К основному содержанию
affpapa.org
RU EN
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

SymPy — скилл для Claude Code: символьные вычисления в Python

Скилл для точных символьных вычислений: алгебра, дифференциальные уравнения, матрицы, физика. Когда нужен точный результат вроде √2 вместо 1.414, а не приближённые числа.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓ 
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill sympy -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает sympy

SymPy решает задачи символьной математики, где важен точный ответ. Работает с алгебраическими выражениями, берёт производные и интегралы, решает уравнения и системы, оперирует матрицами, считает физические величины. Скилл даёт рекомендации по выбору решателя (solveset для алгебраических уравнений, dsolve для дифференциальных, linsolve для линейных систем), работе с предположениями о переменных (real, positive, integer) и конвертации в код.

Требует Python 3.9+, SymPy 1.14.0 и mpmath 1.3.0. Для графиков и быстрых численных расчётов советует NumPy, SciPy и Matplotlib. Когда нужны результаты для тысяч точек, рекомендует lambdify — преобразовать символьное выражение в функцию NumPy для векторных вычислений.

Внутри — семь справочников: основы символьных вычислений, матрицы и линейная алгебра, механика и физика, продвинутые разделы (геометрия, теория чисел). Не подходит для чистых численных задач — туда SciPy или NumPy.

Какие задачи решает

  • Найти точное решение уравнения или системы уравнений
  • Вычислить производную, интеграл или разложение в ряд
  • Упростить алгебраическое выражение с символами
  • Решить дифференциальное уравнение
  • Конвертировать формулу в код Python или LaTeX

Примеры запросов агенту

  • Реши уравнение x² + 2x - 8 = 0 символьно и скажи, где его использовать
  • Найди производную от sin(x) * exp(x) и упрости
  • Реши систему: 2x + y = 5, x - y = 1

Как установить sympy

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill sympy -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/sympy/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/sympy/

Из того же набора120

Весь набор →
scientific-visualization K-Dense-AI Помогает создавать и проверять научные графики для публикаций в Matplotlib, Seaborn и Plotly с соблюдением требований к данным и контрасту. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 400установок scientific-writing K-Dense-AI Скилл помогает писать и проверять научные рукописи и отчёты, связывая утверждения с проверенными источниками. Пригодится перед аудитом, подготовкой разделов и подачей статьи. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 400установок statistical-analysis K-Dense-AI Проводит статистические тесты с проверкой предпосылок, расчётом размера эффекта и отчётом в формате APA. Покрывает t-тесты, ANOVA, корреляцию, регрессию, непараметрику и байесовские методы. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-brainstorming K-Dense-AI Скилл структурирует научный мозговой штурм: от независимой генерации идей до состязательного ревью и журнала решений. Помогает отобрать направления исследований без преждевременных выводов. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок literature-review K-Dense-AI Скилл ищет и систематизирует научные публикации, проверяет цитаты и помогает собрать обзор в Markdown или PDF. Подходит для воспроизводимого поиска и скрининга. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-critical-thinking K-Dense-AI Скилл для оценки научных утверждений, методологии исследований и качества доказательств. Применяет фреймворки GRADE и Cochrane Risk of Bias. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-schematics K-Dense-AI Создаёт черновики научных схем в PNG и проверяет их качество через отдельную модель. Пригодится для архитектур нейросетей, блок-схем и биологических путей. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 200установок scikit-learn K-Dense-AI Скилл для задач машинного обучения на Python: классификация, регрессия, кластеризация, препроцессинг и сборка ML-пайплайнов с библиотекой scikit-learn 1.9.1. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 200установок

Похожие

recsys-pipeline-architect Seth Hobson Проектирует пайплайны рекомендаций, ранжирования и лент из шести этапов. Нужен, когда система выбирает top K элементов для пользователя и контекста. Claude Code CX Codex Cursor 4 200установок gtm-ai-gtm официальный Smit Patel (https://linkedin.com/in/smitkpatel) Скилл помогает продавать AI-продукты: выбрать позиционирование, объяснить ответственность за сбои и подобрать модель цены. GitHub Copilot 1 600установок deep-agents-memory langchain-ai Скилл разбирает бэкенды памяти в Deep Agents: что живёт внутри одного потока, что переживает перезапуск и как включать файловые инструменты вроде ls и grep. Claude Code CX Codex Cursor +1 19 000установок azure-architecture-autopilot официальный github Скилл проектирует архитектуру Azure по запросу или анализирует существующие ресурсы, затем помогает создать и проверить Bicep перед развёртыванием. Пригодится для нового проекта и изменений в текущей инфраструктуре. GitHub Copilot 1 500установок agent-owasp-compliance официальный github Проверяет кодовую базу AI-агента по 10 рискам OWASP ASI. Подойдёт для аудита перед production и подготовки отчёта по безопасности. GitHub Copilot 1 500установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. Claude Code Claude.ai 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. Claude Code 466 719установок media-use heygen-com Находит и генерирует ассеты для видео в HyperFrames — музыку, дикторский голос, аватары и эффекты. Сохраняет всё локально в assets. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 100 000установок

Вопросы о sympy

Как установить SymPy скилл в Claude Code?

Выполни в терминале npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill sympy -a claude-code, затем открой ~/.claude/skills/sympy/SKILL.md.

Когда использовать SymPy вместо NumPy?

SymPy для точных символьных результатов и аналитических решений (√2, π, ∞). NumPy для численных приближений и больших объёмов данных. Когда нужны тысячи вычислений одной формулы, SymPy советует преобразовать выражение в функцию NumPy через lambdify.

Какие предположения использовать для упрощения?

Задавай предположения (real, positive, integer, even, odd и другие) только если они следуют из задачи. Без предположений переменная считается комплексной, и √x² не упростится до x. Проверяй, правда ли предположение нужно, иначе результат будет неправильным.

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой
Золотой спонсор AI-аналитика спроса на iGaming — индекс, тренды, конкуренты
Nutra.Club Закрытое сообщество Nutra-вертикали от команды M1

Показы, клики и копирования кода — открытая статистика. Мы держим цифры публичными по той же логике, что и сам NeBlask. Стать спонсором