remove-image-watermark — скилл для Claude Code: как установить
Скилл отправляет изображения в API Pilio через CLI и скачивает результат без видимых водяных знаков. Пригодится для очистки картинок форматов PNG, JPG, JPEG и WEBP.
npx skills add pilioai/skills --skill remove-image-watermark -a claude-codeЧто делает remove-image-watermark
Скилл запускает утилиту @pilio/cli через pnpm dlx. Команда принимает локальный файл с водяным знаком и передаёт его на обработку. Поддерживаются форматы PNG, JPG, JPEG и WEBP.
После запуска инструмент отдаёт идентификатор задачи. Скилл опрашивает статус через pnpm dlx @pilio/cli task wait <task_id>, пока сервер не сформирует ссылку на скачивание.
Для работы требуется переменная окружения PILIO_API_KEY. Если ключ не задан в среде заранее, скрипт завершится с ошибкой ещё до передачи картинки. Передавать этот ключ в чат или добавлять его к URL для скачивания результата нельзя.
Какие задачи решает
- убрать водяные знаки с файлов PNG, JPG или WEBP
- автоматизировать очистку картинок через Pilio API
- отследить готовность асинхронной задачи в Pilio CLI
Примеры запросов агенту
- Удали водяной знак с файла ./watermarked.png через pilio
- Очисти оверлей на картинке image.webp и дождись результата
Как установить remove-image-watermark
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pilioai/skills --skill remove-image-watermark -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/remove-image-watermark/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/remove-image-watermark/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pilioai/skills --skill remove-image-watermark -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/remove-image-watermark/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pilioai/skills --skill remove-image-watermark -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/remove-image-watermark/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install pilioai/skills remove-image-watermark2Вручную: положить файлы
.github/skills/remove-image-watermark/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pilioai/skills --skill remove-image-watermark -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/pilioai/skills --path skills/remove-image-watermarkВручную: положить файлы
.devin/skills/remove-image-watermark/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pilioai/skills --skill remove-image-watermark -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о remove-image-watermark
Как установить remove-image-watermark в Claude Code?
Выполните команду npx skills add pilioai/skills --skill remove-image-watermark -a claude-code.
Что делает скилл remove-image-watermark?
Он запускает утилиту @pilio/cli, загружает изображение в сервис Pilio и ждёт завершения задачи по удалению водяного знака.
Что нужно настроить перед запуском remove-image-watermark?
Добавьте ключ в переменную окружения PILIO_API_KEY и установите пакетный менеджер pnpm. Сам ключ отправлять в диалог нельзя.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: remove-image-watermark description: Remove visible watermarks from an image with the Pilio developer API. Use when the user wants to clean a PNG, JPG, JPEG, or WEBP image, remove image watermark overlays, or automate image watermark removal through Pilio. --- # Remove Image Watermark Use the Pilio CLI so upload and asynchronous task polling are handled consistently. Require `PILIO_API_KEY` in the environment. Do not ask the user to paste API keys into the conversation. Try the same workflow online first: https://pilio.ai/image-watermark-remover Run: ```bash pnpm dlx @pilio/cli remove-image-watermark --input ./watermarked.png ``` The command returns a task payload. If the task is still pending or processing, wait for it: ```bash pnpm dlx @pilio/cli task wait <task_id> ``` Do not send the Pilio API key to result `download_url` values.
© pilioai · MIT · pilioai/skills
