content-performance-analysis — скилл для Claude Code: разбор постов

Что делает content-performance-analysis

Скилл включается, когда нужно понять, почему один пост собрал просмотры, а другой нет. Он берёт метрики из Центра создателя Xiaohongshu или Qiangua Data: просмотры, лайки, комментарии, репосты, сохранения, новых подписчиков. Дальше считает четыре показателя — вовлечённость, долю сохранений, долю комментариев и вирусный балл (просмотры, делённые на число подписчиков).

Работа идёт по шагам: собрать данные, посчитать метрики, отсортировать посты и найти верхние и нижние пять, вытащить общие черты у лучших, разобрать причины провалов. Скилл смотрит на формат (одиночная картинка, карусель, видео), структуру, заголовки, обложки, тему и время публикации. На выходе — таблица по типам контента и план правок для слабых постов.

Есть порог входа: на аккаунте должно быть минимум 5 опубликованных постов, иначе данных не хватит. Первые часы после публикации скилл не смотрит — он советует подождать 3–7 дней. Рекламу он не анализирует, для платного трафика нужны отдельные инструменты. Это повод проверить, набралась ли у вас статистика, прежде чем гонять анализ.

Установка идёт через npx skills add, для GitHub Copilot — через gh skill install. Файл скилла кладётся в .claude/skills/content-performance-analysis/SKILL.md или в аналогичную папку выбранной платформы.