К основному содержанию
скилл CX Codex

social-listening-brief — скилл для Claude Code: отчёт о разговорах

Собирает публичные упоминания бренда, продукта или темы в Reddit, TikTok, YouTube и других платформах и делает отчёт с цитатами и темами.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills --skill social-listening-brief -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает social-listening-brief

Скилл запускается, когда вы просите разобраться, что люди пишут о бренде, человеке, продукте или категории. Он проходит по публичным источникам: поиск и комментарии в Reddit, TikTok, YouTube, Instagram, LinkedIn, Threads, при нехватке данных подключает Google. Собранное складывается в темы, а не в свалку ссылок.

На выходе — markdown-отчёт: краткое резюме с объёмом разговора и уровнем уверенности, таблица тем со тональностью и цитатами, заметные посты, риски и возможности, список рекомендованных действий. Каждая тема подкреплена URL, датой и метриками вовлечённости.

Для работы нужен ключ SCRAPECREATORS_API_KEY в переменных окружения. Сам скилл честно оговаривает границы: это исследование публичных данных, а не полный мониторинг соцсетей, и усреднять тональность по разным сообществам без оговорок нельзя. Если вы ждёте цифру «доля позитива по рынку» одной строкой, отчёт вас разочарует — он даёт срез с оговорками.

Какие задачи решает

  • собрать цитаты и ссылки о бренде из Reddit и TikTok в один отчёт
  • найти жалобы на продукт перед релизом новой версии
  • сравнить тональность разговоров в разных сообществах
  • подготовить срез обсуждений категории для внутренней встречи
  • отделить заметные посты от рядовых упоминаний

Примеры запросов агенту

  • Собери social listening отчёт: что пишут о нашем продукте в Reddit и TikTok за последний месяц
  • Найди жалобы и похвалу про конкурента X в YouTube и Threads, дай цитаты со ссылками
  • Сделай бриф по обсуждениям категории: темы, тональность, заметные посты

Как установить social-listening-brief

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills --skill social-listening-brief -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/social-listening-brief/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/social-listening-brief/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора12

trend-discovery Ищет тренды в TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, Reddit и Pinterest. Превращает находки в готовые идеи для контента. CX Codex +1 1 300установок influencer-prospecting Скилл ищет блогеров по открытым данным YouTube, Instagram и TikTok, оценивает кандидатов по шкале от 1 до 5 и выгружает готовую таблицу для аутрича в CSV. CX Codex +1 1 200установок content-repurposing Перерабатывает публичные видео, транскрипты и посты в черновики для разных форматов. Нужен, когда одну идею надо адаптировать под несколько площадок. CX Codex +1 1 200установок product-demand-research Скилл собирает жалобы, запросы и возражения покупателей из Reddit, соцсетей и комментариев к видео. Пригодится, когда нужно проверить идею продукта до разработки. CX Codex +1 1 200установок audience-research Оценивает аудиторию блогеров и брендов по открытым метрикам соцсетей, языку и демографии TikTok. Помогает проверить совпадение с целевым рынком перед интеграцией. CX Codex +1 1 200установок creator-profile-teardown Разбирает публичный профиль автора или бренда: позиционирование, контентные рубрики, выбросы по результатам и повторяемые приёмы. Нужен для анализа чужих публикаций и проверки идей. CX Codex +1 1 200установок comment-mining Скилл собирает и анализирует комментарии из соцсетей для исследования аудитории. Он выявляет частые вопросы, возражения, идеи для контента и покупательский интерес. CX Codex +1 1 200установок transcript-intelligence Достаёт транскрипты видео из TikTok, YouTube, Instagram и других соцсетей и вытаскивает из них хуки, цитаты и готовые идеи для контента. CX Codex +1 1 300установок

Похожие

tracking-competitor-social-media-growth apidojo Собирает подписчиков и вовлечённость конкурентов в Twitter/X, TikTok и Instagram и сводит их в одну таблицу. Пригодится, когда нужно сравнить рост аккаунтов. CX Codex +1 771установок extracting-youtube-comments-for-research apidojo Тянет комментарии с YouTube-видео и каналов через Apify и раскладывает их по темам, вопросам и тональности. Нужен, когда надо понять, о чём пишут зрители. CX Codex +1 794установок muapi-social-media-video SamurAIGPT Скилл собирает ролик для соцсетей от чтения бренд-файлов до готового видео: постинг, сториборд, кадры-референсы и промпт для Seedance 2.0. CX Codex +1 2 800установок anycap-social-meme-workflows anycap-ai Скилл собирает мем-картинки и подписанные фото: база генерируется в AnyCap, а подпись накладывается локально, чтобы текст был точным. CX Codex +1 650установок pp-scrape-creators Adrian Horning Скилл выгружает посты, комментарии и рекламу с 28 платформ через утилиту scrape-creators-pp-cli. Он считает расход кредитов до запуска и сохраняет данные в локальную SQLite. CX Codex +1 564установок firecrawl-research-papers firecrawl Скилл для поиска и анализа научных публикаций через Firecrawl Research. Помогает собирать обзоры литературы по базам PubMed, bioRxiv, medRxiv и arXiv. CX Codex +1 33 800установок

Рядом в теме «Маркетинг и контент»

Всё по теме «Маркетинг и контент» →

Вопросы о social-listening-brief

Как установить social-listening-brief в Claude?

Выполните npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills --skill social-listening-brief -a claude-code. После этого файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/social-listening-brief/SKILL.md.

Что делает social-listening-brief?

Ищет публичные упоминания темы в Reddit, TikTok, YouTube, Instagram, LinkedIn и Threads, группирует их в темы и выдаёт отчёт с цитатами, тональностью и рекомендованными действиями.

Что нужно для работы скилла?

Ключ SCRAPECREATORS_API_KEY в переменных окружения. Без него запросы к источникам не пройдут.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: social-listening-brief
description: Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.
allowed-tools: Bash, Read, Write, WebFetch

version: 1.0.0
author: ScrapeCreators
license: MIT
homepage: https://scrapecreators.com
repository: https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills
metadata:
  openclaw:
    requires:
      env:
        - SCRAPECREATORS_API_KEY
    primaryEnv: SCRAPECREATORS_API_KEY
    homepage: https://scrapecreators.com
    tags:
      - social-media
      - research
      - scrapecreators
---

# Social Listening Brief

## Overview

Research what people are saying publicly across social platforms. This is useful for brand monitoring, category research, product feedback, reputation checks, and understanding recent conversations.

## When to Use

Use this skill when the user asks:

- what are people saying about X?
- monitor this brand/topic/category
- find complaints or praise about a product
- summarize recent social discussion
- compare sentiment across Reddit, TikTok, YouTube, LinkedIn, Instagram, or Threads

## Useful Sources

- Reddit search, subreddit search, posts, comments
- TikTok search top/keyword/hashtag and comments
- YouTube search, transcripts, comments
- Instagram reels search and hashtag search
- LinkedIn post search
- Threads search
- Google search when platform search is not enough

## Workflow

1. Define topic, aliases, competitor names, and date window.
2. Search multiple relevant sources, not every source blindly.
3. Keep URLs, dates, platform, engagement metrics, and exact quotes.
4. Cluster conversations into themes.
5. Separate positive, negative, neutral, and mixed signals.
6. Highlight representative examples and action items.

## Output Format

```markdown
# Social Listening Brief: {topic}

## Executive Summary
- Main takeaway:
- Conversation volume: Low/Medium/High
- Sentiment: Positive/Neutral/Negative/Mixed
- Confidence: High/Medium/Low

## Top Themes
| Theme | Sentiment | Evidence | Representative quote/source |
|---|---|---|---|

## Notable Posts
- [source](url) — why it matters

## Risks / Opportunities
- ...

## Recommended Actions
1. ...
```

## Common Pitfalls

- Do not pretend this is exhaustive social monitoring. It is public-data research.
- Do not average sentiment across very different communities without caveats.
- Do not use engagement as a proxy for truth.

© ScrapeCreators · MIT · ScrapeCreators/social-media-research-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой