statistical-analysis · davila7 — скилл для Claude Code
Автоматизирует проверку гипотез, расчёт величин эффекта и подготовку отчётов по стандарту APA. Пригодится исследователям при обработке экспериментальных данных.
npx claude-code-templates@latest --skill scientific/statistical-analysisЧто делает statistical-analysis
Скилл помогает выбрать подходящий статистический критерий под конкретную выборку и формулировку задачи. Внутри заложена логика для t-критерия Стьюдента, дисперсионного анализа ANOVA, критерия хи-квадрат, а также непараметрических аналогов вроде Манна — Уитни или Краскела — Уоллиса. Поддерживаются предварительный расчёт мощности выборки, корреляционный анализ и байесовские методы с вычислением факторов Байеса.
Перед запуском тестов встроенные модули выполняют диагностику допущений: выявляют выбросы через межквартильный размах или z-оценки, оценивают нормальность тестом Шапиро — Уилка и равенство дисперсий через тест Левена. Если условия нарушены, ассистент предложит альтернативу вроде критерия Уэлча или непараметрического теста.
Скрипты опираются на связку библиотек scipy, statsmodels, pingouin и pymc, поэтому без установленного Python-окружения вычисления не запустятся. Итоги расчётов скилл оформляет в виде готовых таблиц и текста по академическому стандарту APA с доверительными интервалами и величинами эффекта вроде d Коэна.
Какие задачи решает
- подобрать статистический тест под структуру и распределение данных
- проверить нормальность распределения и однородность дисперсий
- рассчитать размер эффекта и доверительные интервалы
- сформировать отчёт о результатах тестирования по стандарту APA
Примеры запросов агенту
- Проверь данные из файла
scores.csvна нормальность и сравни две группы независимым t-критерием - Посчитай необходимый объём выборки для мощности 0.8 при планируемом размере эффекта d = 0.5
- Оформи результаты дисперсионного анализа ANOVA по стандарту APA с величинами эффекта
Как установить statistical-analysis
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --skill scientific/statistical-analysis2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill statistical-analysis -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/statistical-analysis/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/statistical-analysis/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/statistical-analysis/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/statistical-analysis/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install davila7/claude-code-templates statistical-analysis2Вручную: положить файлы
.github/skills/statistical-analysis/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/scientific/statistical-analysisВручную: положить файлы
.devin/skills/statistical-analysis/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о statistical-analysis
Как установить statistical-analysis в Claude Code?
Выполните команду npx claude-code-templates@latest --skill scientific/statistical-analysis в терминале. Также можно скопировать файл скилла напрямую в ~/.claude/skills/statistical-analysis/SKILL.md.
Что делает statistical-analysis?
Скилл организует цикл научной статистики: от предварительного расчёта выборки и проверки допущений до вычисления тестов и байесовских моделей. Результаты оформляются по правилам APA.
Какие Python-библиотеки нужны для работы скилла?
Для классических тестов и регрессий требуются scipy, statsmodels и pingouin. Если планируется строить байесовские модели, понадобятся пакеты pymc и arviz.
Похожие скиллы
Все скиллы по теме «Наука и исследования» →Сначала — statistical-analysis от других авторов.
