К основному содержанию
скилл CX Codex

finding-youtube-channels-by-growth-rate — скилл для Claude Code

Ищет YouTube-каналы с высоким темпом роста в заданной нише через скрейпер Apify. Пригодится, когда нужно найти набирающих популярность авторов до того, как они станут крупными.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-youtube-channels-by-growth-rate -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает finding-youtube-channels-by-growth-rate

Скилл запускает актор apidojo/youtube-scraper на Apify и обрабатывает результаты. На вход принимает ключевые слова, YouTube-хэндлы, URL каналов или плейлистов, фильтры по стране, языку, дате загрузки и длительности видео.

Дальше скилл классифицирует каналы: ACCELERATING (рост больше 50% месяц к месяцу), GROWING (10–50%), STEADY (0–10%), DECLINING. Скоринг строится на скорости просмотров свежих видео по сравнению со старыми: score = (recent_views_avg / older_views_avg) - 1. Число подписчиков считается запаздывающим показателем, поэтому в первую очередь смотрится на динамику просмотров.

Для работы нужна переменная окружения APIFY_TOKEN. Без неё актор не запустится — это стоит проверить до первого вызова. Скилл входит в библиотеку apidojo intelligence skills под лицензией Apache-2.0.

Какие задачи решает

  • найти быстрорастущие YouTube-каналы в конкретной нише
  • отследить момент, когда канал начинает набирать подписчиков
  • составить список каналов для раннего партнёрства
  • отфильтровать каналы по стране, языку и формату видео
  • получить таблицу с метриками роста и классификацией

Примеры запросов агенту

  • найди быстрорастущие каналы про настольные игры
  • какие каналы про кулинарию сейчас набирают подписчиков в Германии
  • найди rising YouTube-каналы в нише фитнеса и выгрузи CSV

Как установить finding-youtube-channels-by-growth-rate

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-youtube-channels-by-growth-rate -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/finding-youtube-channels-by-growth-rate/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/finding-youtube-channels-by-growth-rate/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о finding-youtube-channels-by-growth-rate

Как установить finding-youtube-channels-by-growth-rate в Claude Code?

Выполните npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-youtube-channels-by-growth-rate -a claude-code. Файл скилла появится в ~/.claude/skills/finding-youtube-channels-by-growth-rate/SKILL.md.

Что делает скилл finding-youtube-channels-by-growth-rate?

Запускает YouTube-скрейпер Apify по заданным ключевым словам или URL, затем классифицирует найденные каналы по темпу роста и считает momentum-скор на основе динамики просмотров.

Что нужно для работы скилла?

Переменная окружения APIFY_TOKEN с токеном Apify. Опционально можно подключить Apify MCP-сервер, тогда скилл будет вызывать актор через инструмент apify:run-actor.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: finding-youtube-channels-by-growth-rate
description: >
  Finds YouTube channels with high growth rates in a niche using apidojo's YouTube scraper. Triggers when the user asks to: find fast-growing YouTube channels in a niche, discover YouTube channels with high momentum, identify YouTube creators gaining subscribers quickly, find rising YouTube channels before they get big, discover YouTube channel growth trends in an industry, find channels to partner with early while still growing, or research which YouTube channels are gaining traction in a topic area.
  Returns channel name, subscriber count, growth signals, view momentum, upload frequency, and growth tier.
  Ideal for brand partnership managers, talent scouts, and early-stage sponsorship teams.
license: Apache-2.0
metadata:
  author: apidojo
  version: "1.0"
  apify-actor: apidojo/youtube-scraper
---

# Finding Youtube Channels By Growth Rate

Executes finding youtube channels by growth rate using apidojo scrapers. Part of the apidojo intelligence skills library.

## Prerequisites

- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed

## Inputs

| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | Optional | `[]` | YouTube URLs — channels, playlists, Shorts, search results |
| `youtubeHandles` | array | Optional | `[]` | YouTube channel handles (e.g. `@kurzgesagt`) |
| `getTrending` | boolean | Optional | `false` | Retrieve trending videos |
| `keywords` | array | Optional | `[]` | Search keywords |
| `gl` | string | Optional | `us` | Country code for results (e.g. `US`, `GB`) |
| `hl` | string | Optional | `en` | Language code (e.g. `en`, `de`) |
| `uploadDate` | string | Optional | `all` | Upload date filter: `any`, `hour`, `today`, `week`, `month`, `year` |
| `duration` | string | Optional | `all` | Duration filter: `any`, `short`, `long` |
| `features` | string | Optional | `all` | Feature filter: `4k`, `hd`, `live`, `cc`, `3d`, `hdr`, etc. |
| `sort` | string | Optional | `r` | Sort order for search results |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum videos to return |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |

## Workflow

```
Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run youtube-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
```

### Step 2: Run the Actor


**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.

**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~youtube-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": "[NICHE] channel", "[NICHE] YouTube",
  "maxItems": 100
}
```

**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": "[NICHE] channel", "[NICHE] YouTube", "maxItems": 100}'
```

Wait for `SUCCEEDED`. Fetch dataset:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
```

### Step 3: Classify Results

```
classification: ACCELERATING (growth > 50% MoM) | GROWING (10-50% MoM) | STEADY (0-10%) | DECLINING (negative)
```

### Step 4: Score Each Result

```
score = growth_signal = (recent_views_avg / older_views_avg) - 1  # momentum ratio; > 0 = accelerating
```

### Step 5: Edge Cases

- **Subscriber count is a lagging indicator — use view velocity (views per day on recent videos) as the leading indicator of current growth**

Additional fallbacks:
- **< 20 results**: Broaden search terms; remove secondary filters
- **No results**: Verify the search terms are correct; try alternate phrasings
- **Data quality issues**: Remove entries with missing key fields; note count in output

## Output Format

```
# Finding Youtube Channels By Growth Rate
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]
```

## Troubleshooting

**Too few results:** Broaden the primary search term; remove restrictive filters.
**Low quality results:** Apply minimum score threshold (≥ 0.50) to filter noise.
**Actor fails to run:** Verify API key; check actor status at apify.com/apidojo.

© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
youtube-channels ZeroPointRepo Ищет и просматривает каналы YouTube по @handle, URL или ID. Пригодится, чтобы проверить свежие ролики, ленту автора или публикации по разделам. CX Codex +1 748установок youtube-research PostPlusAI Скилл собирает публичные данные YouTube-каналов: метрики видео, выборку комментариев и записи роликов. Пригодится для анализа контента и аудитории. CX Codex +1 1 100установок youtube-search ZeroPointRepo Скилл ищет видео, каналы и плейлисты на YouTube и вытаскивает транскрипты через TranscriptAPI. Пригодится, когда агенту нужен материал с видео, а не из статей. CX Codex +1 986установок audience-growth-tracker-sms blacktwist Скилл анализирует динамику подписчиков, выявляет причины всплесков и спадов аудитории и связывает публикации с ростом блога. CX Codex +1 1 600установок instagram-growth social-media-skills Скилл для ИИ-агента, который находит, на каком этапе застрял рост аккаунта в Instagram, и подключает нужные скиллы для исправления. CX Codex +1 813установок baoyu-youtube-transcript JimLiu Скачивает субтитры и обложку видео YouTube по ссылке или ID. Пригодится, когда нужен текст ролика без ручного копирования. CX Codex +1 21 600установок

Из того же набора22

tracking-brand-sentiment-across-platforms Собирает посты о бренде в Twitter, Reddit и TikTok, считает тональность по каждой площадке и выдаёт общий балл здоровья бренда от 0 до 100. CX Codex +1 767установок finding-tiktok-creators-by-location Находит TikTok-авторов и их видео по геолокации через скрапер apidojo на Apify. Пригодится для локальных кампаний и регионального маркетинга. CX Codex +1 766установок tracking-google-serp-rankings Скилл собирает выдачу Google по списку ключевых слов: позиции, URL, заголовки, сниппеты и SERP-фичи. Пригодится для SEO-аудита и разбора конкурентов. CX Codex +1 763установок scraping-google-search-results Собирает результаты поиска Google по любому запросу: URL, заголовки, сниппеты, позиции и типы SERP-блоков. Пригодится, когда нужна сырая выдача для SEO или анализа конкурентов. CX Codex +1 759установок benchmarking-instagram-influencer-engagement Считает вовлечённость Instagram-аккаунтов и сравнивает их между собой: подписки, средние лайки и комментарии, ER, свежие посты. CX Codex +1 757установок monitoring-instagram-hashtag-trends Собирает посты по хештегам Instagram и считает, какие теги дают лучший отклик. Пригодится, когда нужно собрать набор хештегов под пост или сравнить теги для бренда. CX Codex +1 740установок building-twitter-industry-watchlist Собирает подборку ключевых аккаунтов в отрасли на X: хендл, подписчики, вовлечённость, тема и оценка влияния. CX Codex +1 739установок scraping-tiktok-videos-by-hashtag Собирает видео TikTok по хештегу или ключевому слову через скрапер apidojo на Apify. Отдаёт ссылки, просмотры, лайки, комментарии, репосты и автора. CX Codex +1 738установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой