ai-product — скилл для Claude Code: что делает и установка
Помогает проектировать и оценивать функции с языковыми моделями, поиск по данным и проверяемые ответы. Нужен, когда надо сверить пользу функции с базовым сценарием.
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a claude-codeЧто делает ai-product
Скилл разбирает паттерны интеграции языковых моделей, архитектуру поиска с дополнением ответа, промпты для масштабируемой работы и интерфейсы, которым пользователи доверяют. Он также учитывает задержку и контроль затрат.
Перед работой он требует прочитать references/detailed-guide.md: для узкой задачи можно загрузить нужные разделы, для работы от начала до конца — весь документ. Это повод заранее заложить проверку результата в конкретной среде.
Скилл применяют лишь к задачам из своей области. Если не хватает исходных материалов, разрешений, границ безопасности или критериев успеха, он должен запросить уточнение; его вывод не заменяет тестирование и экспертную проверку.
Какие задачи решает
- сравнить пользу функции с базовым сценарием
- спроектировать поиск с дополнением ответа
- задать проверяемый формат ответа
- учесть задержку и расходы на языковую модель
- сформулировать критерии успеха функции
Примеры запросов агенту
- «Спроектируй функцию с языковой моделью и сравни её с базовым сценарием.»
- «Продумай архитектуру поиска по данным для ответов модели.»
- «Проверь, как задать проверяемые ответы, задержку и контроль затрат.»
Как установить ai-product
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ai-product/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ai-product/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/ai-product/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ai-product/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install sickn33/agentic-awesome-skills ai-product2Вручную: положить файлы
.github/skills/ai-product/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --path skills/ai-productВручную: положить файлы
.devin/skills/ai-product/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора101
Весь набор →Похожие
Рядом в теме «ИИ и ML»
Всё по теме «ИИ и ML» →Вопросы о ai-product
Как установить ai-product в Claude Code?
Выполните npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a claude-code, затем повторите npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill ai-product -a claude-code. Файл скилла расположен в ~/.claude/skills/ai-product/SKILL.md.
Что делает ai-product?
Скилл помогает прорабатывать функции с языковыми моделями, поиск с дополнением ответа, промпты, интерфейс и контроль затрат. Он предлагает оценивать пользу AI относительно проверенного базового сценария.
Нужна ли проверка результата в проекте?
Да. Руководство требует учитывать проверку и ограничения безопасности, а результат скилла не заменяет тестирование в конкретной среде или экспертную оценку.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: ai-product description: "Design and evaluate LLM product features, retrieval, validated outputs, latency, and cost controls." risk: safe source: vibeship-spawner-skills (Apache 2.0) date_added: 2026-02-27 --- # AI Product Development Choose AI only when it improves the target user task against an evaluated baseline. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt engineering that scales, AI UX that users trust, and cost optimization that doesn't bankrupt you. ## Detailed Guide Read [the detailed guide](references/detailed-guide.md) before executing this skill. It retains the complete procedure and reference material. Treat its safety, prerequisites, and validation requirements as mandatory. For focused work, load the relevant sections; for end-to-end work, read the guide completely. ## When to Use Use this skill when the request clearly matches the capabilities and patterns described above. ## Limitations - Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. - Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. - Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
© sickn33 · MIT · sickn33/agentic-awesome-skills