К основному содержанию
скилл Claude Code

tech-stack-evaluator — скилл для Claude Code: установка

Сравнивает библиотеки, фреймворки и облачные платформы по взвешенным оценкам. Скилл рассчитывает TCO на 5 лет и помогает оценить риски миграции до старта проекта.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install engineering-skills@claude-code-skills
Открыть на GitHub

Что делает tech-stack-evaluator

Скилл сопоставляет стеки технологий по нескольким направлениям. Он строит матрицу сравнения с весовыми коэффициентами, оценивает здоровье экосистемы по показателям GitHub и npm, проверяет готовность к соответствию SOC 2 и GDPR. Для облачных провайдеров доступно сравнение AWS, Azure и GCP под конкретные нагрузки. Доступно три формата отчёта: от краткого вывода на 200-300 токенов до полного отчёта на 1200-1500 токенов.

Внутри находятся Python-скрипты: stack_comparator.py, tco_calculator.py, ecosystem_analyzer.py, security_assessor.py и migration_analyzer.py. Они считают совокупную стоимость владения за 5 лет и прогнозируют трудозатраты на миграцию кода. Запросы можно отправлять обычным текстом, а также структурами YAML или JSON. Для локального запуска утилит потребуется установленный Python.

Ставить этот инструмент имеет смысл перед выбором базового стека или при подготовке крупной миграции. Если выбор уже продиктован требованиями компании или нужно выбрать между двумя похожими утилитами, лучше сэкономить время и обойтись без него.

Какие задачи решает

  • сравнить фронтенд- или бэкенд-фреймворки по весовым критериям
  • рассчитать 5-летнюю совокупную стоимость владения (TCO)
  • оценить риски и сроки миграции кодовой базы
  • сопоставить провайдеров AWS, Azure и GCP под заданную нагрузку

Примеры запросов агенту

  • Сравни React и Vue для дашборда SaaS с приоритетами: продуктивность 40%, экосистема 30%, производительность 30%.
  • Рассчитай пятилетний TCO для Next.js на Vercel: команда из 8 разработчиков, хостинг $2500 в месяц, рост 40% в год.
  • Оцени миграцию с AngularJS на React: кодовая база 50,000 строк, 200 компонентов, команда из 6 инженеров.

Как установить tech-stack-evaluator

1Через маркетплейс плагинов

/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install engineering-skills@claude-code-skills

Команда ставит плагин engineering-skills целиком, со всеми его скиллами

2Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill tech-stack-evaluator -a claude-code

3Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/tech-stack-evaluator/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tech-stack-evaluator/

Из того же набора349

Весь набор →
engineering-skills Alireza Rezvani Каталог инженерных скиллов для Claude Code: помогает выбрать роль под задачу и загрузить только нужный SKILL.md. Подходит для архитектуры, тестов, DevOps и работы с данными. Claude Code 2 387установок finance-skills Alireza Rezvani Маршрутизирует финансовые запросы между тремя скиллами бандла: financial-analyst, saas-metrics-coach и month-end-close. Claude Code 2 312установок marketing-skills Alireza Rezvani Каталог и роутер для маркетинговых скиллов в Claude Code. Помогает выбрать нужный скилл для SEO, контента, CRO, каналов и других задач. Claude Code 2 264установок business-growth-skills Alireza Rezvani Маршрутизирует запросы по продажам и клиентскому сервису между четырьмя специализированными скиллами плагина в Claude Code. Claude Code 2 189установок engineering-advanced-skills Alireza Rezvani Индекс из 37 инженерных скиллов для архитектуры, автоматизации, надёжности и платформенных задач. Пригодится, когда проекту нужны отдельные рабочие сценарии. Claude Code 2 019установок product-skills Alireza Rezvani Оркестратор продуктовой работы для Claude Code. Маршрутизирует задачи между 16 направлениями и проверяет дерево возможностей скриптами. Claude Code 1 994установок pm-skills Alireza Rezvani Оркестрирует проектную работу через 8 PM-скиллов: Jira, Confluence, спринты, отчёты и коммуникации. Подходит для маршрутизации запросов и контроля delivery-цикла. Claude Code 1 975установок senior-backend Alireza Rezvani Скилл помогает проектировать архитектуру бэкенда, настраивать REST API и оптимизировать базы данных. Пригодится при создании роутов, ревью кода и нагрузочном тестировании. Claude Code 1 674установок

Похожие

frontend-design официальный anthropics Скилл задаёт осмысленное визуальное направление для новых интерфейсов и редизайна. Подойдёт, когда стандартный шаблонный UI не устраивает. Claude Code Claude.ai 1 025 790установок design-taste-frontend Leonxlnx Скилл задаёт арт-дирекцию для публичных страниц и рабочих экранов, а затем проверяет результат в браузере по скриншотам. Нужен, когда интерфейс выглядит шаблонным или недоработанным. Claude Code CX Codex Cursor +1 673 100установок prototype Matt Pocock Создаёт временный прототип, чтобы проверить логику, модель состояния или вид интерфейса до работы над основным кодом. Claude Code 986 201установок hyperframes heygen-com Скилл задаёт агенту правила рендера HTML-кода в видео через HyperFrames. Помогает собирать проморолики, эксплейнеры и титры прямо в коде проекта. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 200 000установок hyperframes-cli heygen-com Управляет проектами HyperFrames через терминал: собирает таймлайн, проверяет контраст кадров, запускает предпросмотр и рендерит видео локально или в облаке. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 200 000установок webapp-testing официальный anthropics Скилл запускает проверки локальных веб-приложений через Playwright: помогает отлаживать UI, делать скриншоты и смотреть логи браузера. Claude Code Claude.ai 186 758установок

Вопросы о tech-stack-evaluator

Как установить tech-stack-evaluator в Claude Code?

Выполните команду /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills или установите через npx: npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill tech-stack-evaluator -a claude-code.

Что делает tech-stack-evaluator?

Скилл сопоставляет технологии, фреймворки и облака по заданным весам, рассчитывает TCO на 5 лет и анализирует риски миграции кода.

Когда этот скилл использовать не стоит?

Инструмент не нужен для тривиального выбора между похожими утилитами, при уже утверждённом в компании стеке или во время аварий в продакшене.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: "tech-stack-evaluator"
description: Technology stack evaluation and comparison with TCO analysis, security assessment, and ecosystem health scoring. Use when comparing frameworks, evaluating technology stacks, calculating total cost of ownership, assessing migration paths, or analyzing ecosystem viability.
---

# Technology Stack Evaluator

Evaluate and compare technologies, frameworks, and cloud providers with data-driven analysis and actionable recommendations.

## Table of Contents

- [Capabilities](#capabilities)
- [Quick Start](#quick-start)
- [Input Formats](#input-formats)
- [Analysis Types](#analysis-types)
- [Scripts](#scripts)
- [References](#references)

---

## Capabilities

| Capability | Description |
|------------|-------------|
| Technology Comparison | Compare frameworks and libraries with weighted scoring |
| TCO Analysis | Calculate 5-year total cost including hidden costs |
| Ecosystem Health | Assess GitHub metrics, npm adoption, community strength |
| Security Assessment | Evaluate vulnerabilities and compliance readiness |
| Migration Analysis | Estimate effort, risks, and timeline for migrations |
| Cloud Comparison | Compare AWS, Azure, GCP for specific workloads |

---

## Quick Start

### Compare Two Technologies

```
Compare React vs Vue for a SaaS dashboard.
Priorities: developer productivity (40%), ecosystem (30%), performance (30%).
```

### Calculate TCO

```
Calculate 5-year TCO for Next.js on Vercel.
Team: 8 developers. Hosting: $2500/month. Growth: 40%/year.
```

### Assess Migration

```
Evaluate migrating from Angular.js to React.
Codebase: 50,000 lines, 200 components. Team: 6 developers.
```

---

## Input Formats

The evaluator accepts three input formats:

**Text** - Natural language queries
```
Compare PostgreSQL vs MongoDB for our e-commerce platform.
```

**YAML** - Structured input for automation
```yaml
comparison:
  technologies: ["React", "Vue"]
  use_case: "SaaS dashboard"
  weights:
    ecosystem: 30
    performance: 25
    developer_experience: 45
```

**JSON** - Programmatic integration
```json
{
  "technologies": ["React", "Vue"],
  "use_case": "SaaS dashboard"
}
```

---

## Analysis Types

### Quick Comparison (200-300 tokens)
- Weighted scores and recommendation
- Top 3 decision factors
- Confidence level

### Standard Analysis (500-800 tokens)
- Comparison matrix
- TCO overview
- Security summary

### Full Report (1200-1500 tokens)
- All metrics and calculations
- Migration analysis
- Detailed recommendations

---

## Scripts

### stack_comparator.py

Compare technologies with customizable weighted criteria.

```bash
python scripts/stack_comparator.py --help
```

### tco_calculator.py

Calculate total cost of ownership over multi-year projections.

```bash
python scripts/tco_calculator.py --input assets/sample_input_tco.json
```

### ecosystem_analyzer.py

Analyze ecosystem health from GitHub, npm, and community metrics.

```bash
python scripts/ecosystem_analyzer.py --technology react
```

### security_assessor.py

Evaluate security posture and compliance readiness.

```bash
python scripts/security_assessor.py --technology express --compliance soc2,gdpr
```

### migration_analyzer.py

Estimate migration complexity, effort, and risks.

```bash
python scripts/migration_analyzer.py --from angular-1.x --to react
```

---

## References

| Document | Content |
|----------|---------|
| `references/metrics.md` | Detailed scoring algorithms and calculation formulas |
| `references/examples.md` | Input/output examples for all analysis types |
| `references/workflows.md` | Step-by-step evaluation workflows |

---

## Confidence Levels

| Level | Score | Interpretation |
|-------|-------|----------------|
| High | 80-100% | Clear winner, strong data |
| Medium | 50-79% | Trade-offs present, moderate uncertainty |
| Low | < 50% | Close call, limited data |

---

## When to Use

- Comparing frontend/backend frameworks for new projects
- Evaluating cloud providers for specific workloads
- Planning technology migrations with risk assessment
- Calculating build vs. buy decisions with TCO
- Assessing open-source library viability

## When NOT to Use

- Trivial decisions between similar tools (use team preference)
- Mandated technology choices (decision already made)
- Emergency production issues (use monitoring tools)

© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой