system-overview — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Показывает архитектуру Continuous Claude: работу памяти, 9 типов хуков и передачу контекста между сессиями.
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system-overview -a claude-code
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system_overview -a claude-codeЧто делает system-overview
Скилл формирует сводку по устройству среды Continuous Claude, когда пользователь спрашивает о принципах её работы или вызывает команду /system_overview. Он выводит статус ключевых подсистем, включая долговременную память, перехватчики событий и правила передачи незавершённых сессий.
Данные памяти опираются на SQLite либо связку PostgreSQL с pgvector, где хранится более 78,000 фактов. Жизненный цикл сессии контролируют 9 типов зарегистрированных хуков: они восстанавливают индекс символов, проверяют навыки, перехватывают вызовы Grep для файлов .py, .ts, .go, .rs и фиксируют состояние перед сжатием контекста. За чтение кодовой базы отвечает движок TLDR с 5-уровневым разбором от AST до PDG, что сокращает расход токенов на 95% по сравнению с чтением сырых файлов.
Для развёртывания полного стека с семантическим поиском понадобятся Python с uv и база данных с переменной CONTINUOUS_CLAUDE_DB_URL, иначе придётся ограничиться локальным режимом SQLite.
Какие задачи решает
- объяснить архитектуру и возможности среды Continuous Claude
- показать конфигурацию базы знаний и семантического поиска
- проверить список из 9 зарегистрированных системных хуков
- найти пути к журналам непрерывности и снимкам сессий
Примеры запросов агенту
- /system_overview
- Как устроена эта система и что ты помнишь?
- Чем отличается этот сетап Claude?
Как установить system-overview
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system-overview -a claude-codenpx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system_overview -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/system_overview/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/system_overview/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system_overview -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/system_overview/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system_overview -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/system_overview/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install parcadei/Continuous-Claude-v3 system_overview2Вручную: положить файлы
.github/skills/system_overview/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system_overview -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 --path .claude/skills/system_overviewВручную: положить файлы
.devin/skills/system_overview/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system_overview -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о system-overview
Как установить system-overview в Claude Code?
Выполните команду npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill system-overview -a claude-code.
Что делает скилл system-overview?
Он выводит текстовую схему архитектуры Continuous Claude: слой памяти, 9 хуков жизненного цикла, команды передачи сессий и параметры анализатора кода TLDR.
Какую базу данных использует этот сетап?
Мастер настройки opc/scripts/setup/wizard.py предлагает два варианта: локальный SQLite для работы офлайн либо PostgreSQL с расширением pgvector для семантического поиска фактов.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: system-overview
description: Show users how Continuous Claude works - the opinionated setup with hooks, memory, and coordination
---
# System Overview
Show users how Continuous Claude works - the opinionated setup with hooks, memory, and coordination.
## When to Use
- User asks "how does this work?"
- User asks "what can you remember?"
- User asks "what's different about this setup?"
- User runs `/system_overview`
## Response
```
CONTINUOUS CLAUDE SYSTEM OVERVIEW
=================================
MEMORY LAYER (PostgreSQL + pgvector)
------------------------------------
- 78,000+ temporal facts from past sessions
- Learnings extracted automatically at session end
- Semantic search with embeddings
RECALL: uv run python opc/scripts/recall_temporal_facts.py --query "your topic"
HOOKS (9 event types registered)
--------------------------------
SessionStart → Load continuity ledger, rebuild symbol index
UserPromptSubmit → Skill activation check, context injection
PreToolUse → Smart search routing (Grep → TLDR for code)
PostToolUse → File claims, compiler feedback
PreCompact → Save state before context compaction
Stop → Extract learnings, create handoffs
SubagentStart → Register spawned agents
SubagentStop → Coordination, handoff creation
SessionEnd → Cleanup
CONTINUITY SYSTEM
-----------------
Ledger: thoughts/ledgers/CONTINUITY_CLAUDE-{session}.md
Handoffs: thoughts/shared/handoffs/{session}/*.yaml
Commands:
/resume_handoff <path> - Continue from handoff
/create_handoff - Create snapshot for transfer
TLDR CODE INTELLIGENCE
----------------------
5-layer analysis: AST → Call Graph → CFG → DFG → PDG
95% token savings vs reading raw files
Auto-intercepts Grep for .py/.ts/.go/.rs files
Pre-built index: /tmp/claude-symbol-index/symbols.json
SETUP
-----
Run: uv run python opc/scripts/setup/wizard.py
Options:
[1] SQLite only (simple, offline)
[2] PostgreSQL + pgvector (semantic search)
```
## Key Files
| Component | Location |
|-----------|----------|
| Hook registration | `.claude/settings.json` |
| Hook implementations | `.claude/hooks/src/*.ts` |
| Rules (auto-injected) | `.claude/rules/*.md` |
| Skills | `.claude/skills/*/SKILL.md` |
| Setup wizard | `opc/scripts/setup/wizard.py` |
| Recall script | `opc/scripts/recall_temporal_facts.py` |
| Store learning | `opc/scripts/core/store_learning.py` |
| Symbol index builder | `opc/scripts/build_symbol_index.py` |
## Environment Variables
| Variable | Purpose |
|----------|---------|
| `CONTINUOUS_CLAUDE_DB_URL` | PostgreSQL connection |
| `VOYAGE_API_KEY` | Embeddings (optional) |
| `BRAINTRUST_API_KEY` | Tracing (optional) |
| `CLAUDE_PROJECT_DIR` | Auto-set by Claude Code |
© parcadei · MIT · parcadei/Continuous-Claude-v3
