scenario-video-ads — скилл для Claude Code: обзор и установка
Скилл управляет созданием видеорекламы в Scenario по брифу и фото продукта. Помогает собрать раскадровку, согласовать смету и выпустить ролики для TikTok или YouTube.
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-video-ads -a claude-codeЧто делает scenario-video-ads
Скилл выступает режиссёром проекта: принимает один бриф и фотографию товара, а затем ведёт производство через девять этапов — от концепции до префлайта. Сам продукт нейросетью не генерируется: его вырезают из реального снимка и встраивают в утверждённый кадр. Текст и логотипы тоже накладываются отдельно на этапе сборки, иначе генеративные модели искажают типографику от кадра к кадру.
Работа делится на контрольные точки. Самый затратный шаг — генерация видео, поэтому агент сначала рассчитывает смету каждого плана через dry_run и ждёт подтверждения бюджета. Если смежные скиллы пакета отсутствуют, агент предложит установить их командой npx skills add scenario-labs/skills --skill <name>.
Попытка собрать ролик локальным ffmpeg или сгенерировать единый длинный план сломает процесс: инструмент рассчитан на короткие шоты от 3 до 5 секунд и облачный монтаж инструментами Scenario.
Какие задачи решает
- рассчитать смету видеогенерации через
dry_runдо запуска анимации - собрать раскадровку рекламного ролика под формат 9:16 или 16:9
- встроить снимок реального продукта в сгенерированные кадры
- проверить готовые шоты на искажение логотипов через
asset_analyze - смонтировать чистовой ролик с наложением титров в безопасных зонах
Примеры запросов агенту
- Создай раскадровку рекламы духов для TikTok на 20 секунд с форматом 9:16 по загруженному фото флакона
- Посчитай смету генерации через dry_run и покажи таблицу расходов перед запуском видео
- Собери видеоролик 16:9 для YouTube, наложи субтитры в безопасной зоне и выключи генерацию встроенного звука
Как установить scenario-video-ads
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-video-ads -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/scenario-video-ads/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scenario-video-ads/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-video-ads -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/scenario-video-ads/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-video-ads -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/scenario-video-ads/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install scenario-labs/skills scenario-video-ads2Вручную: положить файлы
.github/skills/scenario-video-ads/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-video-ads -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/scenario-labs/skills --path skills/scenario-video-adsВручную: положить файлы
.devin/skills/scenario-video-ads/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-video-ads -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о scenario-video-ads
Как установить scenario-video-ads в Claude Code?
Выполните команду npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario-video-ads -a claude-code.
Что делает скилл scenario-video-ads?
Он координирует создание рекламного видеоролика из фото товара и брифа, распределяя задачи генерации кадров, анимации, музыки и монтажа по смежным инструментам Scenario.
Почему скилл запрещает генерировать продукт и текст видеомоделью?
Генеративные модели искажают типографику и геометрию этикеток от кадра к кадру. Скилл использует настоящее фото продукта и накладывает титры поверх чистого видеоряда во время финального монтажа.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: scenario-video-ads
description: "Use when producing a video ad with Scenario from a product shot or brand assets: a mobile 9:16 or landscape 16:9 commercial, a TikTok, Reels, Shorts, YouTube, or CTV spot, or campaign creative needing a creative brief, storyboard, cinematic camera work, brand-faithful product footage, music and voiceover, captions, ad variants, budget planning, or platform delivery specs. Keywords: video ad, commercial, product video, advert, hook, CTA, end card, campaign, ad creative."
license: MIT
---
# Scenario Video Ads
## Overview
For ordered independent edits of an existing clip, use `scenario-ad-variants`; this skill starts new
creative.
This skill is the director layer: it turns one product shot and a brief into a finished ad,
delegating mechanics to the sibling skills it names per stage. Connection and the core loop: see the
`scenario` skill in this repo. If a sibling skill named here is missing from your available skills,
ask the user to install it (`npx skills add scenario-labs/skills --skill <name>`); unattended,
proceed from tool schemas and flag the gap. The full sibling map and install commands:
[references/dependencies.md](references/dependencies.md).
Two rules bind every stage, because they carry the ad's credibility. The product is never generated:
every product shot starts from the uploaded photo, as a first frame or composited into an approved
still. Text is never generated: logos, taglines, prices, and legal lines are overlaid in assembly on
text-free plates.
Ask the brief once, then run without stopping. The one approval that matters sits between the priced
storyboard and generation: video is the expensive stage, so the user signs off on the budget table
first. The concept page and the stills are cheaper checkpoints: show them when someone can answer.
In a run where nobody can, continue: the brief's spend ceiling stands in for the sign-off, so
generate video only while the priced board fits it, and the fidelity gate stands in for still
approval.
## Quick reference
| Stage | What happens | Detail |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| 1. Brief | One objective, audience, proposition, creativity and length dials, platforms, mandatories, spend ceiling | [references/brief.md](references/brief.md) |
| 2. Concept | One page, anchored to a named famous-ad pattern, shown to the user | [references/storyboard.md](references/storyboard.md) |
| 3. Storyboard | Beats and panels per the objective's rulebook, priced shot by shot with `dry_run`, approved | storyboard.md, brief.md |
| 4. Stills | Composed natively per delivery ratio, product composited from the real photo, approved before animating | `scenario-image`, `scenario-consistency` |
| 5. Animate | Image-to-video per approved still, one camera move, `generateAudio: false` where the schema has it, `wait=false` | `scenario-video`, `scenario-seedance` |
| 6. Fidelity gate | Extract frames from every product or character clip, spot-the-difference against the approved reference | storyboard.md, `scenario-asset-analysis` |
| 7. Audio | Music generated on the cut's beat grid, voiceover to a word budget, sonic logo | `scenario-audio`, [references/delivery.md](references/delivery.md) |
| 8. Assemble | Timeline, text cards from `scenario-text-overlay` as image layers, captions in safe zones | `scenario-video-assembly`, delivery.md |
| 9. Pre-flight | Policy, flashes, sound-off pass, loudness, spend report | delivery.md |
## Worked example: a perfume ad, 9:16, 20 seconds
1. Brief once: awareness, twist creativity, 20s for Reels and TikTok, ceiling in CU. Upload the
product shot, then build the fidelity checklist from it with `asset_analyze`, instructing it to
inventory label text, cap geometry, and glass tint: every later check reuses it (`asset_describe`
returns a style line, not this inventory).
2. Concept names its anchor: open inside the gala-and-gown cliche, break it on beat three. Show the
page to the user.
3. Storyboard 7 panels at 2 to 4 seconds each, hero shot designed first, 3 hook variants, 2 inserts
as cut cover. `dry_run` every planned run, multiply by retry floors, present the budget table.
4. Stills at 9:16: composite the real bottle into styled plates with an image-edit model,
baseline-plus-delta prompts. Each still is approved before animating, by the user or by the
fidelity checklist when nobody can answer: image money is cheap, video money is not.
5. Animate each approved still: `model_schema_get` first, prompt movement first ("slow push-in over
4 seconds, the bottle rests fixed in place"), `generateAudio: false` when the schema lists it.
6. Gate every clip: frame-extract, then one `asset_analyze` call against the checklist. Label drift
fails the clip; regenerate from the same still, never from the drifted output.
7. Music at a stated BPM so cuts land on bars; compose the timeline, `scenario-text-overlay` renders
the tagline card into the safe zone; caption the master.
8. Pre-flight per delivery.md, then report spend from `usage` against the approved board.
## Common mistakes
- Reaching for local ffmpeg or a desktop editor for the cut: assembly is `model_run` on Scenario
tool models (see `scenario-video-assembly`).
- Letting the video model render a label, logo, tagline, or price: generated type drifts frame to
frame; composite text in post.
- One long clip at the schema's maximum duration: generate 3 to 5 second product shots and 5 to 10
second coverage, then cut to rhythm in assembly.
- Judging fidelity by watching a clip once: drift hides between glances; run the frame-extract gate.
- Leaving the schema's audio toggle (`generateAudio`, where offered) at its default: the soundtrack
is built in assembly, so clips with baked-in audio fight the bed.
- Cropping a 16:9 master to 9:16: each ratio is its own composition, decided at the storyboard.
- Two objectives in one brief: brand and performance in the same asset serves neither; make two cuts
from one board instead.
- Shipping without the pre-flight: a sensual perfume cut or a wrong-length CTV file dies in ad
review, not in generation.
© scenario-labs · MIT · scenario-labs/skills