К основному содержанию
скилл CX Codex

scraping-youtube-channel-data — скилл для Claude Code

Собирает статистику YouTube-каналов и каталог видео через Apify. Нужен для пакетного анализа каналов по URL или handle.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-youtube-channel-data -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает scraping-youtube-channel-data

Скилл принимает URL каналов YouTube и handles, запускает apidojo~youtube-channel-scraper на Apify и возвращает набор данных по каналам. В результате доступны название, число подписчиков, просмотры, количество видео, страна, дата создания, описание, URL и последние видео. Можно задать фильтры поиска, язык, страну и максимум возвращаемых видео.

Основной сценарий проходит через scripts/run_actor.js: он запускает актор, ждёт завершения и выводит результат или сохраняет его в CSV либо JSON. Также описаны запуск через Apify MCP и запасной вариант с REST API. Для работы нужен APIFY_TOKEN в окружении или .env; без него запуск актёра не выполнится. Скрытое число подписчиков возвращается как null, а канал с возрастными ограничениями может дать неполные метаданные.

Какие задачи решает

  • собрать статистику по списку YouTube-каналов
  • выгрузить каталог видео канала в CSV или JSON
  • сравнить подписчиков, просмотры и число видео
  • получить данные по URL или handle канала
  • отфильтровать видео по дате, длительности или функциям

Примеры запросов агенту

  • Собери статистику каналов по этим YouTube URL и верни таблицу с подписчиками, просмотрами и количеством видео.
  • Выгрузи последние видео каналов из @channelhandle и сохрани результат в CSV.
  • Проверь список handles, запусти сбор через Apify и верни данные в JSON.

Как установить scraping-youtube-channel-data

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-youtube-channel-data -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/scraping-youtube-channel-data/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scraping-youtube-channel-data/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о scraping-youtube-channel-data

Как установить scraping-youtube-channel-data в Claude Code?

Выполните npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-youtube-channel-data -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/scraping-youtube-channel-data/SKILL.md.

Что делает scraping-youtube-channel-data?

Скилл запускает YouTube-скрейпер на Apify и собирает статистику каналов, сведения о видео и последние видео по URL или handle.

Что нужно для запуска скилла?

Нужна переменная окружения APIFY_TOKEN или её значение в .env. Запуск также можно выполнить через Apify MCP, если сервер установлен.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: scraping-youtube-channel-data
description: >
  Scrapes YouTube channel statistics and video catalog for any list of channels using
  apidojo's YouTube scraper on Apify. Triggers when the user asks to: get YouTube channel
  stats, fetch subscriber count and video count for YouTube channels, scrape channel
  metadata in bulk, export YouTube channel information by URL or handle, get all videos
  from a YouTube channel, or check channel growth data for a list of creators.
  Returns channel name, subscriber count, total views, video count, and recent video data.
  Ideal for competitor analysis, creator research, and audience benchmarking.
license: Apache-2.0
metadata:
  author: apidojo
  version: "1.0"
  apify-actor: apidojo/youtube-scraper
---

# Scraping YouTube Channel Data

Exports channel-level statistics and optional video catalog for any YouTube channel URL or handle.

## Prerequisites

- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed

## Inputs

| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | Optional | `[]` | YouTube URLs — channels, playlists, Shorts, search results |
| `youtubeHandles` | array | Optional | `[]` | YouTube channel handles (e.g. `@kurzgesagt`) |
| `getTrending` | boolean | Optional | `false` | Retrieve trending videos |
| `keywords` | array | Optional | `[]` | Search keywords |
| `gl` | string | Optional | `us` | Country code for results (e.g. `US`, `GB`) |
| `hl` | string | Optional | `en` | Language code (e.g. `en`, `de`) |
| `uploadDate` | string | Optional | `all` | Upload date filter: `any`, `hour`, `today`, `week`, `month`, `year` |
| `duration` | string | Optional | `all` | Duration filter: `any`, `short`, `long` |
| `features` | string | Optional | `all` | Feature filter: `4k`, `hd`, `live`, `cc`, `3d`, `hdr`, etc. |
| `sort` | string | Optional | `r` | Sort order for search results |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum videos to return |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |

## Workflow

```
Progress:
- [ ] Step 1: Normalize channel URLs
- [ ] Step 2: Run youtube-scraper
- [ ] Step 3: Poll for SUCCEEDED
- [ ] Step 4: Deliver channel dataset
```

### Step 2: Run the Actor


**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-channel-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-channel-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-channel-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.

**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~youtube-channel-scraper"
Input:
{
  "channelUrls": ["https://www.youtube.com/@channelhandle"],
  "maxVideos": 30
}
```

**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-channel-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"channelUrls": ["https://www.youtube.com/@channelhandle"], "maxVideos": 30}'
```

Save `id` as `RUN_ID`. Poll until `status = SUCCEEDED`:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=$APIFY_TOKEN" | grep '"status"'
```

Fetch results:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN&format=json"
```

### Step 3: Handle Edge Cases

- **Channel URL not found**: Handle may have changed — verify on YouTube.
- **Hidden subscriber count**: Some channels hide subscriber counts; field returns null — flag these.
- **Age-restricted channel**: May return limited metadata.

## Output Format

```
# YouTube Channel Dataset
Channels requested: N | Returned: N

| Channel | Subscribers | Total Views | Videos | Joined | Country | Recent Avg Views |
|---------|-------------|-------------|--------|--------|---------|-----------------|
| ...     | ...         | ...         | ...    | ...    | ...     | ...             |

Available fields: channelName, channelId, subscriberCount, viewCount, videoCount,
country, joinedDate, description, channelUrl, recentVideos[]
```

## Troubleshooting

**Hidden subscriber count:** YouTube allows channels to hide this — return `null` and note in output.
**Large video catalogs:** Set `maxVideos: 100` max per run to avoid timeouts.

© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Браузер и парсинг» →
youtube-channel-analytics-dashboard reason-machines Скилл собирает дашборд по YouTube-каналу: просмотры, подписчики, доход и демография. Пригодится, когда нужно быстро увидеть динамику без ручных выгрузок. CX Codex +1 608установок youtube-data ZeroPointRepo Скилл для получения субтитров, метаданных роликов, списков видео и поиска на YouTube без Google API и OAuth через сервис TranscriptAPI. CX Codex +1 708установок tech-podcast-youtube-channel Samuel Berthe Помогает организаторам конференций вести постоянный подкаст или канал на YouTube между событиями. Задаёт регулярность, пайплайн гостей и правила передачи проекта новому владельцу. CX Codex +1 5 100установок web-scraping jamditis Задаёт правила этичного сбора данных со страниц, обработку кодов 403 и каскадный парсинг с перебором библиотек. CX Codex +1 6 100установок universal-scraping-architect Mehansh Barthwal Плагин организует веб-скрейпинг в Claude Code, выбирая между сервисом Firecrawl и локальным запуском Python. Пригодится для выгрузки данных со страниц с контролем лимитов и токенов. ★ 28 786звёзд репо HasData YouTube HasData MCP-сервер ищет ролики на YouTube и возвращает данные о видео, каналах и транскриптах. Подходит для исследовательских запросов из чата агента. CX Codex +1 ★ 7звёзд репо

Из того же набора57

finding-freelancers-by-skill-on-twitter Ищет фрилансеров и независимых подрядчиков в Twitter по навыкам и сигналам готовности к работе. Подходит для поиска специалистов под проект. CX Codex +1 740установок monitoring-instagram-hashtag-trends Собирает посты по хештегам Instagram и считает, какие теги дают лучший отклик. Пригодится, когда нужно собрать набор хештегов под пост или сравнить теги для бренда. CX Codex +1 740установок finding-real-estate-professionals-on-twitter Ищет агентов, брокеров и инвесторов в Twitter/X через Apify. Подходит для сбора списка специалистов по ключевым словам в профилях. CX Codex +1 739установок building-twitter-industry-watchlist Собирает подборку ключевых аккаунтов в отрасли на X: хендл, подписчики, вовлечённость, тема и оценка влияния. CX Codex +1 739установок scraping-tiktok-videos-by-hashtag Собирает видео TikTok по хештегу или ключевому слову через скрапер apidojo на Apify. Отдаёт ссылки, просмотры, лайки, комментарии, репосты и автора. CX Codex +1 738установок monitoring-google-news-coverage-for-brand Собирает упоминания бренда из Google News через Apify и раскладывает их по изданиям, датам и тональности. Нужен для мониторинга прессы. CX Codex +1 737установок analyzing-tiktok-hashtag-performance Собирает данные по хэштегам TikTok, сравнивает охваты и показывает сильнейшие видео и аккаунты. Нужен для выбора тегов и анализа контента. CX Codex +1 730установок finding-youtube-channels-by-growth-rate Ищет YouTube-каналы с высоким темпом роста в заданной нише через скрейпер Apify. Пригодится, когда нужно найти набирающих популярность авторов до того, как они станут крупными. CX Codex +1 730установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой