К основному содержанию
скилл CX Codex

gemini-watermark-remover · rookie-ricardo — скилл для Claude Code: разбор и установка

Удаляет видимый водяной знак Gemini в правом нижнем углу изображений через обратное альфа-смешивание. Пригодится для пакетной обработки картинок локальным Python-скриптом.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add rookie-ricardo/erduo-skills --skill gemini-watermark-remover -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает gemini-watermark-remover

Скилл добавляет в проект скрипт на Python для очистки сгенерированных картинок от полупрозрачного водяного знака Gemini. Обработка выполняется локально: серверная часть и веб-компоненты не используются.

Внутри находятся CLI-скрипт scripts/remove_watermark.py, подготовленные карты прозрачности assets/bg_48.png и assets/bg_96.png, а также описание математики алгоритма в references/algorithm.md. Для работы скрипта на машине должны стоять Python 3.9+ и библиотека Pillow. Формат итогового файла скрипт определяет сам по расширению выходного пути.

Если картинка нестандартного разрешения или сдвинута, обратное смешивание может дать артефакты, поэтому логику детекции и альфа-смешивания придётся править вручную в коде.

Какие задачи решает

  • удалить водяной знак Gemini в правом нижнем углу изображения
  • запустить пакетную очистку сгенерированных картинок через локальный CLI
  • настроить параметры обратного альфа-смешивания под нестандартные размеры
  • сохранить обработанный файл с автоматическим определением формата через Pillow

Примеры запросов агенту

  • Запусти scripts/remove_watermark.py для файла ./input.png и сохрани результат в ./clean.png
  • Помоги убрать водяной знак Gemini с этой картинки с помощью remove_watermark.py
  • Посмотри references/algorithm.md и объясни, как устроено альфа-смешивание в этом скрипте

Как установить gemini-watermark-remover

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add rookie-ricardo/erduo-skills --skill gemini-watermark-remover -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/gemini-watermark-remover/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gemini-watermark-remover/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о gemini-watermark-remover

Как установить gemini-watermark-remover в Claude Code?

Выполните команду npx skills add rookie-ricardo/erduo-skills --skill gemini-watermark-remover -a claude-code. Файл навыка сохранится по пути ~/.claude/skills/gemini-watermark-remover/SKILL.md.

Что делает скилл gemini-watermark-remover?

Он убирает логотип Gemini с изображений методом обратного альфа-смешивания. Процесс идёт локально через скрипт scripts/remove_watermark.py без обращения к внешним серверам.

Что требуется для запуска remove_watermark.py?

Понадобятся Python версии 3.9 или выше и библиотека Pillow. Зависимости устанавливаются переходом в папку skills/gemini-watermark-remover/scripts и выполнением команды pip install -r requirements.txt.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: gemini-watermark-remover
description: Remove the visible Gemini AI watermark from images using reverse alpha blending. Use when asked to strip Gemini watermarks, batch-process Gemini images, or build/modify a CLI script that removes the bottom-right Gemini watermark without HTML or server-side components.
---

# Gemini Watermark Remover

## Dependencies

- Python 3.9+
- Pillow (install with `pip install -r requirements.txt`)

## Quick start

1) Install dependencies in the scripts folder:
   - `cd skills/gemini-watermark-remover/scripts && pip install -r requirements.txt`
2) Run the CLI:
   - `python remove_watermark.py <input-image> <output-image>`

## CLI usage

- Parameters:
  - `input-image`: path to the Gemini watermarked image
  - `output-image`: path for the cleaned image (format inferred from extension)

Example:

```
python remove_watermark.py ./in.png ./out.png
```

## What this skill provides

- `scripts/remove_watermark.py`: CLI entry point and core algorithm.
- `assets/bg_48.png`, `assets/bg_96.png`: Pre-captured watermark alpha maps.
- `references/algorithm.md`: Math, detection rules, and limits.

## Workflow

1) Use `remove_watermark.py` for one-off processing.
2) If you need to adjust detection rules or alpha logic, read `references/algorithm.md`.

## Notes

- The script uses Pillow for image IO and per-pixel edits.
- Output format is inferred from the output file extension by Pillow.

© rookie-ricardo · MIT · rookie-ricardo/erduo-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →

Сначала — gemini-watermark-remover от других авторов.

gemini-watermark-remover GargantuaX Удаляет видимые водяные знаки Gemini с локальных картинок через встроенный CLI-скрипт. Пригодится, когда нужно очистить одиночные файлы или целые папки прямо в терминале. CX Codex +1 12 900установок nanobanana-skill feiskyer Генерирует и редактирует изображения через Google Gemini прямо из консоли или редактора. Пригодится для отрисовки графики и доработки существующих картинок по текстовому описанию. CX Codex +1 319установок remove-image-watermark pilioai Скилл отправляет изображения в API Pilio через CLI и скачивает результат без видимых водяных знаков. Пригодится для очистки картинок форматов PNG, JPG, JPEG и WEBP. CX Codex +1 7 600установок image-processing jezweb Ресайз, обрезка полей, конвертация в WebP и PNG, тумбнейлы и OG-картинки. Всё через CLI img-process на Pillow, без ImageMagick. CX Codex +1 2 400установок gemini-api-dev официальный google-gemini Помогает писать код для Gemini API на Python и TypeScript по актуальным правилам SDK: от вызова моделей до миграции с устаревшего generateContent. CX Codex +1 25 100установок remove-pdf-watermark pilioai Удаляет водяные знаки из документов PDF через официальный CLI и API Pilio. Помогает очистить файл для редактирования или пересобрать страницы с помощью ИИ. CX Codex +1 7 400установок PDF Watermark claude-office-skills Добавляет водяные знаки, колонтитулы и нумерацию страниц в PDF-файлы. Помогает маркировать черновики и конфиденциальные документы перед отправкой. CX Codex +1 4 600установок

Из того же набора2

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой