thinking-effectuation — скилл для Claude Code: средства вместо
Скилл для решений в условиях неопределённости: сначала инвентаризация средств, потом шаг в пределах допустимых потерь. Пригодится, когда прогнозы ненадёжны.
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-effectuation -a claude-codeЧто делает thinking-effectuation
Скилл заставляет агента идти не от цели к ресурсам, а от того, что уже есть под рукой. Он собирает инвентарь средств: кто вы (навыки, ограничения, ценности), что знаете (домен, инструменты, данные) и с кем можете связаться. Идеальный план в этот список не входит.
Дальше агент фиксирует допустимые потери — время, деньги, репутацию, упущенные возможности — и предлагает один шаг внутри этих границ. Шаг должен либо принести реальное обязательство от партнёра, либо дать различающую информацию. Мнения без обязательств отбрасываются. Сюрпризы считаются новыми средствами, а не поводом вернуть старый план.
На выходе получается бриф с полями means, affordable_loss, next_action, commitments_sought_or_won, contingencies_used, emerging_goal и stop_or_loop. Скилл сам проверяет себя: если бриф начинается с фиксированной цели и задним числом подбирает ресурсы, его переписывают. Если есть надёжный прогноз и известный плейбук, скилл не применяют — там работает обычное каузальное планирование. Это повод проверить, действительно ли у вас неопределённость, а не рутина.
Какие задачи решает
- выбрать первый шаг, когда прогнозы по рынку или технологии не вызывают доверия
- ограничить потери по времени и деньгам до того, как проект начнётся
- отличить реальные обязательства партнёров от вежливых отзывов
- переосмыслить провалившийся найм или запрос вне роадмапа как новое средство
- вовремя остановить исследование и перейти к обычному плану
Примеры запросов агенту
- Помоги разобраться с новой нишей: собери инвентарь средств и предложи один шаг в пределах допустимых потерь
- Прогони эффектуацию по моему проекту и выдай бриф с полями means, affordable_loss и next_action
- Планы ломаются каждый месяц — пересмотри их через эффектуацию и скажи, когда переходить к каузальному планированию
Как установить thinking-effectuation
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-effectuation -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/thinking-effectuation/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/thinking-effectuation/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-effectuation -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/thinking-effectuation/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-effectuation -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/thinking-effectuation/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install tjboudreaux/cc-thinking-skills thinking-effectuation2Вручную: положить файлы
.github/skills/thinking-effectuation/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-effectuation -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills --path skills/thinking-effectuationВручную: положить файлы
.devin/skills/thinking-effectuation/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-effectuation -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора27
Похожие
Рядом в теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты»
Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →Вопросы о thinking-effectuation
Как установить thinking-effectuation в Claude?
Выполните npx skills add tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-effectuation -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/thinking-effectuation/SKILL.md.
Что делает thinking-effectuation?
Ведёт агента от доступных средств к контролируемому действию, а не от фиксированной цели к прогнозу. На выходе — бриф с инвентарём средств, лимитом потерь, следующим шагом и решением продолжать или остановиться.
Когда этот скилл применять не стоит?
Когда путь предсказуем: известный рынок, понятная экономика, отработанный плейбук. Тогда скилл советует каузальное планирование. Также он не подходит, если один неверный шаг необратим — сначала снижают риск.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: thinking-effectuation description: Under genuine uncertainty with no reliable forecast, inventory means, cap downside at affordable loss, act for commitments, and let goals emerge from controllable moves. disable-model-invocation: true --- # Effectuation Under Knightian uncertainty, start from available means and affordable loss—not a fixed goal and predicted return. Create the path through controllable action and real commitments. ## When to Use - The market, technology, or problem is novel enough that outcome probabilities are not trustworthy. - Means are clearer than the goal: identity, skills, assets, and network exist before a fixed target does. - A small action can buy information or a partner commitment without risking ruin. - Plans keep breaking because the environment shifts faster than forecasts. ## When NOT to Use - The path is predictable: known market, knowable unit economics, established playbook → use causal planning. - A single wrong step is ruinous or irreversible → de-risk first; do not treat affordable-loss steps as free. - The goal is already fixed and resources are the only uncertainty → plan to the goal. - Routine execution with settled requirements → act; do not re-inventory means. ## Procedure 1. **Inventory means only.** List who you are (skills, constraints, values), what you know (domain, tools, data), and who you know (reachable partners, users, resources). Reject "what would be needed for an ideal plan" as input. 2. **Cap affordable loss.** State the maximum time, money, reputation, and opportunity cost you can lose and still continue. If the proposed step exceeds any cap, redesign the step smaller or stop. 3. **Choose one controllable next action.** Prefer the smallest action that can yield either (a) a real commitment from someone else or (b) discriminating information. Act inside the loss cap; do not optimize expected return. 4. **Seek commitments, not opinions.** Share the working means-based offer. Anyone who commits resources, access, or work becomes a co-creator and may reshape the goal. Discard non-committing feedback as non-binding. 5. **Leverage contingencies.** Treat surprises as new means: failed hires, competitor moves, off-roadmap requests. Ask "how can this expand control?" not "how do we restore the old plan?" 6. **Update means and goal, then stop or loop.** Fold new means and commitments into the inventory; restate the emerging goal. Stop when a viable path is controlled enough to execute, the loss cap is exhausted without traction, or uncertainty collapses into a predictable plan (then switch to causal planning). ## Output Emit an effectuation brief: - `means`: identity / knowledge / network actually available now - `affordable_loss`: hard caps (time, money, reputation, opportunity) - `next_action`: one controllable step inside those caps - `commitments_sought_or_won`: who must put skin in the game, and what changed if they did - `contingencies_used`: surprises turned into means (or none) - `emerging_goal`: current goal shaped by means and commitments (may differ from the starting wish) - `stop_or_loop`: continue under effectuation, switch to causal planning, or halt ## Verification - **Falsify means-first claims:** if the brief starts from a fixed goal and backfills resources, rewrite from means or abandon effectuation. - **Loss-cap check:** every recommended action must fit inside stated affordable loss; if not, shrink or stop. - **Commitment test:** progress that depends only on predictions or uncommitted interest is invalid—require at least one real commitment or a cheap information gain. - **Over-application guard:** if a reliable forecast and known playbook exist, do not force effectuation; plan causally. - **Stop:** after one means → loss-cap → action → commitment cycle with an explicit stop/loop decision; do not endless-explore under the effectuation label.
© tjboudreaux · MIT · tjboudreaux/cc-thinking-skills