К основному содержанию
скилл CX Codex

audience-research · scrapecreators — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Оценивает аудиторию блогеров и брендов по открытым метрикам соцсетей, языку и демографии TikTok. Помогает проверить совпадение с целевым рынком перед интеграцией.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills --skill audience-research -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает audience-research

Скилл анализирует профили в соцсетях и проверяет, подходит ли аудитория автора под задачи бренда. Он собирает географию, демографию аудитории TikTok через эндпоинты вроде /v1/tiktok/user/audience, изучает комментарии под недавними постами, язык публикаций и ссылки в описании профиля.

Итоговый отчёт содержит таблицу сигналов, оценку совпадения с рынком и уровень уверенности. Для работы скилла требуется переменная окружения SCRAPECREATORS_API_KEY. На платформах без открытой статистики точных цифр не будет, поэтому скилл помечает допущения и сверяет локацию создателя с реальной географией зрителей.

Какие задачи решает

  • проверить демографию и географию аудитории TikTok перед покупкой рекламы
  • сравнить соответствие аудитории нескольких инфлюенсеров целевому рынку
  • выявить расхождения между страной блогера и локацией его подписчиков
  • оценить качество комментариев и вовлечённость в коммерческих публикациях

Примеры запросов агенту

  • Проанализируй аудиторию тиктокера @creator_name для запуска рекламы в США
  • Сравни профили @creator1 и @creator2 и оцени, чьи подписчики ближе к нашей нише
  • Оцени по комментариям и демографии аккаунта @brand_name, подходит ли он для спонсорства

Как установить audience-research

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills --skill audience-research -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/audience-research/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/audience-research/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора12

trend-discovery Ищет тренды в TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, Reddit и Pinterest. Превращает находки в готовые идеи для контента. CX Codex +1 1 300установок influencer-prospecting Скилл ищет блогеров по открытым данным YouTube, Instagram и TikTok, оценивает кандидатов по шкале от 1 до 5 и выгружает готовую таблицу для аутрича в CSV. CX Codex +1 1 200установок content-repurposing Перерабатывает публичные видео, транскрипты и посты в черновики для разных форматов. Нужен, когда одну идею надо адаптировать под несколько площадок. CX Codex +1 1 200установок product-demand-research Скилл собирает жалобы, запросы и возражения покупателей из Reddit, соцсетей и комментариев к видео. Пригодится, когда нужно проверить идею продукта до разработки. CX Codex +1 1 200установок creator-profile-teardown Разбирает публичный профиль автора или бренда: позиционирование, контентные рубрики, выбросы по результатам и повторяемые приёмы. Нужен для анализа чужих публикаций и проверки идей. CX Codex +1 1 200установок social-listening-brief Собирает публичные упоминания бренда, продукта или темы в Reddit, TikTok, YouTube и других платформах и делает отчёт с цитатами и темами. CX Codex +1 1 200установок comment-mining Скилл собирает и анализирует комментарии из соцсетей для исследования аудитории. Он выявляет частые вопросы, возражения, идеи для контента и покупательский интерес. CX Codex +1 1 200установок transcript-intelligence Достаёт транскрипты видео из TikTok, YouTube, Instagram и других соцсетей и вытаскивает из них хуки, цитаты и готовые идеи для контента. CX Codex +1 1 300установок

Другие версии audience-research

Похожие

tiktok-research PostPlusAI Скилл собирает публичные данные TikTok — видео, комментарии, профили, рекламу — под маркетинговое решение. Запускается через CLI postplus. CX Codex +1 1 100установок finding-tiktok-creators-by-location apidojo Находит TikTok-авторов и их видео по геолокации через скрапер apidojo на Apify. Пригодится для локальных кампаний и регионального маркетинга. CX Codex +1 766установок tiktok-creator-marketplace nexscope-ai Скилл помогает спланировать работу с блогерами в TikTok Creator Marketplace. Он формирует брифы, схемы оплаты и шаблоны писем для запуска рекламы продуктов. CX Codex +1 1 100установок tiktok-influencer-marketing nexscope-ai Скилл для планирования кампаний с тикток-креаторами: подбор авторов, брифы, отслеживание ROI. Пригодится, когда запускаете партнёрства на TikTok Shop. CX Codex +1 874установок noxinfluencer NoxInfluencer Скилл для работы с базой креаторов NoxInfluencer через CLI: поиск, анализ аудитории, кампании и мониторинг. Пригодится, если ведёшь инфлюенсер-маркетинг из терминала. CX Codex +1 512установок scraping-tiktok-videos-by-hashtag apidojo Собирает видео TikTok по хештегу или ключевому слову через скрапер apidojo на Apify. Отдаёт ссылки, просмотры, лайки, комментарии, репосты и автора. CX Codex +1 738установок

Вопросы о audience-research

Как установить audience-research в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills --skill audience-research -a claude-code.

Что делает audience-research?

Скилл собирает открытые данные профилей, географию и демографию аудитории TikTok, изучает темы контента с комментариями и выдаёт рекомендацию по спонсорству.

Что нужно настроить перед запуском скилла?

Для обращений к API требуется задать переменную окружения SCRAPECREATORS_API_KEY.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: audience-research
description: Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.
allowed-tools: Bash, Read, Write, WebFetch

version: 1.0.0
author: ScrapeCreators
license: MIT
homepage: https://scrapecreators.com
repository: https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills
metadata:
  openclaw:
    requires:
      env:
        - SCRAPECREATORS_API_KEY
    primaryEnv: SCRAPECREATORS_API_KEY
    homepage: https://scrapecreators.com
    tags:
      - social-media
      - research
      - scrapecreators
---

# Audience Research

## Overview

Evaluate whether a creator or social account reaches the right audience. This skill combines available public profile metrics, TikTok audience demographics, regional signals, follower/following data when available, comments, language, and content topics.

## When to Use

Use this skill when the user asks to:

- check if a creator's audience fits a market
- compare audience fit across creators
- find US-heavy, country-specific, or niche-specific creators
- evaluate sponsorship/influencer opportunities
- understand who appears to engage with an account

## Useful Sources

- `/v1/tiktok/user/audience`
- `/v1/tiktok/profile/region`
- profile endpoints across platforms
- follower/following endpoints where available
- comments on recent posts
- link-in-bio pages and creator shops for niche signals

## Workflow

1. Pull profile and available audience/demographic data.
2. Pull recent content and comments if audience intent matters.
3. Extract region, language, niche, product/category, and community signals.
4. Score audience fit against the user's target market.
5. Label confidence based on the strength of public data.

## Output Format

```markdown
# Audience Research: {creator}

## Fit Summary
- Target market:
- Fit score: High/Medium/Low
- Confidence: High/Medium/Low

## Evidence
| Signal | Evidence | Source |
|---|---|---|

## Audience Notes
- Geography:
- Language:
- Niche/content fit:
- Comment quality:

## Sponsorship Recommendation
- Good fit / Maybe / Poor fit
- Why:
```

## Common Pitfalls

- Do not infer exact demographics from vibes. Use available evidence and label assumptions.
- Do not overpromise audience details for platforms that do not expose them publicly.
- Do not ignore mismatch between creator location and audience location.

© ScrapeCreators · MIT · ScrapeCreators/social-media-research-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой