-file relationships, main entry points

### 4. Key Function Complexity (Hot Spots)
For each entry point found:
```bash
tldr cfg src/main.py main  # Get complexity
```

## Output Format

```
## Project Overview: {project_name}

### Structure
{tree output - files and directories}

### Key Components
{structure output - functions, classes per file}

### Architecture (Call Graph)
{calls output - how components connect}

### Complexity Hot Spots
{cfg output - functions with high cyclomatic complexity}

---
Token cost: ~{N} tokens (vs ~{M} raw = {savings}% savings)
```

## When NOT to Use
- Already familiar with the project
- Working on a specific file (use targeted tldr commands instead)
- Test files (need full context)

## Programmatic Usage

```python
from tldr.api import get_file_tree, get_code_structure, build_project_call_graph

# 1. Tree
tree = get_file_tree("src/", extensions={".py"})

# 2. Structure
structure = get_code_structure("src/", language="python", max_results=50)

# 3. Call graph
calls = build_project_call_graph("src/", language="python")

# 4. Complexity for hot functions
for edge in calls.edges[:10]:
    cfg = get_cfg_context("src/" + edge[0], edge[1])
```

© parcadei · MIT · parcadei/Continuous-Claude-v3

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
create-tldr-page официальный github Собирает страницу tldr из документации команды: короткое описание, ссылка на первоисточник и 5–8 примеров вызова. 8 800установок grepai-trace-graph yoanbernabeu Скилл учит агента строить рекурсивные графы вызовов через grepai trace graph: кто кого вызывает и на какую глубину. CX Codex +1 802установок diagramming-code trailofbits Строит диаграммы Mermaid по графу кода через Trailmark. Помогает визуализировать вызовы функций, структуру модулей и пути потоков данных. CX Codex +1 4 200установок rust-call-graph actionbook Строит граф вызовов функций Rust через LSP: кто вызывает функцию и что вызывает она. Пригодится при разборе чужого кода и оценке последствий правок. CX Codex +1 3 200установок analyze-project lllllllama Читает репозиторий с обучением моделей и выдаёт карту структуры, точек входа и подозрительных мест. Ничего не меняет и не запускает тяжёлые задачи. CX Codex +1 337 200установок caveman JuliusBrussee Заставляет агента отвечать коротко, без воды, сохраняя техническую точность. Экономит токены примерно на 75%. CX Codex +1 3 700установок

Из того же набора69

morph-search Скилл для поиска по кодовой базе через WarpGrep: ищет по тексту и регуляркам, умеет править файлы. Пригодится на больших проектах. CX Codex +1 489установок build Скилл build ведёт разработку фичи по цепочке из других скиллов и останавливается на контрольных точках, чтобы вы проверили результат. CX Codex +1 488установок skill-developer Создаёт и настраивает новые скиллы для Claude Code, а также упаковывает связки MCP-инструментов в готовые сценарии. CX Codex +1 486установок loogle-search Ищет леммы в Mathlib по форме типа, когда имя забыто, а сигнатура примерно известна. Пригодится в доказательствах на Lean. CX Codex +1 485установок research Исследует кодовую базу и описывает текущую архитектуру без критики и рефакторинга. Запускает субагентов для анализа файлов и сохраняет отчёт в каталог thoughts. CX Codex +1 485установок search-router Подсказывает агенту, каким инструментом искать код: TLDR, AST-grep, семантикой или Grep. Экономит токены на разведке по репозиторию. CX Codex +1 485установок fix Скилл-оркестратор: разбирает баг по цепочке от диагностики до коммита. Пригодится, когда непонятно, с чего начать починку. CX Codex +1 484установок qlty-check Скилл гоняет qlty CLI по вашему коду: линтеры, автофикс, форматирование и метрики сложности. Пригодится перед коммитом или передачей работы. CX Codex +1 484установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой