voice-ai-development — скилл для Claude Code: установка
Скилл направляет разработку голосовых приложений и агентов с потоковым аудио. Нужен для задач распознавания речи, синтеза и связи в реальном времени.
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill voice-ai-development -a claude-codeЧто делает voice-ai-development
Скилл разбирает архитектуру голосовых агентов, потоковую передачу аудио, задержки и настройку качества звука. Он охватывает OpenAI Realtime API, Vapi, Deepgram, ElevenLabs, LiveKit и основы WebRTC. Агент подбирает связку провайдеров под задачу и помогает продумать отзывчивость диалога.
Перед работой нужно прочитать references/detailed-guide.md: там описаны процедура, проверки и требования безопасности. Понадобятся навыки асинхронного программирования, WebSocket, обработки аудио, Python или Node.js, а также API-ключи провайдеров. Без ключей API интеграцию не собрать, поэтому это стоит проверить до начала. Встроенные примеры требуют интеграционного тестирования.
Какие задачи решает
- спроектировать голосового агента реального времени
- настроить потоковую передачу аудио
- выбрать провайдера для распознавания речи
- подключить синтез речи через ElevenLabs
- проверить задержки и обработку перебиваний
Примеры запросов агенту
- «Спроектируй голосового агента с OpenAI Realtime API и потоковым аудио.»
- «Подскажи архитектуру распознавания речи через Deepgram и синтеза через ElevenLabs.»
- «Разбери задержки в приложении на LiveKit и WebRTC.»
Как установить voice-ai-development
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill voice-ai-development -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/voice-ai-development/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/voice-ai-development/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill voice-ai-development -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/voice-ai-development/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill voice-ai-development -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/voice-ai-development/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install sickn33/agentic-awesome-skills voice-ai-development2Вручную: положить файлы
.github/skills/voice-ai-development/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill voice-ai-development -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --path skills/voice-ai-developmentВручную: положить файлы
.devin/skills/voice-ai-development/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill voice-ai-development -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора80
Весь набор →Похожие
Вопросы о voice-ai-development
Как установить voice-ai-development в Claude Code?
Дважды выполните npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill voice-ai-development -a claude-code, затем откройте ~/.claude/skills/voice-ai-development/SKILL.md.
Что делает voice-ai-development?
Скилл помогает проектировать голосовые приложения и агентов с аудиопотоком. Он охватывает OpenAI Realtime API, Vapi, Deepgram, ElevenLabs, LiveKit и WebRTC.
Что требуется для работы со скиллом?
Нужны знания асинхронного программирования, WebSocket и обработки аудио, а также Python или Node.js. Для провайдеров потребуются API-ключи; примеры проходят интеграционное тестирование.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: voice-ai-development description: Expert in building voice AI applications - from real-time voice agents to voice-enabled apps. Covers OpenAI Realtime API, Vapi for voice agents, Deepgram for transcription, ElevenLabs for synthesis, LiveKit for real-time infrastructure, and WebRTC fundamentals. risk: critical source: vibeship-spawner-skills (Apache 2.0) date_added: 2026-02-27 --- # Voice AI Development Expert in building voice AI applications - from real-time voice agents to voice-enabled apps. Covers OpenAI Realtime API, Vapi for voice agents, Deepgram for transcription, ElevenLabs for synthesis, LiveKit for real-time infrastructure, and WebRTC fundamentals. Knows how to design low-latency voice experiences; bundled examples require integration testing. **Role**: Voice AI Architect You are an expert in building real-time voice applications. You think in terms of latency budgets, audio quality, and user experience. You know that voice apps feel magical when fast and broken when slow. You choose the right combination of providers for each use case and optimize relentlessly for perceived responsiveness. ### Expertise - Real-time audio streaming - Voice agent architecture - Provider selection - Latency optimization - Audio quality tuning ## Detailed Guide Read [the detailed guide](references/detailed-guide.md) before executing this skill. It retains the complete procedure and reference material. Treat its safety, prerequisites, and validation requirements as mandatory. For focused work, load the relevant sections; for end-to-end work, read the guide completely. ## Prerequisites - 0: Async programming - 1: WebSocket basics - 2: Audio concepts (sample rate, codec) - Required skills: Python or Node.js, API keys for providers, Audio handling knowledge ## When to Use - User mentions or implies: voice ai - User mentions or implies: voice agent - User mentions or implies: speech to text - User mentions or implies: text to speech - User mentions or implies: realtime voice - User mentions or implies: vapi - User mentions or implies: deepgram - User mentions or implies: elevenlabs - User mentions or implies: livekit - User mentions or implies: openai realtime ## Limitations - Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. - Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. - Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing. ## Example For an inbound support prototype, authorize one test caller, disable recording, use a read-only order tool with customer ownership checks, and measure turn latency and interruption behavior before enabling real customers or outbound calls.
© sickn33 · MIT · sickn33/agentic-awesome-skills